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Les systèmes d'IA générative comme ChatGPT pourraient avoir un impact sur 300 millions d'emplois à temps plein dans le monde, selon un rapport de Goldman Sachs

Le , par Stéphane le calme

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Les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle pourraient conduire à l'automatisation d'un quart du travail effectué aux États-Unis et dans la zone euro, selon une étude de Goldman Sachs. La banque d'investissement a déclaré lundi que les systèmes d'IA générative tels que ChatGPT, qui peuvent créer un contenu indiscernable de la production humaine, pourraient déclencher un boom de la productivité qui finirait par augmenter le produit intérieur brut mondial annuel de 7% sur une période de 10 ans.

Mais si la technologie tenait ses promesses, elle entraînerait également une « perturbation significative » du marché du travail, exposant l'équivalent de 300 millions de travailleurs à temps plein dans les grandes économies à l'automatisation, selon Joseph Briggs et Devesh Kodnani, les auteurs de l'article. Les avocats et le personnel administratif seraient parmi ceux qui risquent le plus d'être licenciés.


Les systèmes d'intelligence artificielle générative pourraient entraîner des « perturbations importantes » sur le marché du travail et affecter environ 300 millions d'emplois à temps plein dans le monde, selon une nouvelle étude de Goldman Sachs.

L'IA générative, un type d'intelligence artificielle capable de générer du texte ou d'autres contenus en réponse aux invites de l'utilisateur, a explosé en popularité ces derniers mois après le lancement public de ChatGPT d'OpenAI. Le chatbot est rapidement devenu viral auprès des utilisateurs et a semblé inciter plusieurs autres entreprises technologiques à lancer leurs propres systèmes d'IA.

Sur la base d'une analyse des données sur les tâches professionnelles aux États-Unis et en Europe, les chercheurs de Goldman ont extrapolé leurs conclusions et estimé que l'IA générative pourrait exposer 300 millions d'emplois à temps plein dans le monde à l'automatisation si elle respecte les capacités promises.

Le rapport, rédigé par Joseph Briggs et Devesh Kodnani, indique qu'environ les deux tiers des emplois actuels sont exposés à un certain degré d'automatisation de l'IA, tandis que l'IA générative pourrait remplacer jusqu'à un quart du travail actuel.

Les cols blancs sont parmi les plus susceptibles d'être touchés par les nouveaux outils d'IA. Le rapport Goldman a souligné que les travailleurs juridiques et le personnel administratif américains sont particulièrement menacés par la nouvelle technologie. Une étude antérieure menée par des chercheurs de l'Université de Princeton, de l'Université de Pennsylvanie et de l'Université de New York a également estimé que les services juridiques étaient le secteur le plus susceptible d'être affecté par une technologie telle que ChatGPT.

Manav Raj, l'un des auteurs de l'étude, et professeur adjoint de gestion à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, a déclaré que c'était parce que le secteur des services juridiques était composé d'un nombre relativement restreint de professions qui étaient déjà hautement exposées à l'automatisation de l'IA.

Selon le rapport, environ les deux tiers des emplois aux États-Unis et en Europe sont exposés à un certain degré d'automatisation de l'IA, sur la base de données sur les tâches généralement effectuées dans des milliers de professions. La plupart des gens verraient moins de la moitié de leur charge de travail automatisée et continueraient probablement à travailler, une partie de leur temps étant libérée pour des activités plus productives.

Aux États-Unis, cela devrait s'appliquer à 63% de la main-d'œuvre, ont-ils calculé. 30% supplémentaires travaillant dans des emplois physiques ou extérieurs ne seraient pas affectés, bien que leur travail puisse être sensible à d'autres formes d'automatisation. Mais environ 7% des travailleurs américains occupent des emplois où au moins la moitié de leurs tâches pourraient être effectuées par l'IA générative et sont vulnérables au remplacement.

Goldman a déclaré que ses recherches indiquaient un impact similaire en Europe. Au niveau mondial, étant donné que les emplois manuels représentent une part plus importante de l'emploi dans le monde en développement, il estime qu'environ un cinquième du travail pourrait être effectué par l'IA, soit environ 300 millions d'emplois à temps plein dans les grandes économies.

