Chers membres du club,J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel :
Après avoir présenté le partitionnement par l'algorithme k-means et le partitionnement DBSCAN, je vous présente ici le partitionnement spectral. Cette technique se base sur la théorie spectrale des graphes et sur l'algèbre linéaire pour séparer un graphe en plusieurs sous-graphes de tailles équivalentes.
C'est une technique d'apprentissage non supervisé dans le sens où l'algorithme sera capable de regrouper de lui-même les données en fonction de leurs similitudes.
C'est une technique d'apprentissage non supervisé dans le sens où l'algorithme sera capable de regrouper de lui-même les données en fonction de leurs similitudes.
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