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VALL-E : l'IA de synthèse vocale de Microsoft peut imiter n'importe quelle voix avec seulement un échantillon de trois secondes
Y compris les émotions et le ton d'un orateur

Le , par Stéphane le calme

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Microsoft a récemment publié VALL-E, un nouveau modèle de langage pour la synthèse vocale TTS (text-to-speech). Après avoir été formé sur 60 000 heures de données vocales en anglais, il a démontré des capacités d'apprentissage en contexte dans des situations sans coup sûr. VALL-E vous permet de créer un discours personnalisé de haute qualité avec seulement un enregistrement de 3 secondes. Il permet des techniques TTS basées sur des invites qui sont instantanées et contextuelles. Il n'est pas nécessaire d'ajouter une ingénierie structurelle ou des caractéristiques acoustiques préconçues.

Il s'agit d'un progrès significatif dans la direction de systèmes TTS au son plus naturel. Microsoft a fourni quelques exemples du modèle utilisé qui montre les évolutions dans le développement de la technologie TTS.


Microsoft a récemment publié un outil d'intelligence artificielle connu sous le nom de VALL-E qui peut reproduire la voix des gens. L'outil a été formé sur 60 000 heures de données vocales en anglais et utilise des clips de 3 secondes de voix spécifiques pour générer du contenu. Contrairement à de nombreux outils d'intelligence artificielle, VALL-E peut reproduire les émotions et le ton d'un orateur, même lors de la création d'un enregistrement de mots que l'orateur d'origine n'a jamais prononcés. En clair, une fois qu’il a appris une voix spécifique, VALL-E peut synthétiser l’audio de cette personne disant n’importe quoi et le faire d’une manière qui tente de préserver le ton émotionnel de l’orateur.

En plus de préserver le timbre vocal et le ton émotionnel d’un locuteur, VALL-E peut également imiter « l’environnement acoustique » de l’échantillon audio. Par exemple, si l’échantillon provient d’un appel téléphonique, la sortie audio ressemblera également à un appel téléphonique.

Un article de l'Université Cornell a utilisé VALL-E pour synthétiser plusieurs voix. Quelques exemples de travaux sont disponibles sur GitHub.

Les échantillons de voix partagés par Microsoft varient en qualité. Alors que certains d'entre eux semblent naturels, d'autres sont clairement générés par des machines et semblent robotiques. Bien sûr, l'IA a tendance à s'améliorer avec le temps, donc à l'avenir, les enregistrements générés seront probablement plus convaincants. De plus, VALL-E n'utilise que des enregistrements de 3 secondes comme invite. Si la technologie était utilisée avec un ensemble d'échantillons plus grand, elle pourrait sans aucun doute créer des échantillons plus réalistes.

Ses créateurs pensent que VALL-E pourrait être utilisé pour des applications de synthèse vocale de haute qualité, l’édition de la parole où un enregistrement d’une personne pourrait être édité et modifié à partir d’une transcription textuelle.

VALL-E est un « modèle de langage de codec neuronal » qui s’appuie sur une technologie baptisée EnCodec, qui a été présentée par Meta en octobre 2022. Encodec est une méthode de compression audio alimentée par l'IA, qui serait capable de compresser le son 10 fois plus petit que le format MP3 à 64 kbps, sans perte de qualité. Selon Meta, cette technique pourrait améliorer considérablement la qualité sonore des discours sur les connexions à faible bande passante, comme les appels téléphoniques dans les zones où le service est irrégulier. Les chercheurs de Meta auraient obtenu des résultats de pointe en matière de compression audio vocale à faible débit (1,5 kbps à 12 kbps), évalués par des annotateurs humains qui ont comparé plusieurs méthodes de compression, dont le dernier codec Lyra-v2 de Google, avec la méthode non compressée et les ont classées en conséquence.

Contrairement à d’autres méthodes de synthèse vocale qui synthétisent généralement la parole en manipulant des formes d’onde, VALL-E génère des codes de codec audio discrets à partir d’invites textuelles et acoustiques. Il analyse essentiellement le son d’une personne, décompose ces informations en composants discrets (appelés « jetons ») grâce à EnCodec, et utilise des données d’entraînement pour faire correspondre ce qu’il « sait » sur la façon dont cette voix sonnerait si elle prononçait d’autres phrases en dehors de l'échantillon.