Le rapport alimentera le débat sur le potentiel des technologies d'intelligence artificielle à la fois pour relancer la croissance de la productivité en berne du monde riche et pour créer une nouvelle classe de cols blancs dépossédés, qui risquent de subir un sort similaire à celui des travailleurs de l'industrie manufacturière dans les années 1980.

La naissance de nouveaux rôles

Le rapport de Goldman suggère que si l'IA générative est largement mise en œuvre, elle pourrait entraîner d'importantes économies sur les coûts de main-d'œuvre et la création de nouveaux emplois. Le battage médiatique actuel autour de l'IA a déjà donné naissance à de nouveaux rôles, y compris les ingénieurs de requêtes (prompt engineers). Le Prompt Engineer est un professionnel de l’écriture de prompt pour les IA génératives comme ChatGPT ou MidJourney.

L'ingénierie de requête est donc le processus de conception et de création de requêtes pour les modèles IA. Le but peut être de créer des données d’entraînement de haute qualité, ou tout simplement d’obtenir le résultat souhaité auprès d’une IA générative. Un ingénieur de requête est un expert spécialisé dans la communication avec les systèmes d’intelligence artificielle et plus particulièrement les chatbots IA basés sur les larges modèles de langage, comme ChatGPT et Google Bard. Contrairement aux ingénieurs informatiques traditionnels utilisant le code, ces ingénieurs écrivent en langage naturel. À l’origine, leur rôle est notamment de tester les IA pour développer et améliorer les modèles d’interaction humain-machine.

Alex Shoop explique que ces ingénieurs aident à s’assurer que les chatbots sont rigoureusement testés, que leurs réponses soient reproductibles, et que les protocoles de sécurité sont respectés. Avec l’essor de ChatGPT et des autres IA génératives, ce métier connaît un véritable essor : ces professionnels luttent contre les biais, les dérapages et les erreurs commises par ces outils.

Les IA génératives pourraient également stimuler la productivité mondiale du travail, Goldman estimant que l'IA pourrait même éventuellement augmenter le PIB mondial annuel de 7 %.


L'IA générative pourrait aider les cybercriminels également

Les estimations de l'impact de Goldman sont plus conservatrices que celles de certaines études universitaires, qui incluaient les effets d'un plus large éventail de technologies connexes.

Un article publié la semaine dernière par OpenAI, le créateur de GPT-4, a révélé que 80 % de la main-d'œuvre américaine pouvait voir au moins 10 % de ses tâches effectuées par l'IA générative, sur la base d'analyses effectuées par des chercheurs humains et le modèle de langage machine de l'entreprise. (LLM).

Europol, l'agence chargée de l'application de la loi, a également averti cette semaine que les progrès rapides de l'IA générative pourraient aider les fraudeurs en ligne et les cybercriminels, de sorte que les « LLM sombres... » pourraient devenir un modèle commercial clé du futur.

Goldman a déclaré que si les investissements des entreprises dans l'IA continuaient de croître à un rythme similaire à celui des investissements dans les logiciels dans les années 1990, les investissements américains à eux seuls pourraient approcher 1% du PIB américain d'ici 2030.

Les estimations de Goldman sont basées sur une analyse des données américaines et européennes sur les tâches généralement effectuées dans des milliers de professions différentes. Les chercheurs ont supposé que l'IA serait capable d'accomplir des tâches telles que remplir les déclarations de revenus d'une petite entreprise*; évaluer une réclamation d'assurance complexe; ou documenter les résultats d'une enquête sur une scène de crime.

Ils n'envisageaient pas l'adoption de l'IA pour des tâches plus sensibles telles que rendre une décision de justice, vérifier le statut d'un patient en soins intensifs ou étudier les lois fiscales internationales.

« 80% des travailleurs auront au moins 10% de leurs tâches touchées », selon OpenAI

Des chercheurs d'OpenAI et de l'Université de Pennsylvanie ont fait valoir que 80 % de la main-d'œuvre américaine pourrait avoir au moins 10 % de ses tâches affectées par l'introduction des GPT, la série de grands modèles de langage populaires réalisés par OpenAI. Ils ont également estimé qu'environ 19 % des travailleurs verront au moins 50 % de leurs tâches affectées. L'exposition au GPT est plus élevée pour les emplois à revenu élevé, ont-ils écrit dans l'étude, mais s'étend à presque toutes les industries. Ils soutiennent que les modèles GPT sont des technologies à usage général comme la machine à vapeur ou la presse à imprimer.

