
Dans les grandes lignes, cette version abandonne totalement Python 2 (il faut maintenant Python 3.5 au minimum, la première version à apporter des annotations de type, par exemple). Dans les nouveaux algorithmes disponibles, on compte OPTICS pour le partitionnement des données et HistGradientBoosting pour le dopage à base d'arbres. Tous les détails dans l'annonce de la RC 2.
Cette version est déjà disponible dans PyPI, donc à travers pip, mais pas encore officiellement dans Anaconda (il faut utiliser le dépôt Conda Forge).
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