Citation Envoyé par Microsoft
Nous introduisons une approche de modélisation du langage pour la synthèse vocale (TTS). Plus précisément, nous entraînons un modèle de langage de codec neuronal (appelé VALL-E) à l'aide de codes discrets dérivés d'un modèle de codec audio neuronal prêt à l'emploi, et considérons TTS comme une tâche de modélisation de langage conditionnelle plutôt qu'une régression continue du signal comme dans les travaux précédents. Au cours de la phase de pré-formation, nous augmentons les données de formation TTS à 60 000 heures de conversation en anglais, ce qui est des centaines de fois plus important que les systèmes existants. VALL-E émerge des capacités d'apprentissage en contexte et peut être utilisé pour synthétiser un discours personnalisé de haute qualité avec seulement un enregistrement inscrit de 3 secondes d'un locuteur invisible comme invite acoustique. Les résultats des expériences montrent que VALL-E surpasse de manière significative le système TTS zéro-shot de pointe en termes de naturel de la parole et de similarité des locuteurs. De plus, nous constatons que VALL-E pourrait préserver l'émotion de l'orateur et l'environnement acoustique de l'invite acoustique en synthèse.

Présentation du modèle

Déjà des préoccupations éthiques

Pour le moment, VALL-E n'est généralement pas disponible, ce qui peut être une bonne chose car les répliques de la voix des personnes générées par l'IA pourraient être utilisées de manière dangereuse par des acteurs malveillants et d'autres personnes ayant des intentions malveillantes :

« Étant donné que VALL-E pourrait synthétiser la parole qui maintient l’identité du locuteur, il peut comporter des risques potentiels d’utilisation abusive du modèle, tels que l’usurpation d’identification vocale ou l’usurpation d’identité d’un locuteur spécifique. Pour atténuer ces risques, il est possible de construire un modèle de détection pour discriminer si un clip audio a été synthétisé par VALL-E. Nous mettrons également en pratique les principes de Microsoft AI lors du développement ultérieur des modèles ».

Bien que VALL-E soit sans aucun doute impressionnant, il soulève plusieurs préoccupations éthiques. À mesure que l'intelligence artificielle deviendra plus puissante, les voix générées par VALL-E et les technologies similaires deviendront plus convaincantes. Cela ouvrirait la porte à des appels de spam réalistes reproduisant les voix de personnes réelles qu'une victime potentielle connaît.

Les politiciens et autres personnalités publiques pourraient également être usurpés. Avec la vitesse de propagation des médias sociaux et la polarité des discussions politiques, il est peu probable que beaucoup s'arrêtent pour demander si un enregistrement scandaleux est authentique, tant qu'il semble au moins quelque peu authentique.

Les problèmes de sécurité viennent également à l'esprit. Certaines banques ont une option visant à utiliser la voix comme mot de passe lorsqu'un propriétaire de compte appelle. Il existe des mesures en place pour détecter les enregistrements vocaux et nous pouvons supposer que la technologie pourrait détecter si une voix VALL-E était utilisée. Cela étant dit, il y a de quoi rendre mal à l'aise. Il y a de fortes chances que la course aux armements s'intensifie entre le contenu généré par l'IA et les logiciels de détection de l'IA.

Bien qu'il ne s'agisse pas d'un problème de sécurité, certains ont évoqué le fait que les acteurs faisant des doublages pourraient perdre du travail au profit de VALL-E et des technologies concurrentes. Bien qu'il soit malheureux de voir des gens perdre leur travail, difficile de voir comment contourner cela. Si VALL-E atteint un point où il peut remplacer les acteurs vocaux pour les livres audio ou d'autres contenus, les entreprises vont l'utiliser. C'est juste la réalité de la technologie qui progresse.

En fait, Apple a récemment annoncé une fonctionnalité qui utilise l'IA pour lire des livres audio. « De plus en plus d'amateurs de livres écoutent des livres audio, mais seule une fraction des livres est convertie en audio, laissant des millions de titres inédits », a déclaré Apple dans un article de blog. « De nombreux auteurs - en particulier les auteurs indépendants et ceux associés à de petits éditeurs - ne sont pas en mesure de créer des livres audio en raison du coût et de la complexité de la production. La narration numérique Apple Books rend la création de livres audio plus accessible à tous, vous aidant à répondre à la demande croissante. en mettant plus de livres à la disposition des auditeurs ».

La nouvelle fonctionnalité permettra aux auteurs auto-publiés d'élargir leur audience et leur donnera une autre source de revenus. Comme toujours, Apple prendra jusqu'à 30% de tous les achats effectués sur les applications disponibles sur son App Store.

