Les appels à réglementer l’utilisation de l’intelligence artificielle se multiplient à l’échelle mondiale. En Europe comme aux USA, des voix s’élèvent pour demander la mise sur pied de lois destinées à encadrer l’usage de cette technologie. On semble en avance sur la question en Chine avec la récente introduction d’une proposition de loi sur l’intelligence artificielle générative. Le chef économiste de Microsoft laisse cependant penser qu’il s’agit d’initiatives prématurées. « Nous ne devrions pas réglementer l’intelligence artificielle tant que nous n’avons pas noté des dommages significatifs », déclare-t-il lors d’une récente sortie au Forum économique mondial.« La première fois que nous avons commencé à exiger le permis de conduire, c'était après que des dizaines de personnes soient mortes dans des accidents de voiture et c'était la bonne chose à faire.
Si nous avions exigé le permis de conduire là où il y avait les deux premières voitures sur la route, cela aurait été une grave erreur. Nous aurions complètement gâché cette réglementation. Il faut qu'il y ait au moins un petit préjudice, pour que nous puissions voir quel est le vrai problème », souligne-t-il.
Michael Schwarz est pour une réglementation de l’intelligence artificielle qui se fera non pas sur la base de scénarios imaginaires, mais sur des faits concrets. L’approche devrait permettre la mise sur pied d’une réglementation qui n’induise pas de périls pour les avantages potentiels de l’intelligence artificielle.
Microsoft alerte pourtant sur les dommages susceptibles de résulter de l’utilisation de l’IA par des acteurs malveillants
C’est encore le chef économiste de Microsoft, Michael Schwarz, qui relève que l’intelligence artificielle sera dangereuse entre les mains des personnes malveillantes : « Elle peut faire beaucoup de mal entre les mains de spammeurs avec les élections et ainsi de suite ».
L’intelligence artificielle (IA) générative est une technologie qui permet de créer du texte, des images, des sons ou des vidéos à partir de données existantes ou de zéro. Un exemple d’IA générative est ChatGPT, un outil développé par OpenAI qui peut produire des réponses cohérentes et naturelles à des requêtes variées. Chatgpt utilise un modèle d’apprentissage profond appelé GPT-4, qui contient environ 500 milliards de paramètres et qui a été entraîné sur une grande quantité de textes provenant d’Internet.
Si cette technologie offre des possibilités fascinantes pour la créativité, l’éducation, le divertissement ou la communication, elle présente aussi des risques importants pour la société et l’humanité. Voici quelques-uns de ces dangers :
- La désinformation et la manipulation : l’IA générative peut être utilisée pour créer du contenu faux ou trompeur, comme des fake news, des faux témoignages, des faux avis ou des faux profils. Ces contenus peuvent influencer l’opinion publique, la démocratie, les élections ou les comportements des consommateurs. Distinguer le vrai du faux et vérifier les sources d’information devient alors de plus en plus difficile.
- La perte d’authenticité et de confiance : l’IA générative peut être utilisée pour imiter la voix, le visage ou le style d’une personne réelle ou fictive, sans son consentement ou sa connaissance. Ces imitations peuvent porter atteinte à la vie privée, à la réputation ou à l’identité des personnes concernées. Elles peuvent aussi créer de la confusion, de la méfiance ou de la déception chez les destinataires du contenu. Savoir qui parle et dans quel but devient complexe.
- L’éthique et la responsabilité : l’IA générative peut être utilisée pour créer du contenu offensant, illégal ou immoral, comme des discours de haine, des incitations à la violence, des contenus pornographiques ou pédophiles. Ces contenus peuvent nuire à la dignité, à la sécurité ou au bien-être des personnes visées ou exposées. Contrôler, réguler ou sanctionner ces usages malveillants n'est plus aussi simple qu'auparavant.