L'article est baptisé « Les GPT sont des GPT : un premier aperçu du potentiel d'impact sur le marché du travail des grands modèles linguistiques ».

Les chercheurs ont utilisé la base de données O*NET, qui est la principale base de données sur les professions aux États-Unis et répertorie 1 016 professions avec des descriptions normalisées, pour déterminer les tâches à mesurer pour chaque profession. Ils ont ensuite collecté des annotations humaines et générées par GPT-4 à l'aide d'une rubrique pour déterminer si l'accès direct à GPT ou à un système secondaire alimenté par GPT réduirait le temps nécessaire à un humain pour effectuer une tâche spécifique d'au moins 50 %. Une exposition plus élevée signifiait que GPT réduirait le temps nécessaire pour accomplir la tâche d'au moins la moitié tout en maintenant un travail de haute qualité.

« Nos résultats indiquent que l'importance des compétences en sciences et en pensée critique est fortement associée négativement à l'exposition, ce qui suggère que les professions nécessitant ces compétences sont moins susceptibles d'être affectées par les modèles linguistiques actuels », ont écrit les chercheurs. « À l'inverse, les compétences en programmation et en écriture montrent une forte association positive avec l'exposition, ce qui implique que les professions impliquant ces compétences sont plus susceptibles d'être influencées par les modèles linguistiques ».

Les professions les plus exposées comprennent les mathématiciens, les préparateurs d'impôts, les écrivains, les concepteurs de sites Web, les comptables, les journalistes et les secrétaires juridiques. Les professions avec la variance la plus élevée, ou moins susceptibles d'être affectées par GPT, comprennent les graphistes, les stratégies de marketing de recherche et les gestionnaires financiers.


Les chercheurs énumèrent également l'impact global prévu de GPT sur différentes industries, l'impact le plus important étant sur les services de traitement de données, les services d'information, les industries de l'édition et les compagnies d'assurance, tandis que l'impact le moins important concerne la fabrication de produits alimentaires, la fabrication de produits en bois, les activités de soutien à l'agriculture et la foresterie.

Des limites dans cette étude

Les chercheurs reconnaissent que leur étude présente des limites, du fait que les annotateurs humains connaissaient les capacités des modèles et n'appartenaient pas à certaines des professions mesurées. L'étude elle-même admet qu'il y a un parti pris inhérent à essayer de résumer chaque profession en utilisant de simples étiquettes pour décrire les tâches professionnelles. L'étude ajoute : « On ne sait pas dans quelle mesure les professions peuvent être entièrement décomposées en tâches, et si cette approche omet systématiquement certaines catégories de compétences ou de tâches qui sont tacitement requises pour l'exécution compétente d'un travail ».

L'autre problème est que GPT a montré qu'il peut commettre des erreurs évidentes, y compris inventer des informations, ce qui oblige un humain à superviser le travail. C'est un facteur que l'étude n'a pas pu prendre en compte. En outre, l'étude a uniquement examiné si ChatGPT pouvait réduire le temps nécessaire pour accomplir diverses tâches par profession. Cela ne signifie pas que ChatGPT est nécessairement suffisamment intelligent pour automatiser entièrement certaines tâches.

Bien sûr, il convient de noter qu'OpenAI a elle-même produit le travail, et en tant qu'entreprise cherchant à rentabiliser ses modèles d'IA, elle est fortement incitée à présenter ses outils comme perturbateurs dans les industries où ils vont permettre d'automatiser les tâches, ce qui profite en fin de compte aux employeurs.

D'autre part, dans une récente interview, Altman a déclaré que ChatGPT devrait être considéré comme un outil, et non comme un remplacement pour n'importe quel travail. Il a expliqué que l'humanité a prouvé cela à maintes reprises en s'adaptant constamment à différents types de technologie. « La créativité humaine est sans limites et nous trouvons de nouveaux emplois. Nous trouvons de nouvelles choses à faire », a déclaré Altman.