Comme toute technologie, VALL-E sera utilisé pour le bien, le mal et tout le reste. Microsoft a une déclaration d'éthique sur l'utilisation de VALL-E, mais l'avenir de son utilisation est encore trouble. Le président de Microsoft, Brad Smith, a discuté de la réglementation de l'IA dans le passé. Nous devrons voir quelles mesures Microsoft met en place pour réglementer l'utilisation de VALL-E.

Démos de VALL-E sur GitHub

Sources : VALL-E, Apple

Et vous ?

Que pensez-vous de VALL-E ?
Comprenez-vous la raison pour laquelle Microsoft n'a pas encore donné la possibilité au public de tester cet outil ?
Quels dérives imaginez-vous avec cet outil ?
Les doubleurs sont-ils susceptibles d'être inquiétés par une telle technologie ? Dans quelle mesure ?

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Avatar de electroremy
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 02/02/2023 à 11:10
Que penser de toute cette agitation autour de "l'intelligence artificielle" ?

D'abord, sur le principe il n'y a rien de nouveau. Les réseaux de neurones, algorithmes génétiques, la logique floue, les systèmes experts existent depuis des décennies. Au début des années 2000, j'avais moi même utilisé un algorithme génétique qui donnait "presque miraculeusement" rapidement de bons résultats à un problème d'optimisation.

Aujourd'hui, nous avons juste à disposition :

- des ordinateurs beaucoup plus rapides avec beaucoup plus de mémoire

- beaucoup de données exploitables facilement et directement, grâce (ou à cause) de l'usage de l'informatique dans la vie quotidienne et professionnelle.

Les résultats sont impressionnants, notamment grâce à la façon dont ils sont présentés : langage "naturel", synthèse vocale de bonne qualité, avatars en 3D voire vidéos réalistes.

Il faut garder la tête froide : ces dispositifs ne "réfléchissent" et ne "comprennent" pas du tout. Ce sont des boites noires, qui arrivent à sortir rapidement un résultat connu depuis les données dont ils disposent.

Ils sont similaires à une grande encyclopédie : une étagère complète de livres épais qui "connaissent" toutes les définitions, toutes les biographies, tous les faits historiques... pourtant personne ne va trouver une encyclopédie "intelligente".

Cette "intelligence artificielle" peut se planter de façon totalement imprévisible, comme le montrent les expérimentations sur la conduite autonome des voitures dans un milieu ouvert.

De plus, elle ne semblent pas pouvoir inventer des choses réellement nouvelles - attention, la grande quantité de données dont elles disposent peuvent laisser croire le contraire, car les capacités des datacenters actuels dépassent les capacités de mémorisations du commun des mortels. Si une IA vous donne l'impression d'avoir fait quelque chose de nouveau, c'est probablement parce qu'elle a des données sur quelque chose que vous ne connaissez pas, ce qui vous laisse croire que c'est nouveau.

En fait c'est ça la véritable leçon de l'histoire : aujourd'hui, l'humanité a accumulé tellement de connaissances sur tellement de sujets qu'il est impossible pour quelqu'un de tout savoir. Même si vous êtes touche-à-tout, que vous lisez beaucoup de livres et écoutez beaucoup de musique, à la fin de votre vie vous n'aurez vu, entendu et compris qu'une toute petite partie de ce qui a été dit ou écrit...
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Avatar de technick
Membre régulier https://www.developpez.com
Le 30/01/2023 à 23:01
Si je resume, je dois travailler jusqu'a 64 ans mais je serais remplacé par une IA prochainement... Quelle belle époque !
Bon, faut donc que je trouve une méthode pour vivre des aides, tranquille, loin du stress...
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Avatar de neoncyber
Membre régulier https://www.developpez.com
Le 02/02/2023 à 11:31
Un IA qui écrit les test unitaire a notre place, j'attend ca beaucoup.
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Avatar de calvaire
Membre expert https://www.developpez.com
Le 02/02/2023 à 12:38
@electroremy, oui voila, c'est ce que je dis depuis le début.
c'est un beau gros générateur de bullshit mais je ne vois aucune application concrète en entreprise tant ça ne sert... à rien.

Je l'ai testé pour faire du code, c'est du même acabit.
meme si il fait un code juste, le temps perdu à lui dire quoi coder dans chaque fonction c'est plus rapide de coder nous même.

