Le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, révèle lors d'une conférence à SIGGRAPH à Los Angeles que la décision stratégique d'investir massivement dans l'intelligence artificielle (IA) en 2018 a été cruciale pour l'avenir de l'entreprise. En misant sur le traitement d'images basé sur l'IA, notamment le ray tracing et le DLSS, Nvidia a redéfini son matériel et contribué à façonner l'industrie. Huang souligne que cette initiative a été plus qu'un succès financier, marquant le début d'un avenir alimenté par l'IA, avec le matériel Nvidia en première ligne. Il met en avant le rôle croissant de l'IA dans divers domaines, allant des jeux vidéo à la conception industrielle, et prédit que l'IA sera au cœur de l'industrie numérique future. Huang présente également les développements récents, comme le GH200, un matériel dédié à l'IA pour les centres de données, soulignant son efficacité et son coût avantageux. Malgré une vision optimiste teintée d'enthousiasme, certaines interrogations subsistent quant aux défis réglementaires et aux implications éthiques liées à l'IA.
Autrefois confinée à l'imagination et aux récits de science-fiction, l'intelligence artificielle est aujourd'hui non seulement une réalité, mais aussi un élément intégré à notre mode de vie. Il y a quelques décennies, l'IA n'était qu'une hypothèse sur les capacités potentielles des machines. Depuis lors, elle a rapidement évolué pour devenir une fonction technologique indispensable, alimentant divers aspects de notre quotidien, de nos entreprises à nos véhicules.
L'intelligence artificielle propulsée par l'ampere A100 de NVIDIA
En 2020, Jensen Huang a dévoilé l'architecture GPU Ampere A100 de NVIDIA, spécifiquement conçue pour l'apprentissage automatique et les marchés HPC. Huang avait alors affirmé que l'A100 représente le plus grand et le plus puissant GPU jamais créé par NVIDIA, marquant également la plus grande puce produite sur un processus semi-conducteur de 7 nm. Doté de 6912 cœurs FP32 CUDA, 432 cœurs Tensor, et 108 SM (Streaming Multiprocessors), l'A100 est associé à une mémoire HBM2e de 40 Go, offrant une bande passante mémoire maximale de 1,6 To/s.
Lors de la présentation, Jensen Huang a abordé divers sujets, dont l'acquisition récente de Mellanox par NVIDIA, de nouveaux produits basés sur l'architecture GPU NVIDIA Ampere très attendue, ainsi que des avancées significatives dans les technologies logicielles. Huang a annoncé que le NVIDIA A100, premier GPU basé sur l'architecture Ampere, représente le plus grand saut de performance générationnelle parmi les huit générations de GPU NVIDIA.
Conçu pour l'analyse de données, le calcul scientifique, les graphiques cloud, il est déjà en production complète, expédié à des clients du monde entier, et comporte une quantité impressionnante de 54 milliards de transistors. Bien que la date de lancement ait été initialement fixée au 24 mars, elle a été retardée en raison de la pandémie de covid-19.
Plus tôt cette année, des chercheurs de l'université de Tsinghua en Chine ont créé une puce hybride appelée ACCEL, combinant électronique et informatique photonique. Cette puce, considérée comme potentiellement plus efficace que la puce A100 de NVIDIA, utilise à la fois la photonique (informatique avec des photons) et l'électronique (informatique avec des électrons). La puce ACCEL, entièrement analogique, peut effectuer 74,8 milliards de milliards d'opérations par seconde en consommant seulement un watt d'énergie.
Les chercheurs estiment que cette technologie pourrait trouver des applications étendues dans les gadgets portables, les voitures sans conducteur et les contrôles industriels, bénéficiant notamment d'un traitement visuel rapide et économe en énergie grâce à la photonique. Malgré les avantages potentiels, les défis tels que la non-linéarité, la consommation d'énergie et la fiabilité demeurent des préoccupations pour la mise en pratique de systèmes basés sur cette technologie.
La Silicon Valley Applaudit : Nvidia en tête avec plus de 20 investissements en intelligence artificielle
Nvidia s'affirme comme le principal investisseur dans le domaine de l'intelligence artificielle, ayant réalisé plus de vingt investissements au cours de l'année, renforçant ainsi sa position dominante en tant que fournisseur majeur de processeurs d'IA. Basée dans la Silicon Valley, la société a dévoilé ses investissements dans « plus de deux douzaines » d'entreprises au cours de l'année, couvrant divers secteurs, depuis de nouvelles plateformes d'IA évaluées à plusieurs milliards de dollars jusqu'à des start-ups plus petites opérant dans des domaines tels que les soins de santé et l'énergie.
Selon les données de Dealroom, Nvidia a participé à 35 transactions en 2023, soit près de six fois plus que l'année précédente, consolidant ainsi sa position en tant qu'investisseur à grande échelle le plus actif dans le secteur de l'IA. Cette activité a surpassé celle des grandes sociétés de capital...
La fin de cet article est réservée aux abonnés. Soutenez le Club Developpez.com en prenant un abonnement pour que nous puissions continuer à vous proposer des publications.