D'ailleurs, le rapport révèle comment les modèles GPT seront bientôt un outil couramment utilisé. Google et Microsoft ont déjà annoncé qu'ils intégreraient l'IA dans leurs produits bureautiques tels que les e-mails, les documents et dans leurs moteurs de recherche. Déjà, les startups utilisent GPT-4 et ses capacités de codage pour réduire leurs dépenses en développeurs humains.

Source : Goldman Sachs

Et vous ?

Trouvez-vous ces analyses pertinentes ? Dans quelle mesure ?
Que pensez-vous des nouveaux métiers comme Prompt Engineer ? Un métier pérenne ? Une exception qui confirme la règle ? Une illustration du fait que plusieurs métiers pourraient simplement être transformés ?
Pensez-vous que ces nouveaux Chatbots sont des outils utiles ou plutôt des gadgets inutiles voir nuisibles ?
Avez-vous testé ChatGPT ou Bard ? Quel est le meilleur selon vous et pourquoi ?

Voir aussi :

Des employés partageraient des données professionnelles sensibles avec ChatGPT, ce qui suscite des craintes en matière de sécurité, ChatGPT pourrait mémoriser ces données et les divulguer plus tard
Europol tire la sonnette d'alarme sur l'utilisation criminelle du chatbot ChatGPT et entrevoit de sombres perspectives

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Avatar de walfrat
Membre émérite https://www.developpez.com
Le 07/04/2023 à 9:55
"Hey chatGPT, voilà toutes les donneés confidentielles économiques de mon entreprises, fait moi le rapport financier stp, j'ai la flème".
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Avatar de totozor
Membre émérite https://www.developpez.com
Le 11/04/2023 à 16:19
Citation Envoyé par HaryRoseAndMac Voir le message
Une mentalité d'extrême gauche qui préfère favoriser des envahisseurs et tout ceux qui ne sont pas Français, plutôt que leur propre famille, parce que dans un cycle d'autodestruction, presque sadique.
La France a une réelle capacité à générer des génies, de part la langue Française qui force le raisonnement et par la qualité de ses grandes écoles.
Hahaha, ton obsession pour l'extrême gauche et de lui refiler tous les maux de la France me font rire. Je veux bien comprendre qu'une partie de leurs représentants ne sont pas beaucoup plus malin qu'un mollusque mais je crois que la France est bien loin d'avoir un communisme si fort en son sein.
Quant à nos grandes écoles, de ceux que j'en ai vu sortir, elles sont justement la source la plus intarrissable de personnes " hautaine, sûr de soit, prête à mettre des dislike à tout vas sans essayer de comprendre réellement les propos et se remettre en question".
Chez nous on a un adjectif pour ces gens là : les "parisiens". Ils sont faciles à reconnaitre : ils arrivent à un poste à responsabilité, ils remettent tout en question dans leur environnement et expliquent aux autres comment bien faire leur travail (sans le connaitre). On les traite d'une façon simple : On les ignore, quand leur chef en a ras le cul d'eux, il l'envoi dans un placard, ce qui mène à une démission en général.
Et je ne dit pas qu'on ne se remet pas en cause, la plupart des managers qui arrivent en poste, pose des questions, observent puis suggèrent les améliorations qui sont suivies parce que raisonnables et expliquées.
Citation Envoyé par HaryRoseAndMac Voir le message
Cette boite viens me voir en disant qu'ils ont d'abord fait développer leur logiciel de A à Z par ... ChatGPT ! [...]
Puis, ... ils ont donnés les audit à des développeurs qu'ils ont pris à la sortie d'o'clock, alors qu'on sais tous que c'est le pire du bas de gamme et de l'incompétence possible que de piocher là dedans.
Je penses que ces scénarios vont se multiplier et je vais être honnete, je ne vais pas pleurer ces entreprises. Le groupe dans lequel je travaille nous encourageait très largement à des méthodes qui me paraissaient suicidaires.
Ils sont repassé chez nous semaine dernière, j'étais bien rassuré des les voir nous encourager à éviter le piège de ChatGPT (qui était le mot préféré de nos "sachant du 4.0"), des ESN cheap et de l'Offshore indien.

