Selon une étude réalisée par des chercheurs de l'Oxford Internet Institute et du Center for Social Data Science de l'université de Copenhague, les travailleurs dotés de compétences en intelligence artificielle sont "particulièrement précieux" et perçoivent des salaires 21 % plus élevés que la moyenne, mais potentiellement jusqu'à 40 % plus élevés, en partie parce que ces compétences peuvent être combinées à d'autres compétences précieuses.La nature hautement "complémentaire" des compétences en IA (elles peuvent être combinées avec un large éventail d'autres compétences, souvent précieuses) s'est avérée être un facteur clé dans l'augmentation de la valeur accordée aux compétences en IA des travailleurs, a constaté l'équipe internationale. La recherche, qui porte sur 962 compétences et 25 000 travailleurs, a révélé que la valeur économique d'une compétence est déterminée par la manière dont elle peut être combinée avec d'autres compétences du travailleur, ce que l'on appelle la "complémentarité".
L'expansion des nouvelles technologies, en particulier de l'IA, a fortement influencé la valeur des compétences. Les langages de programmation et la science des données figurent parmi les compétences les plus prisées. Parmi les compétences en IA les plus demandées, les cinq plus importantes en termes de valeur économique (en pourcentage d'augmentation du salaire horaire) pour le travailleur sont les suivantes :
- Apprentissage automatique - Machine Learning (+40 %)
- Tensor Flow (+38 %) : TensorFlow est une bibliothèque logicielle libre et gratuite pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
- Apprentissage en profondeur - Deep Learning (+27 %)
- Traitement du langage naturel (+19 %)
- Science des données - Data Science (+17%)
Fabian Stephany, de l'OII, coauteur des conclusions, déclare : "Nous savons que nous n'appliquons jamais des compétences de manière isolée. En utilisant ces données, nous avons vu quelles compétences étaient les plus recherchées et quels ensembles étaient demandés ensemble, ce qui nous a permis de donner aux compétences et aux compétences complémentaires une valeur financière basée sur les demandes du marché du travail."
Ole Teutloff commente : "Concevoir la relation entre les compétences comme un réseau nous a permis de montrer la dépendance du capital humain par rapport au contexte".
Le Dr Stephany ajoute : "Nos conclusions ont de profondes implications pour les individus, les entreprises et les décideurs politiques. En reconnaissant la valeur de la complémentarité, nous pouvons mieux guider les travailleurs dans leur parcours individuel de requalification en période de changement technologique".
Publiée dans la revue Research Policy, l'étude "What is the Price of a Skill ? The Value of Complementarity" a utilisé les données de près de 50 000 projets de freelance publiés sur des plateformes de travail en ligne aux États-Unis entre 2014 et 2022. Les compétences ont été cartographiées à partir des projets achevés afin de créer un réseau montrant leur valeur en dollars américains ainsi que leur relation les unes avec les autres....
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