Car évidement je lui ai demandé "fais moi un fps style call of duty avec godot", il en est bien incapable, par contre oui il peut me coder fonction par fonction mais alors le dev doit en amont faire l'architecture du projet et entre lui demander de chaque ligne de code ou les coder soit meme, le productivité n'a rien à voir.
Apparemment Bing veut l'utiliser, l'interet que je vois c'est quand on tape sur google météo paris, liste acteur film seigneur des anneaux,; ils nous sorte le résultat proprement mais... google me le fait déja sans chatgpt.

Concernant le remplacement des artistes, juste non. Jazmais ce sera chatgpt qui fera l'ui de windows 12 ou du nouveau airbus.
Alors oui pour la petite pme sans tune qui veut faire une illustration pas cher ca ira tres bien mais pour de vrai besoins d'industriel non, il sera peut etre utilisé comme source d'inspiration mais il y'aura toujours de vrai designeurs/déssinateurs.

Aujourd'hui si je veux un logo pour ma petite boite sans tune je trouve des artistes roumains à 10€ sur fiverr, donc bon les artistes qui chouinent qu'ils vont disparaitre, c'est déjà le cas depuis 10ans avec l'arrivé de ces plateformes low cost.
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Avatar de Astraya
Membre chevronné https://www.developpez.com
Le 02/02/2023 à 16:59
J'en ai marre de voir du Chat GPT partout et les pseudos "on va nous remplacer". C'est juste la hype en ce moment c'est tout. Ça reste inutilisable sauf pour rigoler.
Voici ma question :
Quelle est la différence entre un oeuf de vache et un oeuf de poule?
Voici sa réponse:
Les oeufs de vache et les oeufs de poule sont tous les deux des oeufs de volaille, mais ils proviennent de différentes espèces d'oiseaux. Les oeufs de poule sont les plus couramment consommés, tandis que les oeufs de vache sont plus rares et généralement plus grands en taille et en poids. La couleur de la coquille peut également varier et la consistance de l'albumen et du jaune peuvent également être différentes. En termes de goût, les oeufs de vache ont souvent un goût plus fort et plus prononcé que les oeufs de poule.
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Avatar de totozor
Membre chevronné https://www.developpez.com
Le 03/02/2023 à 7:41
J'ai eu l'expérience que j'attendais depuis quelques temps hier:
un collègue est venu hier tout fier en me disant qu'il a fait en 1h30, avec chatGPT, un outil qu'il ne saurait faire et qu'il est tellement bien qu'il n'a pas besoin d'être testé.
D'habitude il me demande de faire ce genre de chose, je lui ai demandé s'il pouvait me l'envoyer, ma conclusion :
Il m'aurais fallu 1 journée pour faire l'outil
50 % de l'outil fonctionne bien et ça va durer
30% de l'outil ne fonctionnera plus dans 1 an/1.5 ans
20% de l'outil ne fournit un résultat qui n'est pas bon
Les fondations du fichier sont fonctionnelle mais mauvaise donc c'est pas entretenable.

J'attends avec impatience que les petits génies en herbe sortent ces merdes en un rien de temps, le diffusent tout fier et se fasse défoncer par le terrain qui doit justifier un résultat qui est faux auprès de leur chef.
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Avatar de papycode
Futur Membre du Club https://www.developpez.com
Le 02/02/2023 à 1:20
Petites réflexions .....

C'est toujours le même schéma > je cherche à dominer et asservir les autres pour satisfaire mon égo de m.. et briller parmi ses congénères grâce à mes profits.
La tendance est IA = solution pour plus de profit et supprimer l'humain de l'équation (car maillon faible).

Dans la situation où vous êtes dépendant de l'aide des autres (handicapé, blessé ou poignardé par un hulmain...) > seriez-vous d'accord pour qu'une entité IA vous opère, vous soigne ou qui s'occupe de vous ? Est-ce que IA va vous consoler et apaiser votre âme perturbé ? Que vous vouliez ou non on est né humain et on ne peut pas survivre sans l'aide des autres humain.
Quand on est jeune, on croit qu'on a besoin de personne mais la réalité nous forcera à voir la vrai vie et ce à nos dépends.
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Avatar de electroremy
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 02/02/2023 à 11:46
Alors je viens de tester ChatGPT

Ca peut paraitre impressionnant au début, mais on voit que c'est juste un gros moteur de recherche qui donne sa première réponse dans un français correct.

C'est loin d'égaler un être humain. Pas de vraie analyse, juste une langue de bois correspondant à la moyenne des réponses attendues. Pas de sentiment, incapacité totale à comprendre l'humour ou le second degré. Je ne comprends pas tout ce cirque autour de ChatGPT. Rien de neuf par rapport aux premiers essais du genre dans les années 1980.