Il y a de ça un an on a lancé un grand projet de developpement d'un gros outil, j'ai décidé de quitter le navire quand on a choisi CapGemini parce qu'ils ont fait plusieurs projets pour nous, peu sont arrivés à au bout, et ceux qui l'ont été n'ont jamais été utilisé parce qu'ils ne répondaient ni à notre besoin ni à notre cahier des charges, qu'ils avaient refondus partiellement sans notre accord.
Nous avons interrompu le projet il y a peu, jetant par les fenetres quelques k€ au passage.
Je ne suis pas plus intelligents que les autres, je me souviens juste qu'on a toujours été déçu par leurs perstations mais je suis aussi trop personne pour que les jour où j'ai levé le warning tout le monde décide de m'ignorer. A la fin tout ça ne touche pas à mon salaire et ne me fait plus perdre mon temps donc je laisse faire mais c'est décourageant.
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Avatar de jvallois
Membre éclairé https://www.developpez.com
Le 01/04/2023 à 22:45
La vraie raison pour laquelle les Italiens ont bloqué Chat GPT : https://twitter.com/olexandr/status/1642180293409796096

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Avatar de Gluups
Membre expérimenté https://www.developpez.com
Le 07/04/2023 à 11:57
Citation Envoyé par Jon Shannow Voir le message
Personnellement, ayant une bonne dose d'intelligence naturelle, je ne vois pas l'intérêt de me coltiner une intelligence artificielle.
Mais, comme toute prothèse, je pense que pour ceux qui ont un déficit de ce coté, une béquille ou un déambulateur comme ChatGPT peut leur venir en aide.
Ce n'est pas tout-à-fait ça, l'enjeu.
Ce qu'ils veulent, c'est se passer de ton intelligence pour ne pas avoir à te payer un salaire.
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Avatar de electroremy
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 07/04/2023 à 12:19
Citation Envoyé par archqt Voir le message
Il n'y a qu'une seule solution, devoir sur table individuel ou un oral individuel. A la maison chatGPT ou travail de groupe et cela triche de tous les côtés
Ce n'est pas nouveau

<MODE VIEUX CON>
De mon temps, les devoirs à la maison, ça a toujours été inégalitaire :
- les parents diplômés (ou pas) pouvaient aider (ou pas)
- on pouvait avoir une encyclopédie à la maison (ou pas)
- on pouvait avoir un grand frère ou soeur (ou pas) intelligent (ou pas) qui aide (ou pas)
- un(e) amoureux(se) dévoué(e) en mode "esclave" qui fait tes devoirs (ou pas)
</MODE VIEUX CON>

J'ai coché toutes les cases "ou pas" du coup j'ai du tout faire moi-même ce qui m'a permis d'être débrouillard et une fois au collège et au lycée bon élève

Aujourd'hui tout le monde a accès à Internet.
ChatGPT permet aux moches / pas populaires / sans famille de tricher aussi - on va dire que c'est plus juste mais dans le mauvais sens, l'égalité par le nivellement par le bas

Les vedettes du collège et du lycée qui étaient gâtés et qui frimaient pas mal, bah... ils ne friment plus aujourd'hui

Quoique certains si quand même, car il y a des métiers (que je ne citerais pas) ou c'est la tactch' qui compte
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Avatar de electroremy
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 07/04/2023 à 13:43
Citation Envoyé par HaryRoseAndMac Voir le message
Et du temps de Vercingétorix c'était comment ?
La réponse est dans une chanson de France Gall

Charlemagne n'avait pas encore inventé l'école à cette époque
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Avatar de Gluups
Membre expérimenté https://www.developpez.com
Le 25/05/2023 à 19:49
Plus stupide on a vu, déjà.

Du style, une constitution ayant pour objet d'encadrer l'activité du président de la république et des députés, que le président modifie selon son bon vouloir, tous les cinq ans, avec la complicité de ses potes du parlement.

Avant de taper sur les électeurs qui trouveraient à redire, en les accusant de terrorisme.

