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GitLab affirme que l'utilisation de l'IA pour le codage informatique est "inéluctable" et que cela va perdurer,
Mais l'intégration de l'IA dans le génie logiciel introduit de nouveaux risques

Le , par Mathis Lucas

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GitLab estime que l'IA va de plus en plus s'intégrer dans le domaine du génie logiciel à mesure que la technologie se développe. L'entreprise a publié cette semaine les résultats d'une enquête qui révèlent que près d'un quart des entreprises utilisent déjà l'IA pour renforcer le travail des développeurs humains de logiciels et plus de deux tiers d'entre elles prévoient d'utiliser de tels systèmes. L'enquête rapporte que 83 % des personnes interrogées conviennent que la mise en œuvre de l'IA dans leurs processus de développement de logiciels est essentielle pour éviter de prendre du retard. GitLab affirme que l'intégration de l'IA dans le génie logiciel est inéluctable et que cela va perdurer.

L'IA s'intègre rapidement dans les processus de développement de logiciels

Ces dernières années, la programmation a façonné le monde tel que nous le connaissons, en constante évolution. Néanmoins, avec l'avènement de l'IA, la question se pose : l'IA remplacera-t-elle les programmeurs à l'avenir ? Le domaine de la programmation subit une transformation significative avec l'essor de l'IA. Ainsi, alors que les outils d'IA continuent de progresser, les programmeurs s'inquiètent de plus en plus de la possibilité que leur rôle soit remplacé par des machines autonomes. Cette crainte est devenue plus sérieuse avec l'arrivée de l'IA générative, qui peut générer du code fonctionnel, même si la qualité et la sûreté du code sont discutables.


Dans la nouvelle édition de son rapport Global DevSecOps, GitLab a tenté d'évaluation le niveau d'intégration de l'IA dans les processus de développement de logiciels des entreprises. Si la conclusion de GitLab n'est pas totalement inattendue, elle pourrait contribuer à renforcer les inquiétudes de certains programmeurs. « S'il y a une conclusion incontournable à tirer des données de l'enquête, c'est que l'IA dans le développement logiciel est là pour rester », a écrit l'entreprise. Selon le rapport, 38 % des 1 001 répondants à l'enquête venaient des États-Unis, 37 % de l'Inde et 63 % s'identifiaient comme étant de sexe masculin.

Selon le rapport, 83 % des personnes interrogées estiment que la mise en œuvre de l'IA dans leurs processus de développement de logiciels est essentielle pour éviter de prendre du retard. Ce sentiment est constant, quel que soit le domaine fonctionnel (développement, opérations et sécurité - DevSecOps), le niveau d'emploi ou le nombre d'années d'expérience des personnes interrogées. Le rapport de GitLab suggère également que l'intégration de l'IA dans le développement de logiciels a été un "véritable" succès jusqu'à présent, avec 90 % de ceux qui utilisent des outils d'apprentissage automatique exprimant leur confiance dans leur utilisation.

Les répondants ont qualifié les efforts d'intégration de "très" ou "extrêmement" réussis. L'utilisation de l'IA par les personnes interrogées ne concerne pas uniquement le codage généré par des robots. Les cas d'utilisation les plus fréquents sont : les chatbots de traitement du langage naturel dans la documentation (41 %), la génération de tests automatisés (41 %), les résumés des modifications de code (39 %), le suivi des expériences de modèles d'apprentissage automatique (38 %), les suggestions concernant les personnes qui peuvent examiner les modifications de code (37 %) et les résumés des commentaires sur les problèmes (37 %).


Ce n'est qu'ensuite que la génération de code et les suggestions de code (36 %) sont apparues. La génération de code n'est donc pas la principale utilisation de l'IA, ce qui n'est peut-être pas surprenant étant donné que, selon le rapport, les développeurs ne passent que 25 % de leur temps à écrire du code. Le reste de leur temps est consacré à l'amélioration du code existant (17 %), aux réunions et aux tâches administratives (17 %), à essayer de comprendre ce que fait le code (14 %), aux tests (11 %), à la maintenance (9 %) et à l'identification et à l'atténuation des failles de sécurité (7 %). Le rapport met en évidence...
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