Dans une annonce publiée le 2 novembre par Jerome Pesenti, vice-président de l'intelligence artificielle chez Facebook, le réseau social a annoncé qu’il allait mettre un terme à son système de reconnaissance faciale :« Dans les semaines à venir, Meta fermera le système de reconnaissance faciale sur Facebook dans le cadre d'une initiative à l'échelle de l'entreprise visant à limiter l'utilisation de la reconnaissance faciale dans nos produits. Dans le cadre de ce changement, les personnes qui ont opté pour notre paramètre de reconnaissance faciale ne seront plus automatiquement reconnues dans les photos et les vidéos, et nous supprimerons le modèle de reconnaissance faciale utilisé pour les identifier. »
« Ce changement représentera l'un des changements les plus importants dans l'utilisation de la reconnaissance faciale dans l'histoire de la technologie. Plus d'un tiers des utilisateurs actifs quotidiens de Facebook ont opté pour notre paramètre de reconnaissance faciale et peuvent être reconnus, et sa suppression entraînera la suppression de plus d'un milliard de modèles de reconnaissance faciale individuels. »
« Faire ce changement a nécessité un examen attentif, car nous avons vu un certain nombre d'endroits où la reconnaissance faciale peut être très appréciée par les personnes utilisant des plateformes(...) Pendant de nombreuses années, Facebook a également donné aux gens la possibilité d'être automatiquement avertis lorsqu'ils apparaissent sur des photos ou des vidéos publiées par d'autres, et a fourni des recommandations à identifiant sur les photos. Ces fonctionnalités sont également alimentées par le système de reconnaissance faciale que nous arrêtons ».
Le réseau social a indiqué qu'il allait conserver la technologie pour certaines problématiques touchant à la sécurité : « Pour l'avenir, nous considérons toujours la technologie de reconnaissance faciale comme un outil puissant, par exemple, pour les personnes ayant besoin de vérifier leur identité, ou pour prévenir la fraude et l'usurpation d'identité. Nous pensons que la reconnaissance faciale peut aider pour des produits comme ceux-ci avec la confidentialité, la transparence et le contrôle en place, vous décidez donc si et comment votre visage est utilisé. Nous continuerons à travailler sur ces technologies et à engager des experts externes ».
Mais Meta, la maison-mère de Facebook, compte bien s'en servir dans d'autres produits
L'annonce de Meta est accompagnée de quelques mises en garde importantes. Alors que Meta dit que la reconnaissance faciale n'est pas une fonctionnalité sur Instagram et ses appareils Portal, le nouvel engagement de l'entreprise ne s'applique pas à ses produits métavers, selon le porte-parole de Meta Jason Grosse.
En fait, Meta explore déjà des moyens d'intégrer la biométrie dans son entreprise émergente de métavers, qui vise à créer une simulation virtuelle basée sur Internet où les gens peuvent interagir en tant qu'avatars. Meta conserve également DeepFace, l'algorithme sophistiqué qui alimente sa fonction de reconnaissance faciale par marquage photo.
« Nous pensons que cette technologie a le potentiel de permettre des cas d'utilisation positifs à l'avenir qui maintiennent la confidentialité, le contrôle et la transparence, et c'est une approche que nous continuerons d'explorer alors que nous examinons comment nos futures plateformes et appareils informatiques peuvent mieux répondre aux besoins des gens », a déclaré Grosse. « Pour toutes les applications futures potentielles de technologies comme celle-ci, nous continuerons à indiquer au public l'utilisation prévue, la manière dont les gens peuvent contrôler ces systèmes et leurs données personnelles, et la manière dont nous respectons notre cadre d'innovation responsable. »
Le fait que le marquage de photos quitte Facebook est considéré comme important par des experts et des activistes. Facebook a lancé cet outil en 2010 pour rendre sa fonction de marquage de photos plus populaire. L'idée était que laisser un algorithme suggérer automatiquement de taguer une personne en particulier sur une photo faciliterait la tâche au lieu de taguer manuellement la personne et, peut-être, encouragerait plus de personnes à taguer leurs...
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