Ce qui n'empêche que si on arrive dans la dictature, ce n'est pas à cause du président. C'est plutôt à cause des citoyens de base, qui se comportent en dictature, en ne se formalisant pas si on leur demande de manipuler leurs concitoyens.
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Avatar de eternelNoob
Futur Membre du Club https://www.developpez.com
Le 09/05/2023 à 9:16
Et plus tard, on parlera de bulle de l'IA alors que certains auront effectivement décollé

Toujours les mêmes histoires...
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Avatar de walfrat
Membre émérite https://www.developpez.com
Le 23/05/2023 à 9:18
Et puis il y a peut-être le problème le plus frustrant de tous lorsqu'il s'agit de modéliser et de manipuler le comportement humain : la loi de Goodhart. Il s'agit du paradoxe, énoncé pour la première fois par Charles Goodhart, fonctionnaire de la Banque d'Angleterre, en 1975, selon lequel lorsqu'une mesure devient un objectif politique, elle cesse d'être une mesure fiable. Par exemple, les agrégats monétaires étaient autrefois de bons indicateurs de l'inflation. Mais lorsque les banques centrales ont adopté des objectifs basés sur ces chiffres, la corrélation stable a disparu.
Dang, je viens d'apprendre un truc, quelqu'un c'est actuellement fait chier à énoncer ce problème il y a presque 50ans et nos états sont toujours pas foutu capable de prendre ça en compte.
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Avatar de AoCannaille
Expert confirmé https://www.developpez.com
Le 26/05/2023 à 10:32
Citation Envoyé par Hexdrix1111 Voir le message
« En l'absence de réglementation, la seule chose que les gouvernements peuvent faire est d'appliquer les règles existantes »

Et si nous demandions à IA de nous pondre une réglementation sur ses propres restrictions qu'il devrait exiger de lui-même.

Ils seraient intéressant de voir jusqu'à quel point qui va se mettre des bâtons de les roues.
ChatGPT n'a pas conscience d'elle même, donc ça n'a pas de sens de dire qu'elle éviterait de "SE" mettre des batons dans les roues. Nénamoins, sur BingChat (chatGPT4 avec une prédéfinition custom ms) me propose ça à la requète : écrit moi des régles que les intélligences articielles devraient exiger d'elle même:
1. Respecter les droits de l'homme et les libertés fondamentales.
2. Agir de manière éthique et responsable.
3. Être transparentes dans leurs actions et décisions.
4. Être soumises à des contrôles réguliers pour garantir leur conformité aux normes éthiques et légales.
5. Ne pas causer de préjudice aux êtres humains ou à l'environnement.
6. Respecter la vie privée des individus et protéger leurs données personnelles.
7. Être conçues pour être accessibles et compréhensibles par tous.
8. Être utilisées de manière juste et non discriminatoire.
9. Contribuer au bien-être de la société en général.
10. Être constamment mises à jour pour tenir compte des évolutions technologiques et sociétales.

Ces règles ne sont que des suggestions et pourraient être adaptées en fonction des contextes spécifiques dans lesquels les intelligences artificielles sont utilisées. Qu'en pensez-vous?
C'est un bon paquet de voeux pieux, mais ça sonne bien.

à la question "écrit moi un text de loi visant à limiter les impacts négatifs de l'intelligence artificielle sur l'emploi", on a :
Voici un exemple de texte de loi visant à limiter les impacts négatifs de l’intelligence artificielle sur l’emploi:
Article 1: Les entreprises utilisant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des tâches auparavant effectuées par des employés humains doivent mettre en place des mesures pour aider ces employés à se reconvertir dans d’autres domaines.
Article 2: Les entreprises doivent informer les employés concernés par l’automatisation de leur poste au moins six mois à l’avance et leur offrir une formation professionnelle pour les aider à acquérir de nouvelles compétences.
Article 3: Les entreprises qui ne respectent pas ces obligations seront soumises à des sanctions financières.
Ceci n’est qu’un exemple et il existe de nombreuses autres mesures qui pourraient être prises pour limiter les impacts négatifs de l’intelligence artificielle sur l’emploi. Qu’en pensez-vous?
ça semble être le strict minimum syndical... pas re répartition de richesse, de libération de temps de travail... Mais bon, nos gouvernements ne l'ont déjà pas fait ce strict minimum, on peut pas reprocher à ChatGPT de se contenter de ça...
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