Une étude publiée au début de l'année par des chercheurs américains semble remettre en cause l'hypothèse selon laquelle l'adoption croissante de l'IA pourrait avoir des effets dramatiques sur l'environnement en raison de consommation d'énergie. L'étude, qui compare les émissions de CO2 des systèmes d'IA à celles des humains, conclut que l'utilisation de l'IA peut permettre de générer du texte et des images ou accomplir plusieurs activités importantes avec des émissions nettement inférieures à celles des humains. Cependant, elle est fortement controversée et a suscité la semaine dernière une vive discussion parmi les chercheurs et les experts en IA de renom.Les systèmes d'IA générative généreraient moins d'émissions que les humains
L'IA a fait incursion dans tous les secteurs de l'activité de l'homme au cours de ces dernières années. Et le récent essor des outils d'IA générative a déclenché une ruée vers cette technologie qui avait auparavant du mal à convaincre le grand public. Mais la démocratisation et l'adoption croissant des outils d'IA générative a soulevé une préoccupation majeure : la consommation d'énergie de l'IA et son impact sur l'environnement. Les données disponibles jusqu'à présent montrent que l'IA est vorace en énergie et que cette consommation est en hausse. Ainsi, les experts estiment que l'adoption croissante de l'IA pourrait avoir des effets dramatiques sur le climat.
Bien que la question ne soit pas encore complètement tranchée, cette hypothèse semblait faire office de consensus dans l'industrie. Mais une étude publiée au début de l'année par des scientifiques de l'université de Californie-Irvine et du MIT a semblé remettre en cause cette hypothèse. L'étude s'est concentrée sur les modèles d'IA générative - tels que ChatGPT, Midjourney, BLOOM et DALL-E 2 - qui sont couramment utilisés pour produire du texte et des images. Elle suggère que l'IA peut produire des textes et des images utiles tout en émettant 3 à 4 ordres de grandeur de moins de CO2 qu'un humain travaillant manuellement ou avec l'aide d'un ordinateur.
Plus précisément, l'article révèle que lors de la production d'une page de texte, un système d'IA tel que ChatGPT émet 130 à 1 500 fois moins d'équivalents de dioxyde de carbone (CO2e) qu'un être humain. En outre, dans le cas de la création d'une image, un système d'IA tel que Midjourney ou DALL-E 2 émet 310 à 2 900 fois moins de CO2e. Pour mener l'étude, les chercheurs disent avoir analysé les données existantes sur l'impact environnemental des systèmes d'IA, des activités humaines et de la production de textes et d'images. Elles ont été collectées à partir d'études et de bases de données étudiant l'impact de l'IA et de l'homme sur l'environnement.
Par exemple, ils ont utilisé une estimation informelle en ligne pour ChatGPT - basée sur un trafic de 10 millions de requêtes générant environ 3,82 tonnes de CO2e par jour - tout en amortissant l'empreinte de la formation de 552 tonnes de CO2e. En outre, à des fins de comparaison, les auteurs ont inclus des données provenant d'un grand modèle de langage (LLM) à faible impact appelé BLOOM. Chez les humains, ils ont utilisé les empreintes carbone annuelles d'une personne moyenne aux États-Unis (15 tonnes métriques) et en Inde (1,9 tonne métrique) pour évaluer les émissions par habitant associées à la génération de texte ou à la création d'images.
Dans leur rapport, les universitaires ont souligné l'importance de mesurer les émissions de CO2 provenant de différentes activités humaines, y compris de l'IA. Selon eux, en comprenant l'impact environnemental de l'IA, les décideurs politiques peuvent prendre des décisions éclairées sur les questions de durabilité. « Sans une telle analyse, nous ne pouvons pas prendre de décisions politiques raisonnables sur la manière de guider ou de gouverner l'avenir de l'IA. Nous avons besoin d'informations fondées, de données à partir desquelles nous pouvons passer à l'étape suivante », a déclaré Don Patterson, professeur à université de Californie-Irvine.
La complexité de l'analyse environnementale et une étude controversée
Le rapport de...
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