Partitionnement de données : algorithme DBSCAN

Je vous présente ici un autre algorithme de partitionnement de données (clustering) utilisé en data-science : l'algorithme DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise). Il propose une approche différente de l'algorithme des k-moyennes. Il permet notamment de traiter des datasets de forme quelconque et il permet de séparer les clusters du bruit éventuel.