Un réseau d'IA détecte l'ivresse en évaluant les images infrarouges des visages humains,

Avec une précision de 93 %,

Les chercheurs Kha Tu Huynh et Huynh Phuong Thanh Nguyen, de l'université nationale du Viêt Nam à Ho Chi Minh-Ville ont développé une intelligence artificielle (IA) capable de détecter l'ivresse en évaluant les images infrarouges des visages humains avec une précision de 93 %. Ce qui, selon certains analystes, contrairement à la police humaine, ne serait pas suffisant pour arrêter quelqu'un.

Kha Tu Huynh et Huynh Phuong Thanh Nguyen expliquent que les premiers efforts déployés pour mettre au point un moyen de détecter l'ivresse se sont concentrés sur l'état des yeux, la position de la tête ou les indicateurs d'état fonctionnel. Cependant, ces systèmes peuvent être perturbés par d'autres facteurs. L'équipe souligne que l'analyse de l'imagerie thermique offre une approche moins ambiguë et non invasive qui pourrait permettre aux autorités de dépister les personnes dans les centres-villes ou lors d'événements où l'alcool est susceptible d'être consommé et où les gens peuvent choisir de rentrer chez eux en voiture.


L'équipe souligne qu'il est important que tout système conçu pour identifier les personnes en état d'ébriété présente un taux très faible de faux positifs et de faux négatifs. Après tout, un faux négatif pourrait voir une personne en état d'ébriété conduire sa voiture, tandis qu'un trop grand nombre de faux positifs empêcherait les conducteurs sobres d'utiliser leur véhicule et entraînerait une frustration et une perte de confiance du public dans le système.

Il y aura toujours un compromis dans un tel système, il serait préférable de pécher par excès de prudence, mais l'optimisation de la classification par le biais d'ensembles de données d'entraînement plus importants sur une population diversifiée d'images thermiques devrait permettre de se rapprocher de l'idéal, qui serait, bien sûr, la précision de 100 %, théoriquement impossible à atteindre, avec zéro faux positif et zéro faux négatif.

« Un réseau neuronal convolutif peut évaluer des images infrarouges thermiques de visages humains et déterminer avec 93 % de précision si la personne est ivre. Toutefois, il y aura toujours un compromis dans un tel système, il est donc préférable de pécher par un excès de prudence », déclarent les chercheurs. L’utilisation des algorithmes pour la prise des décisions a quelquefois conduit à des expériences négatives. Le scandale néerlandais liés à l'utilisation des algorithmes en est une illustration.

En effet, dans ce cas, il avait été dit que l'administration fiscale a ruiné des milliers de vies avec un algorithme. L'autorité néerlandaise chargée des données personnelles (Autoriteit Persoonsgegevens, AP) avait infligé une amende de 3,7 millions d'euros à l'administration fiscale et douanière en raison du traitement illégal de données à caractère personnel dans le système de notification des fraudes (FSV) pendant des années.

Au cours de son enquête sur le FSV, l'AP a découvert une longue liste de violations de la loi sur la protection de la vie privée, le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Il s'agissait d'une liste noire sur laquelle l'administration fiscale et douanière gardait la trace des signaux de fraude. Cela a souvent eu des conséquences importantes pour les personnes qui figuraient à tort sur la liste. Alors que les gouvernements du monde entier se tournent vers les algorithmes et l'IA pour automatiser leurs systèmes, le scandale néerlandais montre à quel point les systèmes automatisés peuvent, sans les bonnes protections, être dévastateurs.

L'intelligence artificielle pour remplacer les méthodes traditionnelles ?

Aujourd'hui, la technologie de l'IA est utilisée pour effectuer des tâches qui vont de l'insignifiant au monumental. Qu'il s'agisse d'améliorer la photographie mobile grâce à des caméras IA ou de gérer des actifs financiers, l'IA a des applications vraiment étonnantes dans divers domaines de la vie humaine.

Le pouvoir omniscient, omniprésent et presque...