Envoyé par
chef_phi
Effectivement, les exemples donnés dans cet article sont le fruit d'un algorithme qui permet à l'IA d'aller pomper du code dans une base de connaissances.
Si l'humain cesse d'apprendre à développer, il sera incapable de maintenir les IA à niveau et elles finiront par toujours reproduire la même chose, dans les mêmes circonstances, en raison de leur incapacité à prendre l'initiative en matière de collecte de données.
J'ai été confronté au même problème avec le cloud public quand j'étais encore en activité. Fallait-il fermer notre datacenter? Et, externaliser notre hébergement d'applications? Heureusement, nous n'avons pas cédé aux sirènes du "progrès", et nous avons pour diverses raisons apprécié d'avoir conservé notre savoir faire dans ce domaine.
L'humain reste et restera à la base de toute évolution artificielle sur cette planète, car il est le seul être capable d'y transformer de façon autonome ses rêves en réalité,
jusqu'à présent je n'ai pas vu d'algo capable a partir de donnée tenter de créer de nouveaux paradigmes.
Typiquement niveau code, si on ne connaissais que la programmation objet chartGPT est incapable d'inventer la programmation fonctionnel, elle est limité à proposer des bouts de code objet... avec les design pattern qu'elle à apprise, la aussi incapable d'inventer de nouveaux design pattern.
Ce sera la meme chose avec la musique, potentiellement capable de jouer toute les mélodies et en inventer de nouvelles mais incapable d'imaginer de nouveau instruments/nouvelle sonorité.
Meme chose pour l'art, elle peut te faire des oeuvres de n'importe quel mouvement style cubisme, mais incapable d'en inventer un nouveau.
Niveau politique, si une tel ia était au commande, elle serait... conservatrice
incapable d'imaginer de nouvelles solutions.
Pour l'heure peu de métiers sont vraiment menacé par ces IA, meme les médecins, si l'ia peut demain etre capable d'opérer une tumeur ou te diagnostiquer cette dernière mieux qu'un humain, ce sont néanmoins les médecins qui inventes de nouveaux protocols d'analyse/d'opération.
Avec ce genre d'ia bien entrainé, on aurait surement une très bonne médecine qui t'opère bien, et te fait de bon diagnostique tot, mais une médecine qui n'évoluerait plus.
Quand à remplacer un développeur, c'est la aussi mission impossible en l'état. Prendre en compte l'aspect métier du client c'est très complexe.
Souvent un client ne sait d'ailleurs pas ce qu'il veut et ne sait pas l'exprimer clairement.
Par contre cette IA pourrait m'aider, je la voit bien dans un futur IDE pour me dire "comment optimiser cette fonction"," attention ce bout de code peut etre une faille de sécurité voila pourquoi et voila ce que je préconise"...etc.
Je rêve un jour d'avoir une ia capable de m'installer tous mon environnement de dev, de build et de prod sans bug du 1er coup, la ce serait une grosse révolution.
Des qu'on deploy un datacenter par exemple y'a toujours des nœuds en échec, des qu'on lance un deployement kubernetes y'a toujours des pods qui plante, des qu'on fait une simple commande apt install/make/maven/pip install y'a toujours une sous sous dépendance qui fait chier ou un fichier de conf incompatible/avec pas les bon droit.
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et ça m'étonnerais qu'on puisse un jour se passer de l'intervention humaine même si c'st vrai qu'elle va peut être devenir minoritaire... ce qui est une catastrophe si on raisonne en terme philosophique ou de science sociale...
