Une étude suggère que l'IA pourrait prédire le risque de crise cardiaque chez les personnes jusqu'à 10 ans à l'avance,

Un prototype aurait prédit avec précision plus de 3 000 crises cardiaques

Des chercheurs de l'Université d'Oxford ont publié une étude selon laquelle l'IA pourrait être utilisée afin de détecter les risques de crise cardiaque chez les individus jusqu'à 10 ans à l'avance. L'étude se concentre sur l'amélioration de la précision des tomodensitogrammes cardiaques, où il est encore difficile pour les experts de prédire les risques cardiaques et de détecter le rétrécissement des artères. Un prototype aurait prédit avec précision plus de 3 000 crises cardiaques. Les chercheurs estiment que l'outil pourrait aider les spécialistes à prévenir des milliers de décès par crise cardiaque s'il est déployé et à améliorer le traitement de près de la moitié des patients.

L'IA modifie rapidement le paysage de nombreux secteurs, y compris celui des soins de santé. Les progrès remarquables dans le secteur de l'IA ont ouvert la voie à de nombreuses études sur la façon dont cette technologie pourrait être utilisée pour améliorer les soins de santé et par conséquent, la santé et l'espérance de vie humaine. Dans le cadre de leur étude, financée par la British Heart Foundation (BHF), les chercheurs de l'Université d'Oxford ont examiné la façon dont l'IA pourrait améliorer la précision des tomodensitogrammes (TDM) cardiaques, qui sont des examens d'imagerie utilisés pour détecter les blocages ou les rétrécissements des artères.

Pour cela, l'équipe a mis au point un programme d'IA qui a été entraîné à l'aide d'informations sur les modifications de la graisse autour des artères enflammées, qui peuvent indiquer le risque d'une crise cardiaque. L'étude a révélé que l'IA pouvait prédire avec précision des milliers de crises cardiaques. L'équipe aurait analysé les données de plus de 40 000 patients soumis à des scanners de routine dans huit hôpitaux britanniques. L'outil d'IA a été testé sur 3 393 autres patients pendant près de huit ans et a révélé que le logiciel d'IA était capable de prédire avec précision leur risque de crise cardiaque. Un résultat surprenant, selon les chercheurs.


Le professeur Charalambos Antoniades, président du service de médecine cardiovasculaire de la BHF et directeur du centre d'imagerie et d'intervention multidisciplinaire aiguë de l'Université d'Oxford, a déclaré que l'étude a révélé que certains patients qui se rendent à l'hôpital pour des douleurs thoraciques et qui sont ensuite renvoyés chez eux courent un risque élevé de subir une crise cardiaque au cours des dix prochaines années. Cela peut arriver même s'ils ne présentent aucun signe de maladie dans leurs artères. Selon la BHF, qui a financé la recherche, environ 350 000 personnes au Royaume-Uni subissent un scanner cardiaque chaque année.

Toutefois, de nombreux patients meurent d'une crise cardiaque parce que les scanners ne détectent pas les petits rétrécissements indétectables du cœur. Le professeur Antoniades : « nous démontrons ici que le fait de fournir aux cliniciens une image précise du risque peut modifier, et potentiellement améliorer, le traitement des patients cardiaques. Nous espérons que cet outil d'IA sera bientôt mis en œuvre dans l'ensemble du NHS pour aider à prévenir des milliers de décès évitables dus à des crises cardiaques chaque année au Royaume-Uni ». L'équipe a présenté ensuite les scores de risque générés par l'IA aux médecins pour 744 patients.

Selon l'équipe, 45 % d'entre eux ont vu leur plan de traitement modifié par les médecins en conséquence. L'équipe a constaté que les patients dont les résultats indiquaient un rétrécissement "important" des artères étaient plus susceptibles de subir une crise cardiaque grave, mais que deux fois plus de patients ne présentant pas de rétrécissement important subissaient aussi des crises cardiaques, parfois mortelles. Le professeur Sir Nilesh Samani, directeur médical de la BHF, a déclaré que cette étude montre le rôle précieux que peuvent jouer les outils basés sur l'IA dans l'identification des personnes les plus exposées au risque d'infarctus...