- L’impact sur les relations humaines : l’IA générative peut être utilisée pour remplacer ou simuler des interactions humaines, comme des conversations, des émotions, des sentiments ou des conseils. Ces interactions peuvent avoir des effets positifs ou négatifs sur la santé mentale, le développement personnel ou le lien social des personnes impliquées. Il devient de plus en plus difficile de distinguer l’humain du non-humain et de préserver l’authenticité et la sincérité des relations.
L'une des illustrations que nous pouvons donner est ce cliché, qui est devenu viral sur Twitter mettant sur scène un vieillard au visage ensanglanté, manifestement violenté par les forces de l'ordre. Le contexte était la mobilisation contre la réforme des retraites en France et l'homme âgé était présenté comme un manifestant vraisemblablement interpellé par des policiers.
Des journalistes et experts de la reconnaissance des fake sur Internet se sont penchés sur le sujet. Selon Guillaume Brossard, le créateur du site HoaxBuster, et l’Agence France Presse, il n’y a que peu de doutes : l’image en question présente certains défauts, qui sont le signe d’une création par un logiciel, et probablement Midjourney. Mais la possibilité du réel, et surtout la difficulté à trancher facilement la question, a de quoi inquiéter.
Cette image prétendant montrer "un homme âgé au visage ensanglanté manifestant en France", interpellé par des forces de l'ordre, est relayée depuis plusieurs heures sur Twitter, entre messages d'indignation et interrogations sur son authenticité #AFP 1/... pic.twitter.com/hR7jlS1pBM
— AFP Factuel 🔎 (@AfpFactuel) March 30, 2023
C’est la raison pour laquelle des experts demandent à tous les laboratoires d’IA d’interrompre la formation de systèmes d’IA plus puissants que GPT-4
Au début du mois, OpenAI, soutenue par Microsoft, a dévoilé la quatrième itération de son programme d'IA GPT (Generative Pre-trained Transformer), qui a séduit les utilisateurs par sa vaste gamme d'applications, allant de l'engagement des utilisateurs dans une conversation de type humain à la composition de chansons et au résumé de longs documents.
La lettre, publiée par l'organisation à but non lucratif Future of Life Institute et signée par plus de 1 000 personnes, dont Musk, appelle à une pause dans le développement de l'IA avancée jusqu'à ce que des protocoles de sécurité partagés pour de telles conceptions soient élaborés, mis en œuvre et contrôlés par des experts indépendants.
« Des systèmes d'IA puissants ne devraient être développés qu'une fois que nous sommes certains que leurs effets seront positifs et que leurs risques seront gérables », peut-on lire dans la lettre.
La lettre détaille les risques potentiels pour la société et la civilisation que représentent les systèmes d'IA compétitifs pour les humains, sous la forme de perturbations économiques et politiques, et appelle les développeurs à travailler avec les décideurs politiques sur la gouvernance et les autorités de régulation.
Parmi les cosignataires figurent Emad Mostaque, PDG de Stability AI, des chercheurs de DeepMind, propriété d'Alphabet (GOOGL.O), et des poids lourds de l'IA, Yoshua Bengio, souvent considéré comme l'un des "parrains de l'IA", et Stuart Russell, pionnier de la recherche dans ce domaine.
Selon le registre de transparence de l'Union européenne, Future of Life Institute est principalement financé par la Musk Foundation, ainsi que par le groupe Founders Pledge, basé à Londres, et la Silicon Valley Community Foundation.
Ces inquiétudes surviennent alors qu'Europol, la police de l'Union européenne, s'est jointe lundi 27 mars 2023 à un concert de préoccupations éthiques et juridiques concernant l'IA avancée telle que ChatGPT, mettant en garde contre l'utilisation abusive potentielle du système dans des tentatives de phishing, de désinformation et de cybercriminalité.
