La sphère de Dyson est une technologie hypothétique censée permettre à une civilisation très avancée de capter la totalité, ou presque, de l'énergie d'une étoile afin de l'utiliser pour atteindre les prochains stades de son évolution. Le concept a fasciné et captivé l'imagination des scientifiques depuis des décennies, mais est actuellement bien au-delà de nos capacités technologiques. Cependant, Paul Christiano, l'ancien responsable de l'alignement des modèles de langage d'OpenAI, pense que l'IA pourrait nous aider à atteindre cet objectif. Le chercheur en IA a déclaré qu'il y a 15 % de chances d'avoir une IA capable de créer une sphère de Dyson d'ici 2030 et 40 % de chances d'ici 2040.Alors que certains chercheurs restent prudents sur les possibilités qu'offre l'IA, d'autres se laissent aller aux prédictions les plus folles possible. Elon Musk, fondateur de la startup xAI, pense que l'arrivée d'une forme d'intelligence générale artificielle (IAG) pourrait supprimer la nécessité de travailler pour gagner sa vie. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a laissé entendre que l'IAG pourrait remplacer les "humains médians", des propos ont fait l'objet de controverses. Récemment, c'est Paul Christiano, un ancien cadre d'OpenAI, qui a fait une prédiction qui a suscité un grand débat dans la communauté : l'IA pourrait être en mesure de créer une sphère de Dyson.
Du nom du célèbre physicien théoricien britanno-américain Freeman Dyson, la sphère de Dyson est une mégastructure hypothétique qui recouvre une grande partie ou la totalité de la surface d'une étoile. Le but est de collecter et d'exploiter de façon optimale toute l'énergie émise par l'étoile. L'énergie collectée pourrait ensuite être utilisée afin d'alimenter les besoins de la civilisation qui aura réussi cette prouesse, et la surface intérieure de la sphère pourrait être habitée ou utilisée à diverses fins. Voici une représentation concrète de la chose : imaginez toute l'énergie de notre Soleil disponible et exploitable par les humains. Que pourrions-nous en faire ?
Les possibilités semblent infinies, mais dans un premier temps, cela pourrait nous aider à résoudre la crise énergétique et réduire les coûts élevés des voyages spatiaux et interstellaires. Cette énergie presque inépuisable pourrait nous propulser vers des exoplanètes et pourrait potentiellement nous permettre de trouver des formes de vie extraterrestre. Le concept est purement théorique et actuellement hors de portée. La construction d'une sphère de Dyson introduit des défis d'ingénierie auxquels l'humanité n'a pas le début d'une solution. Mais Christiano pense que l'IA pourrait nous mettre sur des pistes sérieuses dans un avenir pas si lointain que ça.
Dans un entretien avec Dwarkesh Patel, l'animateur de Lunar Society Podcast, Christiano a déclaré : « […] je pense que c'est une sorte de propriété d'une civilisation qui dépend de beaucoup d'infrastructures physiques. Et par sphère de Dyson, j'entends, je ne sais pas, un milliard de fois plus d'énergie que toute la lumière solaire incidente sur Terre ou quelque chose comme ça. Je pense que je me demande le plus souvent quelle est la probabilité dans cinq ans, dix ans, etc. Je dirais donc 15 % de chances d'ici à 2030 et 40 % d'ici à 2040. Ce sont des chiffres qui datent d'il y a six ou neuf mois et que je n'ai pas revus depuis longtemps ».
Christiano laisse entendre lors de l'entretien que ces chiffres datent d'avant la sortie de GPT-4, considéré par OpenAI comme le grand modèle de langage (LLM) le plus puissant du marché. Ce qui signifie que ces chiffres pourraient bien avoir évolué depuis lors. Ses prédictions ont suscité des avis mitigés dans la communauté. Certains abondent dans son sens, tandis que d'autres affirment qu'il ne s'agit que d'une simple spéculation. « Nous ne construirons probablement jamais une sphère de Dyson. C'est un projet majeur pour seulement la production d'énergie d'un soleil. Et avec de tels progrès, il faut replanifier comme chaque semaine », écrit un critique.
D'autres pensent plutôt que Christiano fait référence à l...
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Envoyé par Mathis Lucas
