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Les meilleurs livres Intelligence artificielle

34 livres et 43 critiques, dernière mise à jour le 14 août 2022 , note moyenne : 4.3

Livres en français

  1. Introduction au Machine Learning
  2. Intelligence artificielle, l'affaire de tous - De la science au business
  3. Spark - Valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop
  4. Data science - Cours et exercices
  5. Apprentissage artificiel - Deep learning, concepts et algorithmes
  6. Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets
  7. Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets
  8. Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science
  9. Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data
  10. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en Java
  11. Apprentissage machine - De la théorie à la pratique - Concepts fondamentaux en Machine Learning
  12. Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes
  13. Intelligence artificielle
  14. Réseaux de neurones - Méthodologie et applications
  15. Intelligence Artificielle
  16. Apprentissage statistique - Réseaux de neurones - Cartes topologiques - Machines à vecteurs supports
  17. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C#

Livres en anglais

  1. Interpretable Machine Learning with Python - Learn to build interpretable high-performance models with hands-on real-world examples
  2. Graph Machine Learning - Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms
  3. Reinforcement Learning - Industrial Applications of Intelligent Agents
  4. The Art of Feature Engineering - Essentials for Machine Learning
  5. Bandit Algorithms
  6. Machine Learning Under a Modern Optimization Lens
  7. Ensemble Learning - Pattern Classification Using Ensemble Methods
  8. Handbook of Machine Learning - Volume 2: Optimization and Decision Making
  9. Handbook of Machine Learning - Volume 1: Foundation of Artificial Intelligence
  10. Fundamentals of Data Visualization - A Primer on Making Informative and Compelling Figures
  11. Practical Tableau - 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master
  12. Data Science from Scratch - First Principles with Python
  13. Generative Deep Learning - Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
  14. Practical Time Series Analysis - Prediction With Statistics and Machine Learning
  15. Hands-On Unsupervised Learning Using Python - How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data
  16. Machine Learning for Data Streams - With Practical Examples in MOA
  17. Natural Language Processing with Python
Critiques de livres
dourouc05
Responsable Qt & Livres

(26 livres)
snake264
Expert éminent sénior
(4 livres)
Alp
Expert éminent sénior
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gorgonite
Rédacteur / Modérateur

(2 livres)
nico-pyright(c)
Rédacteur

(2 livres)
benwit
Rédacteur

(1 livre)
Franck Dernoncourt
Membre émérite
(1 livre)
François DORIN
Expert éminent sénior
(1 livre)
khayyam90
Rédacteur

(1 livre)
mbonnetaud
Membre régulier
(1 livre)
Michael Guilloux
Chroniqueur Actualités

(1 livre)
Vincent PETIT
Modérateur

(1 livre)