Dans le même temps, le gouvernement britannique a dévoilé des propositions pour un cadre réglementaire adaptable autour de l'IA. L'approche du gouvernement, décrite dans un document d'orientation publié il y a peu, répartirait la responsabilité de la gestion de l'intelligence artificielle entre les organismes de réglementation des droits de l'Homme, de la santé et de la sécurité, et de la concurrence, plutôt que de créer un nouvel organisme dédié à la technologie.
Les systèmes d'IA dotés d'une intelligence compétitive avec celle de l'Homme peuvent présenter des risques profonds pour la société et l'humanité, comme le montrent des recherches approfondies et comme le reconnaissent les principaux laboratoires d'IA. Comme l'indiquent les principes d'IA d'Asilomar, largement approuvés, l'IA avancée pourrait représenter un changement profond dans l'histoire de la vie sur Terre, et devrait être planifiée et gérée avec l'attention et les ressources nécessaires. Malheureusement, ce niveau de planification et de gestion n'existe pas, même si les derniers mois ont vu les laboratoires d'IA s'enfermer dans une course incontrôlée pour développer et déployer des esprits numériques toujours plus puissants que personne - pas même leurs créateurs - ne peut comprendre, prédire ou contrôler de manière fiable.
Les systèmes d'IA contemporains deviennent aujourd'hui compétitifs pour les tâches générales, et nous devons nous poser la question : Devons-nous laisser les machines inonder nos canaux d'information de propagande et de mensonges ? Devrions-nous automatiser tous les emplois, y compris ceux qui sont gratifiants ? Devons-nous développer des esprits non humains qui pourraient un jour être plus nombreux, plus intelligents, plus obsolètes et nous remplacer ? Devons-nous risquer de perdre le contrôle de notre civilisation ? Ces décisions ne doivent pas être déléguées à des leaders technologiques non élus. Les systèmes d'IA puissants ne doivent être développés que lorsque nous sommes convaincus que leurs effets seront positifs et que leurs risques seront gérables. Cette confiance doit être bien justifiée et augmenter avec l'ampleur des effets potentiels d'un système. La récente déclaration de l'OpenAI concernant l'intelligence artificielle générale indique qu'"à un moment donné, il pourrait être important d'obtenir un examen indépendant avant de commencer à former les futurs systèmes, et pour les efforts les plus avancés d'accepter de limiter le taux de croissance du calcul utilisé pour créer de nouveaux modèles". Nous sommes d'accord. C'est maintenant qu'il faut agir.
C'est pourquoi nous demandons à tous les laboratoires d'IA d'interrompre immédiatement, pendant au moins six mois, la formation de systèmes d'IA plus puissants que le GPT-4. Cette pause devrait être publique et vérifiable, et inclure tous les acteurs clés. Si une telle pause ne peut être mise en place rapidement, les gouvernements devraient intervenir et instituer un moratoire.
Les laboratoires d'IA et les experts indépendants devraient profiter de cette pause pour élaborer et mettre en œuvre conjointement un ensemble de protocoles de sécurité communs pour la conception et le développement de l'IA avancée, rigoureusement contrôlés et supervisés par des experts externes indépendants. Ces protocoles devraient garantir que les systèmes qui y adhèrent sont sûrs au-delà de tout doute raisonnable, ce qui ne signifie pas une pause dans le développement de l'IA en général, mais simplement un recul par rapport à la course dangereuse vers des modèles de boîte noire toujours plus grands et imprévisibles, dotés de capacités émergentes.
La recherche et le développement dans le domaine de l'IA devraient être recentrés sur l'amélioration de la précision, de la sécurité, de l'interprétabilité, de la transparence, de la robustesse, de l'alignement, de la fiabilité et de la loyauté des systèmes puissants et modernes d'aujourd'hui.
