Alphabet a annoncé que les développeurs peuvent utiliser Google AI Studio et Vertex AI pour créer des applications avec l'API Gemini Pro, qui permet d'accéder au nouveau modèle d'IA générative de Google. Le déploiement initial de Gemini par Google était limité à Google Bard et au Pixel 8 Pro. Aussi, la disponibilité générale de Gemini mercredi pour Google AI Studio et Vertex AI marque le premier test de Gemini pour les développeurs d'entreprise. Un « quota gratuit » au lancement autorise 60 requêtes par minute, ce qui, selon Google, est « 20 fois plus que les autres offres gratuites ». Google utilisera ces entrées/sorties gratuites pour améliorer le modèle, avec des données anonymisées de votre compte Google et de votre clé API. Il « peut être accessible aux évaluateurs formés ».
Le 13 décembre, Google a annoncé la disponibilité générale de Google AI Studio. Google AI Studio est un environnement de développement basé sur le Web permettant de découvrir les API Gemini Pro, de créer des invites et d'affiner le modèle Gemini. Google appelle cela son « moyen le plus rapide de commencer à développer l’IA », a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, lors d'un point de presse.
« Gemini est formé et fait partie d'une vaste infrastructure d'hyper-informatique d'IA », a-t-il indiqué, faisant référence à la puce d'IA personnalisée de l'entreprise, la Tensor Processing Unit, ou TPU. « C'est l'infrastructure que nous proposons non seulement en interne mais désormais à nos clients ». Une partie de l'annonce de mercredi concernait la disponibilité générale du TPU v5p, qui multiplie par quatre les performances des TPU par rapport aux puces v4 existantes.
Puis, le lendemain (14 décembre), Google a annoncé que son modèle d'IA générative le plus puissant et le plus performant, Gemini, est désormais disponible pour les entreprises pour leurs besoins de développement d'applications. Annoncé la semaine dernière, Gemini est disponible en trois tailles : Ultra, Pro et Nano. Avec la décision d'aujourd'hui, la société dirigée par Sundar Pichai rend la version Pro du modèle accessible via l'API. Il peut être utilisé gratuitement pour le moment, mais il existe certaines limitations d'utilisation, a expliqué la société dans un article de blog.
Gemini Pro pour les développeurs : à quoi s'attendre ?
Cette première version de Gemini Pro dispose d'une fenêtre contextuelle de 32 Ko (Google prévoit de l'augmenter à l'avenir) et prend en charge la saisie/sortie de texte. Il existe également aujourd'hui un point de terminaison Gemini Pro Vision qui accepte la saisie de texte et d'image pour produire du texte.
Le bouton « Obtenir le code » vous permet de transférer le travail vers votre EDI dans cURL, JavaScript, Python, Android (Kotlin) et Swift.
Dans un publication sur X/Twitter annonçant la disponibilité, Pichai a souligné que l'API Gemini donne aux développeurs l'accès à une gamme complète de fonctionnalités, notamment l'appel de fonctions, l'intégration, la récupération sémantique, la base de connaissances personnalisée et la fonctionnalité de chat. Il prend également en charge 38 langues dans plus de 180 pays. Des SDK sont disponibles pour Gemini Pro pour vous aider à créer des applications qui s'exécutent n'importe où. Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift et JavaScript sont tous pris en charge.
[TWITTER]<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Today developers can start building with our first version of Gemini Pro through Google AI Studio at <a href="https://t.co/ozfVwuBpSZ">https://t.co/ozfVwuBpSZ</a>. <br><br>Developers have a free quota and access to a full range of features including function calling, embeddings, semantic retrieval, custom knowledge… <a href="https://t.co/GHzFaoU9cK">pic.twitter.com/GHzFaoU9cK</a></p>— Sundar Pichai (@sundarpichai) <a href="https://twitter.com/sundarpichai/status/1734952757722001626?ref_src=twsrc%5Etfw">December 13, 2023</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> [/TWITTER]
Vertex AI
Vertex AI, contrairement à AI Studio, est connecté à de nombreuses sources de données d'entreprise, notamment celles provenant de partenaires tiers de Google Cloud. L'accent est donc mis sur l'utilisation des propres données d'une entreprise.
En fin de compte, la société prévoit de tirer les leçons des commentaires des développeurs pour affiner Gemini Pro et se diriger vers le lancement du plus grand Gemini Ultra l'année prochaine. Il a été conçu pour des tâches plus complexes.
Ci-dessous les commentaires de Google à ce sujet.
Vertex AI permet de personnaliser et de déployer Gemini, permettant ainsi aux développeurs de créer de nouvelles applications différenciées capables de traiter les informations à travers le texte, le code, les images et les vidéos. Avec Vertex AI, les développeurs peuvent :
- Découvrir et utiliser Gemini Pro, ou sélectionner parmi une liste organisée de plus de 130 modèles de Google, open source et tiers qui répondent aux normes strictes de sécurité et de qualité d'entreprise de Google. Les développeurs peuvent accéder aux modèles sous forme d'API faciles à utiliser pour les intégrer rapidement dans des applications.
- Personnaliser le...
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