Kaedim, une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle dont le fondateur figurait sur la liste « 30 Under 30 » de Forbes, a été révélée comme utilisant des artistes humains pour réaliser ses modèles 3D, contrairement à ses affirmations publicitaires de conversion automatique. Jusqu'ici, la PDG de Kaedim avait indiqué que les artistes employés par l'entreprise ne l'étaient que pour contrôler la qualité des images générées par le logiciel. Ce qu'a démenti une source proche du dossier, expliquant que certains travailleurs n'avaient pour base de départ que des dessins en 2D fournis par les client, et non pas de premières ébauches en 3D générées automatiquement.Kaedim, la start-up qui prétend utiliser l’apprentissage automatique pour convertir les illustrations 2D de ses clients en modèles 3D, propose ses services aux développeurs de jeux vidéo et à d’autres. La société se présentait comme « automatisant la conversion 2D en 3D » et « automatisant les parties ennuyeuses de la modélisation 3D », comme si tout le travail était effectué à l’aide de l’IA.
C'est un média qui a révélé la supercherie.
Selon des sources contactées par 404 Media, un média indépendant, Kaedim emploie des artistes 3D du monde entier 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, qui travaillent sur une base de commission où ils sont payés pour chaque modèle qu’ils réalisent. La rémunération était d’environ 1 dollar à 4 dollars pour chaque modèle, et il semble qu’ils recevaient une petite prime s’ils acceptaient le travail rapidement.
L’une des sources a déclaré que Kaedim avait embauché des artistes 3D du monde entier pour une « couverture 24h/24 et 7j/7 ». Une autre a déclaré que les artistes étaient payés pour chaque modèle réalisé, « l'objectif était donc d'en réaliser autant que possible afin d'obtenir un paiement plus élevé ». Ce paiement était d'environ 1 à 4 dollars par modèle, ont-ils ajouté. Ils ont également reçu une petite prime pour avoir accepté le poste rapidement, ont-ils indiqué.
Le rôle joué par les artistes humains dans le processus de Kaedim est devenu un sujet de conversation dans les mondes de l’art 3D et de l’IA l’été dernier, lorsque la communauté de l’art 3D a remarqué une offre d’emploi de Kaedim recherchant des artistes. Une offre d'emploi pour un « artiste 3D indépendant, Kaedim » recherchait des candidats « capables de produire des ressources 3D de faible qualité à partir d'images 2D 15 minutes après leur demande. Prêt à être payé sur une base par actif. L’offre d’emploi indique que dans le cadre du processus d’entretien, les candidats « seront appelés à démontrer leur capacité à générer rapidement des ressources 3D de faible qualité ».
Dans un billet publié en août 2022, Konstantina Psoma, la fondatrice de Kaedim, a déclaré que « tous les employés sont payés mensuellement », mais n’a pas répondu aux questions sur le fait qu’ils étaient payés pour chaque modèle qu’ils créaient :
[QUOTE]Salut tout le monde! Toute l'équipe de Kaedim est touchée par l'attention de la communauté, merci beaucoup pour votre enthousiasme et votre soutien !
Nous avons constaté un certain scepticisme et des messages sur différents canaux concernant le fonctionnement de notre technologie. Je voulais donc être aussi transparente que possible avec tout le monde[...].
Actuellement, le processus ressemble à ceci :
- Une image d'entrée est soumise et transmise à notre algorithme d'IA pour la reconstruction. Le résultat est généralement très précis, mais parfois ce n’est pas le cas
- Un ingénieur de contrôle qualité examinera le résultat et l'améliorera si nécessaire afin que le résultat corresponde à nos normes de qualité. Oui, notre algorithme n’est pas toujours parfait et nous voulons garantir une qualité de sortie conforme aux normes.
- La sortie est renvoyée à l'utilisateur pour une édition ultérieure et l'ajout de textures.
Aujourd’hui, l’ensemble du processus prend en moyenne 15 minutes, du début à la fin. Pour les équipes qui utilisent aujourd’hui Kaedim en production, cela représente une accélération de 10 à 20 fois par rapport au travail manuel.
Le travail de contrôle qualité en cours aujourd’hui est vital pour le travail d’avancement des algorithmes que nous effectuons en parallèle. Nous créons une...
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