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Les meilleurs livres Intelligence artificielle

30 livres et 39 critiques, dernière mise à jour le 17 février 2021 , note moyenne : 4.4

Livres en français

  1. Intelligence artificielle, l'affaire de tous - De la science au business
  2. Spark - Valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop
  3. Data science - Cours et exercices
  4. Apprentissage artificiel - Deep learning, concepts et algorithmes
  5. Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets
  6. Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets
  7. Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science
  8. Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data
  9. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en Java
  10. Apprentissage machine - De la théorie à la pratique - Concepts fondamentaux en Machine Learning
  11. Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes
  12. Intelligence artificielle
  13. Réseaux de neurones - Méthodologie et applications
  14. Intelligence Artificielle
  15. Apprentissage statistique - Réseaux de neurones - Cartes topologiques - Machines à vecteurs supports
  16. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C#

Livres en anglais

  1. The Art of Feature Engineering - Essentials for Machine Learning
  2. Bandit Algorithms
  3. Machine Learning Under a Modern Optimization Lens
  4. Ensemble Learning - Pattern Classification Using Ensemble Methods
  5. Handbook of Machine Learning - Volume 2: Optimization and Decision Making
  6. Handbook of Machine Learning - Volume 1: Foundation of Artificial Intelligence
  7. Fundamentals of Data Visualization - A Primer on Making Informative and Compelling Figures
  8. Practical Tableau - 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master
  9. Data Science from Scratch - First Principles with Python
  10. Generative Deep Learning - Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
  11. Practical Time Series Analysis - Prediction With Statistics and Machine Learning
  12. Hands-On Unsupervised Learning Using Python - How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data
  13. Machine Learning for Data Streams - With Practical Examples in MOA
  14. Natural Language Processing with Python
Critiques de livres
dourouc05
Responsable Qt & Livres

(22 livres)
snake264
Expert éminent sénior
(4 livres)
Alp
Expert éminent sénior
(2 livres)
gorgonite
Rédacteur / Modérateur

(2 livres)
nico-pyright(c)
Rédacteur

(2 livres)
benwit
Rédacteur

(1 livre)
Franck Dernoncourt
Membre émérite
(1 livre)
François DORIN
Expert éminent sénior
(1 livre)
khayyam90
Rédacteur

(1 livre)
mbonnetaud
Membre régulier
(1 livre)
Michael Guilloux
Chroniqueur Actualités

(1 livre)
Vincent PETIT
Modérateur

(1 livre)