L'optimisation des coûts, l'expérience client et la croissance des revenus sont les principaux domaines d'action des initiatives d'IAUn sondage de Gartner, Inc. réalisé le 24 septembre 2020 auprès d'environ 200 professionnels du monde des affaires et des technologies de l'information a révélé que 24 % des organisations interrogées ont augmenté leurs investissements en intelligence artificielle (IA) et 42 % les ont maintenus inchangés depuis le début de COVID-19. La croissance - à savoir l'expérience et la fidélisation des clients, et la croissance des revenus - ainsi que l'optimisation des coûts ont été les principaux domaines d'intérêt de leurs initiatives d'intelligence artificielle actuelles.
Au cours des six à neuf prochains mois, 75 % des personnes interrogées poursuivront ou lanceront de nouvelles initiatives d'IA alors qu'elles entrent dans la phase de renouvellement du plan de relance post-pandémique de leur organisation.
"L'investissement des entreprises dans l'IA s'est poursuivi sans relâche malgré la crise", a déclaré Frances Karamouzis, éminente vice-présidente de la recherche au Gartner. "Cependant, la plus grande difficulté pour faire passer les initiatives d'IA en production est l'incapacité des organisations à relier ces investissements à la valeur commerciale."
Soixante-dix-neuf pour cent des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation explorait ou pilotait des projets d'IA, alors que seulement 21 % ont déclaré que leurs initiatives d'IA étaient en cours de production.
Le manque de talent en matière d'IA est un mythe
Les avancées minimales réalisées par les organisations dans l'opérationnalisation de l'IA ne peuvent pas nécessairement être attribuées au manque de talents en IA. Une enquête Gartner réalisée en novembre et décembre 2019 auprès de 607 responsables informatiques a révélé que seuls 7 % des personnes interrogées ont déclaré que les compétences limitées en matière d'AI constituaient un obstacle à la mise en œuvre de l'AI.
En revanche, les problèmes de sécurité et de confidentialité, ainsi que la complexité de l'intégration de l'IA dans l'infrastructure existante, figurent en tête de liste.
"Le talent en IA n'est pas une chose unique, il est multiple", a déclaré Erick Brethenoux, vice-président de la recherche chez Gartner. "La plus grande erreur dans le processus de développement de l'IA est la recherche de "licornes", c'est-à-dire la combinaison parfaite de compétences en IA, en commerce et en informatique, toutes présentes dans une seule ressource. Comme cette idée est impossible à réaliser, il faut plutôt s'efforcer de réunir une combinaison équilibrée de ces compétences pour garantir des résultats".
Les organisations dont le niveau de maturité en matière d'IA est le plus faible ne connaissent pas de pénurie de compétences en IA, 56 % d'entre elles déclarant qu'elles ont suffisamment de talents ou qu'elles peuvent facilement embaucher ou former des talents en IA. Le niveau de compétences en IA augmente au fur et à mesure que les organisations gagnent en maturité, et 89 % d'entre elles n'ont aucun problème à acquérir des compétences en IA au niveau de maturité le plus élevé.
Source : Gartner
Et vous ?
Pensez-vous que le manque de talents en IA n'est pas un fait ? Quels autres obstacles autres que la sécurité et la complexité de l'intégration empêchent ou retardent les avancées de l'IA ? 
