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En 2019 déjà, la division DeepMind de Google a révélé qu'elle utilisait l'IA pour prédire la production d'énergie éolienne trente-six heures à l'avance, permettant ainsi aux fournisseurs d'énergie de programmer les entrées du réseau avec plus de précision.
Google a testé le logiciel expérimental sur sa propre infrastructure, qui a utilisé en 2019 une capacité éolienne de 700MW à travers ses centres de données et ses bureaux.
Engie sera le premier client de la version Google Cloud AI, et testera le service avec son portefeuille éolien allemand - qui, par coïncidence, alimente également les installations de Google. En cas de succès, le service sera étendu à toute l'Europe.
Larry Cochrane, directeur des solutions énergétiques mondiales pour Google Cloud, a déclaré à Bloomberg : "La meilleure façon d'y penser est d'en faire un outil de recommandations commerciales".
Cochrane a ajouté que Google travaille sur des services de prévision similaires pour d'autres marchés renouvelables comme l'énergie solaire et le stockage.
"Chez Google Cloud, nous pensons que des données et des prévisions plus précises de la production d'énergie éolienne seront précieuses pour les réseaux électriques, créant des avantages pour les consommateurs et rendant l'éolien plus compétitif par rapport aux combustibles fossiles", a-t-il déclaré.
Pour la majorité de ses besoins en informatique en cloud, Engie semble utiliser principalement Amazon Web Services.
Source : Engie
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