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Partitionnement de données : algorithme DBSCAN
Un tutoriel de Pierre Schwartz

Le , par khayyam90

18PARTAGES

10  0 
Chers membres du club,

J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel :

Partitionnement des données : algorithme DBSCAN
Je vous présente ici un autre algorithme de partitionnement de données (clustering) utilisé en data-science : l'algorithme DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise). Il propose une approche différente de l'algorithme des k-moyennes. Il permet notamment de traiter des datasets de forme quelconque et il permet de séparer les clusters du bruit éventuel.

Bonne lecture

Retrouvez Les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre l'intelligence artificielle.

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Avatar de Mickael Baron
Responsable Java & Kotlin https://www.developpez.com
Le 02/05/2020 à 17:44
Bonjour Pierre,

Tu vas continuer ta série sur les algorithmes de clustering ? Il en existe vraiment beaucoup. C'est souvent le problème ensuite, c'est de savoir lequel utiliser en fonction du besoin.

Mickael
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Avatar de khayyam90
Rédacteur https://www.developpez.com
Le 02/05/2020 à 20:07
Je ne sais pas encore si je vais continuer, ça dépend des retours que j'ai des lecteurs
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Avatar de Mickael Baron
Responsable Java & Kotlin https://www.developpez.com
Le 03/05/2020 à 16:53
Je ne sais pas encore si je vais continuer, ça dépend des retours que j'ai des lecteurs
Souvent le retour ne vient que lorsque les tutoriels sont écrits ;-)

Mickael
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Avatar de khayyam90
Rédacteur https://www.developpez.com
Le 09/05/2020 à 13:55
Quelque chose me dit qu'il y aura encore au moins un article !
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Avatar de Mickael Baron
Responsable Java & Kotlin https://www.developpez.com
Le 09/05/2020 à 20:57
Cool !

Merci d'avance

Mickael
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