Les compétences en IA peuvent augmenter les salaires de 40 %

La complémentarité est un facteur clé de la valeur économique d'une compétence, selon une étude réalisée par des chercheurs

Selon une étude réalisée par des chercheurs de l'Oxford Internet Institute et du Center for Social Data Science de l'université de Copenhague, les travailleurs dotés de compétences en intelligence artificielle sont "particulièrement précieux" et perçoivent des salaires 21 % plus élevés que la moyenne, mais potentiellement jusqu'à 40 % plus élevés, en partie parce que ces compétences peuvent être combinées à d'autres compétences précieuses.

La nature hautement "complémentaire" des compétences en IA (elles peuvent être combinées avec un large éventail d'autres compétences, souvent précieuses) s'est avérée être un facteur clé dans l'augmentation de la valeur accordée aux compétences en IA des travailleurs, a constaté l'équipe internationale. La recherche, qui porte sur 962 compétences et 25 000 travailleurs, a révélé que la valeur économique d'une compétence est déterminée par la manière dont elle peut être combinée avec d'autres compétences du travailleur, ce que l'on appelle la "complémentarité".


L'expansion des nouvelles technologies, en particulier de l'IA, a fortement influencé la valeur des compétences. Les langages de programmation et la science des données figurent parmi les compétences les plus prisées. Parmi les compétences en IA les plus demandées, les cinq plus importantes en termes de valeur économique (en pourcentage d'augmentation du salaire horaire) pour le travailleur sont les suivantes :

1. Apprentissage automatique - Machine Learning (+40 %)
2. Tensor Flow (+38 %) : TensorFlow est une bibliothèque logicielle libre et gratuite pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
3. Apprentissage en profondeur - Deep Learning (+27 %)
4. Traitement du langage naturel (+19 %)
5. Science des données - Data Science (+17%)
   

Fabian Stephany, de l'OII, coauteur des conclusions, déclare : "Nous savons que nous n'appliquons jamais des compétences de manière isolée. En utilisant ces données, nous avons vu quelles compétences étaient les plus recherchées et quels ensembles étaient demandés ensemble, ce qui nous a permis de donner aux compétences et aux compétences complémentaires une valeur financière basée sur les demandes du marché du travail."

Ole Teutloff commente : "Concevoir la relation entre les compétences comme un réseau nous a permis de montrer la dépendance du capital humain par rapport au contexte".

Le Dr Stephany ajoute : "Nos conclusions ont de profondes implications pour les individus, les entreprises et les décideurs politiques. En reconnaissant la valeur de la complémentarité, nous pouvons mieux guider les travailleurs dans leur parcours individuel de requalification en période de changement technologique".

Publiée dans la revue Research Policy, l'étude "What is the Price of a Skill ? The Value of Complementarity" a utilisé les données de près de 50 000 projets de freelance publiés sur des plateformes de travail en ligne aux États-Unis entre 2014 et 2022. Les compétences ont été cartographiées à partir des projets achevés afin de créer un réseau montrant leur valeur en dollars américains ainsi que leur relation les unes avec les autres.


[QUOTE]La main-d'œuvre mondiale est invitée à se recycler en permanence, car l'évolution technologique favorise certaines nouvelles compétences tout en en rendant d'autres superflues. Mais quelles sont les compétences qui constituent un bon investissement pour les travailleurs et les entreprises ? Comme les compétences sont rarement appliquées de manière isolée, nous proposons que la complémentarité détermine fortement la valeur économique d'une compétence. Pour 962 compétences, nous démontrons que leur valeur est déterminée par la complémentarité, c'est-à-dire le nombre de compétences différentes, idéalement de grande valeur, avec lesquelles une compétence peut être combinée. Nous montrons que la valeur d'une compétence est relative, puisqu'elle dépend du bagage de compétences du travailleur. Pour la plupart des compétences, leur valeur est la plus élevée lorsqu'elles sont utilisées en combinaison avec des compétences d'un autre type.

Nous mettons notre modèle à l'épreuve avec un ensemble de compétences liées à l'intelligence artificielle (IA). Nous constatons que les compétences liées à l'IA sont particulièrement précieuses - elles augmentent les salaires des travailleurs de 21 % en moyenne - en raison de leurs fortes complémentarités et de leur demande croissante au cours des dernières années. Le modèle et les mesures de notre travail peuvent éclairer la politique et la pratique de la requalification numérique afin de réduire les inadéquations sur le marché du travail. En coopération avec les fournisseurs de données et d'éducation, les chercheurs et les décideurs politiques devraient envisager d'utiliser ce modèle pour fournir aux apprenants des recommandations de compétences personnalisées qui complètent leurs capacités existantes et s'adaptent à leur contexte professionnel.


Conclusion

L'évolution technologique n'affecte pas toutes les tâches et professions de la même manière. Les nouvelles technologies requièrent de nouvelles compétences tout en rendant d'autres redondantes. En d'autres termes, l'évolution technologique n'est pas "neutre" sur le plan des compétences. Par conséquent, la composition des compétences des professions change....