Parallèlement, les développeurs d'IA doivent collaborer avec les décideurs politiques pour accélérer considérablement le développement de systèmes robustes de gouvernance de l'IA. Ceux-ci devraient au minimum inclure : de nouvelles autorités réglementaires compétentes dédiées à l'IA ; la surveillance et le suivi des systèmes d'IA hautement performants et des grands pools de capacité de calcul ; des systèmes de provenance et de filigrane pour aider à distinguer le réel du synthétique et pour suivre les fuites de modèles ; un écosystème robuste d'audit et de certification ; la responsabilité pour les dommages causés par l'IA ; un financement public robuste pour la recherche technique sur la sécurité de l'IA ; et des institutions dotées de ressources suffisantes pour faire face aux perturbations économiques et politiques dramatiques (en particulier pour la démocratie) que l'IA provoquera.
L'humanité peut jouir d'un avenir florissant grâce à l'IA. Ayant réussi à créer des systèmes d'IA puissants, nous pouvons maintenant profiter d'un "été de l'IA" au cours duquel nous récolterons les fruits de nos efforts, concevrons ces systèmes pour le plus grand bénéfice de tous et donnerons à la société une chance de s'adapter. La société a mis en pause d'autres technologies aux effets potentiellement catastrophiques pour elle, et nous pouvons faire de même ici. Profitons d'un long été de l'IA et ne nous précipitons pas sans préparation vers l'automne.
C'est pourquoi nous demandons à tous les laboratoires d'IA d'interrompre immédiatement, pendant au moins six mois, la formation de systèmes d'IA plus puissants que le GPT-4. Cette pause devrait être publique et vérifiable, et inclure tous les acteurs clés. Si une telle pause ne peut être mise en place rapidement, les gouvernements devraient intervenir et instituer un moratoire.
Les laboratoires d'IA et les experts indépendants devraient profiter de cette pause pour élaborer et mettre en œuvre conjointement un ensemble de protocoles de sécurité communs pour la conception et le développement de l'IA avancée, rigoureusement contrôlés et supervisés par des experts externes indépendants. Ces protocoles devraient garantir que les systèmes qui y adhèrent sont sûrs au-delà de tout doute raisonnable, ce qui ne signifie pas une pause dans le développement de l'IA en général, mais simplement un recul par rapport à la course dangereuse vers des modèles de boîte noire toujours plus grands et imprévisibles, dotés de capacités émergentes.
La recherche et le développement dans le domaine de l'IA devraient être recentrés sur l'amélioration de la précision, de la sécurité, de l'interprétabilité, de la transparence, de la robustesse, de l'alignement, de la fiabilité et de la loyauté des systèmes puissants et modernes d'aujourd'hui.
Parallèlement, les développeurs d'IA doivent collaborer avec les décideurs politiques pour accélérer considérablement le développement de systèmes robustes de gouvernance de l'IA. Ceux-ci devraient au minimum inclure : de nouvelles autorités réglementaires compétentes dédiées à l'IA ; la surveillance et le suivi des systèmes d'IA hautement performants et des grands pools de capacité de calcul ; des systèmes de provenance et de filigrane pour aider à distinguer le réel du synthétique et pour suivre les fuites de modèles ; un écosystème robuste d'audit et de certification ; la responsabilité pour les dommages causés par l'IA ; un financement public robuste pour la recherche technique sur la sécurité de l'IA ; et des institutions dotées de ressources suffisantes pour faire face aux perturbations économiques et politiques dramatiques (en particulier pour la démocratie) que l'IA provoquera.
L'humanité peut jouir d'un avenir florissant grâce à l'IA. Ayant réussi à créer des systèmes d'IA puissants, nous pouvons maintenant profiter d'un "été de l'IA" au cours duquel nous récolterons les fruits de nos efforts, concevrons ces systèmes pour le plus grand bénéfice de tous et donnerons à la société une chance de s'adapter. La société a mis en pause d'autres technologies aux effets potentiellement catastrophiques pour elle, et nous pouvons faire de même ici. Profitons d'un long été de l'IA et ne nous précipitons pas sans préparation vers l'automne.
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Envoyé par Coeur De Roses