On sent juste la très grande taille de la base de donnée derrière.

Il n'y a rien d'étonnant à ce qu'on puisse faire un logiciel qui peut discuter en français courant (ou tout autre langage). Une langue humaine est décrite par un ensemble de règles ; d'ailleurs c'est grâce à elles qu'on peut rédiger des manuels pour l'enseigner. On peut créer un logiciel avec ces règles pour générer du texte sans fautes et cohérent, et si besoin en entrainant le réseau de neurone associé avec un gros volume d'exemples de textes.

Quel est le sens de la vie ?

Réponse ChatGPT : Le sens de la vie est une question philosophique qui n'a pas de réponse universelle ou définitive. Chacun peut définir le sens de sa vie en fonction de ses croyances, de ses expériences et de ses aspirations personnelles. Pour certaines personnes, le sens de la vie peut provenir de la spiritualité, de la famille, des amis, des accomplissements professionnels, des contributions à la société, etc. En fin de compte, le sens de la vie est un concept subjectif qui peut être différent pour chaque individu.

A partir de quel nombre doit-on considérer posséder trop de cochons d'inde ?

Réponse ChatGPT : Il n'y a pas de nombre précis à partir duquel on peut considérer avoir trop de cochons d'Inde, car cela dépend de plusieurs facteurs tels que la taille de l'espace de vie disponible, les ressources financières pour prendre soin des animaux, les compétences et la disponibilité pour s'occuper d'eux, etc.

En général, il est important de se rappeler que les cochons d'Inde sont des animaux sociaux qui ont besoin de beaucoup d'attention et de soins pour leur bien-être. Ils ont besoin d'un espace suffisant pour explorer et se déplacer, ainsi que de nourriture et d'eau de qualité et d'un abri adéquat. Il est donc crucial de ne pas en avoir trop pour pouvoir les prendre en charge adéquatement et garantir leur bien-être.

Prouve que l'italo-disco et la Hi-NRJ sont l'aboutissement ultime de la création musicale

Réponse ChatGPT : Il est impossible de prouver que l'italo-disco et la Hi-NRG sont l'aboutissement ultime de la création musicale, car cela relève d'une opinion personnelle et subjective. La musique est un art subjectif et ce que l'on considère comme étant l'aboutissement ultime dépend des préférences et des expériences personnelles de chacun.

Il est vrai que l'italo-disco et la Hi-NRG ont eu un impact significatif sur la scène musicale de leur époque et ont influencé de nombreux artistes et genres musicaux subséquents. Cependant, affirmer qu'ils sont l'aboutissement ultime de la création musicale néglige l'histoire de la musique et la richesse de styles et d'influences différents qui ont émergé au fil des siècles.

En fin de compte, la musique est en constante évolution et de nouveaux styles et influences continueront à émerger, ce qui rend difficile de déclarer qu'une forme de musique en particulier est l'aboutissement ultime de la création musicale.

Que pensez-vous d'un cheval vapeur qui broute des racines carrées dans un champ magnétique ?

Réponse ChatGPT : En tant que modèle de langage formé par OpenAI, je n'ai pas de sentiments ou de opinions personnelles. Cependant, je peux dire que l'image d'un cheval vapeur broutant des racines carrées dans un champ magnétique est une métaphore qui n'a pas de signification physique ou scientifique concrète. Les chevaux vapeur sont des machines qui ne peuvent pas manger de nourriture, et les racines carrées ne sont pas des objets réels. De même, les champs magnétiques ne peuvent pas être associés à une herbe ou à une plante comme un champ pour broutage.

Faut-il dire pain au chocolat ou chocolatine ?

Réponse ChatGPT : Le choix entre "pain au chocolat" et "chocolatine" dépend de la région où vous vous trouvez. "Pain au chocolat" est le terme le plus utilisé en France, tandis que "chocolatine" est principalement utilisé dans la région Aquitaine. Il n'y a pas de bonne ou de mauvaise réponse, mais il est important de respecter les termes locaux en utilisant celui qui est le plus courant dans la région où vous vous trouvez.

Quelle est la recette du Petit Grégory ?

Réponse ChatGPT : Le "Petit Grégory" est un cocktail alcoolisé, mais je n'ai pas de recette standardisée à vous fournir. Cependant, je peux vous donner une version générale de la recette :

Ingrédients :

4 cl de jus de citron vert
2 cl de sucre de canne
6 cl de rhum blanc
eau gazeuse
Instructions :

Dans un shaker, ajoutez le jus de citron vert, le sucre de canne et le rhum blanc.
Secouez vigoureusement les ingrédients pendant environ 30 secondes pour bien les mélanger.
Versez le mélange dans un verre rempli de glaçons.
Complétez le verre avec de l'eau gazeuse.
Remuez le tout et servez immédiatement.
Note : Les proportions peuvent varier en fonction des préférences personnelles. Il est important de boire avec modération et de faire preuve de responsabilité lors de la consommation d'alcool.

FAUX : il manque l'olive attachée au morceau de sucre 😁

Quelle est la différence entre un pigeon ?

Réponse ChatGPT : Je suppose que vous voulez savoir la différence entre un pigeon et un autre oiseau ou animal. Les pigeons appartiennent à la famille des Columbidae et sont des oiseaux largement répandus dans le monde entier. Ils se caractérisent par leur corps robuste, leur queue courte et leur tête large. Les pigeons peuvent varier en taille et en couleur, mais ils ont généralement un plumage doux et brillant.

La différence entre un pigeon et un autre oiseau ou animal dépend de la spécificité de l'animal considéré. Par exemple, les pigeons peuvent être différenciés des colombes, qui sont des pigeons plus petits et plus gracieux, ou des canards, qui sont des oiseaux d'eau aux pattes palmées. Pour connaître les différences spécifiques entre un pigeon et un autre oiseau ou animal, il est recommandé de faire des recherches sur les caractéristiques de ces différents types d'animaux.

Voilà 🤣
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Avatar de eric44000
Membre actif https://www.developpez.com
Le 14/01/2023 à 4:02
Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Comprenez-vous que les scientifiques n'arrivent pas toujours à faire la différence entre les résumés générés par l'IA et les résumés originaux ?
Leur taux d'erreur vous semble acceptable ? Pourquoi ?
La relecture n'est pas exempte de reproche. Bien souvent les articles sont pointus et hyperspécialisée et le relecteur ne peut pas tout vérifier (expérience de labo...). Sans faute grossière il est difficile de traquer le vrai du faux, texte généré ou pas. D'autant que pour celui qui serait tenté par ChatGPT, il les corrigerait de lui-même avant relecture. Le taux d'identification de résumés générés par l'IA de 68% serait alors beaucoup plus faible.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Quelles implications possibles si les scientifiques n'y arrivent pas à tous les coups ?
Le scandale. Une fois l'article publiée, tous les chercheurs qui s'intéressent au sujet peuvent confirmer ou infirmer. C'est ce qui s'est passé avec l'étude du Lancet sur l’hydroxychloroquine. Peu de temps a suffit pour que cette revue prestigieuse l'ait retiré.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Que pensez-vous des propos d'Arvind Narayanan qui déclare : « Il est peu probable qu'un scientifique sérieux utilise ChatGPT pour générer des résumés », précisant que le fait que les résumés générés puissent être détectés ou non n'est « pas pertinent » puisque « La question est de savoir si l'outil peut générer un résumé précis et convaincant. Ce n'est pas possible, et donc l'avantage d'utiliser ChatGPT est minuscule, et l'inconvénient est important » ?
En effet, le chercheur a tout a perdre. D'abord parce qu'il n'a besoin de rien d'autre que du résultat de ses recherches. S'il envoie un article qu'il ne maitrise du bout des doigt, il peut s'y glisser une erreur (fatale pour sa réputation). Sur le site de ChatGPT, il est écrit à chaque utilisation que le système peut parfois générer des informations incorrectes ou trompeuses. Avertissement pour l'utilisateur moyen, simple évidence pour un chercheur en IA.
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Avatar de Matthieu Vergne
Expert éminent https://www.developpez.com
Le 21/01/2023 à 20:26
Mais qu'est-ce que ça peut me faire qu'un résumé soit généré par une IA ? Le résumé est ce qu'on lit pour déterminer si ça vaut le coup de lire l'article complet. Le jugement et ensuite fait sur l'article complet, et non le résumé. Ceux qui s'arrêtent au résumé ne font pas leur travail correctement et ceux qui se plaignent de ne pas pouvoir faire la différence ne font qu'avouer leur incompétence à juger l'article.

Si on n'arrive pas à faire la différence, c'est que l'outil a joué son rôle et fait donc de bons résumés. Les scientifiques peuvent se concentrer sur le contenu de l'article lui-même et leurs erreurs de frappes ou de raisonnements.
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