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Le PDG de Mistral confirme qu'un modèle d'IA open source de l'entreprise avec des performances proches de celles de GPT-4 a fait l'objet de fuite,
Ces résultats accentuent la pression sur OpenAI

Le , par Mathis Lucas

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Mistral AI : la start-up française qui défie OpenAI lève 105 millions d’euros
pour développer son IA générative open source

La société française de technologie et d'intelligence artificielle Mistral AI a levé 105 millions d'euros un mois seulement après sa création, a annoncé mardi la société, donnant un coup de pouce aux projets de la France de se présenter comme un pôle technologique mondial majeur. La levée de fonds met en évidence la croissance rapide du secteur de l'intelligence artificielle ainsi que la volonté de l'Europe de créer des rivaux pour les entreprises de la Silicon Valley telles qu'OpenAI et Microsoft ou encore Google et DeepMind.

L’intelligence artificielle (IA) est en pleine effervescence : une start-up qui n’a que quelques semaines d’existence a levé 105 millions d’euros lors d’un tour de table de financement de démarrage pour concurrencer OpenAI dans la construction, l’entraînement et l’application de grands modèles de langage et d’IA générative.

Pour mettre de la perspective, bien qu'il s'agit d'un record pour une start-up d'IA française, il faut rappeler que cette levée de fonds est une goutte d'eau dans les milliards de dollars injectés par Microsoft dans OpenAI.

Si Mistral AI, basée à Paris, a brusquement enthousiasmé des investisseurs, en pleine période de gel des levées de fonds pour la plupart des start-up, c'est sans doute parce que la société a été cofondée par trois chercheurs français de l'IA passés par les GAFA américains.

En effet, son PDG, Arthur Mensch, 30 ans, expert des modèles de langage, vient de passer près de trois ans au sein de DeepMind, le laboratoire d'IA de Google. Les deux autres cofondateurs viennent de Meta (Facebook) : Guillaume Lample est l'un des créateurs du modèle de langage LLaMA dévoilé par Meta en février et Timothée Lacroix était lui aussi chercheur chez Meta.

La startup va se concentrer sur des solutions open source et ciblera les entreprises pour créer ce que le PDG Arthur Mensch considère comme le plus grand défi du domaine : « Rendre l’IA utile ». Elle prévoit de lancer ses premiers modèles pour l’IA générative basée sur le texte en 2024.

Lightspeed Venture Partners est le leader de ce tour, avec Redpoint, Index Ventures, Xavier Niel, JCDecaux Holding, Rodolphe Saadé et Motier Ventures en France, La Famiglia et Headline en Allemagne, Exor Ventures en Italie, Sofina en Belgique, et First Minute Capital et LocalGlobe au Royaume-Uni qui participent également. Mistral AI note que la banque d’investissement française Bpifrance et l’ancien PDG de Google Eric Schmidt sont également actionnaires. Des sources proches de la société confirment que les 105 millions d’euros levés valorisent Mistral AI à 240 millions d’euros. À noter que c’est le même chiffre qui circulait il y a un mois dans la presse spécialisée lorsque les gens ont commencé à parler de la société.

Paris est traditionnellement à la traîne de New York, de la Californie et de Londres en tant que centre technologique, mais la collecte de fonds de Mistral AI a été saluée par le ministre français délégué chargé de la Transition numérique et des Télécommunications, Jean-Noël Barrot, alors que Paris vise à redorer son blason en tant que centre technologique mondial.

« La France a toutes les cartes pour faire émerger des champions de l'intelligence artificielle. Bravo à la startup Mistral AI qui lève 105M€ seulement un mois après sa création : un record ! » a écrit Barrot sur Twitter.


Guillaume Lample, Arthur Mensch et Timothée Lacroix, les cofondateurs de Mistral AI

L'open source, une opportunité pour faire des affaires en IA

Mensch et ses cofondateurs Timothée Lacroix et Guillaume Lample ont tous la trentaine et se connaissent depuis l’école, où ils étudiaient tous dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mensch travaillait chez DeepMind à Paris, et Lacroix et Lample chez Meta ; et Mensch a déclaré que c’est l’année dernière qu’ils ont commencé à discuter de la direction qu’ils voyaient prendre le développement de l’IA.

« Nous avons vu la technologie vraiment commencer à s’accélérer l’année dernière », a-t-il déclaré dans une interview, probablement en référence aux progrès réalisés par OpenAI avec son modèle GPT, qui a été un coup de fouet pour beaucoup de gens dans le domaine de l’IA et du monde de la technologie en général. Mais les liens entre OpenAI et open source ne se limitent plus qu'à la mention “open” dans son nom. D'ailleurs, Elon Musk a tweeté en février « OpenAI a été créé comme open source (c'est pourquoi je l'ai nommée "Open" AI), une société à but non lucratif pour servir de contrepoids à Google, mais maintenant elle est devenue une société à source fermée et à profit maximum contrôlée de manière efficace par Microsoft ».


Mensch, Lacroix et Lample ont estimé qu’une approche propriétaire était en train de s’imposer comme la norme, et ils ont vu une opportunité de faire les choses différemment : « L’open source est une partie essentielle de notre ADN », a souligné Mensch. Il est trop tôt pour parler de ce que Mistral fait ou fera, mais d’après ce que Mensch a dit, le plan est de construire des modèles en utilisant uniquement des données publiques disponibles pour éviter les problèmes juridiques que certains ont rencontrés avec les données d’entraînement, a-t-il dit ; les utilisateurs pourront également contribuer avec leurs propres jeux de données.

Une alternative à OpenAI

Mistral se positionne comme un concurrent direct d’OpenAI, qui a été fondé en 2015 par un groupe d’entrepreneurs et d’investisseurs du secteur technologique, dont Elon Musk et Peter Thiel. OpenAI s’est fait connaître pour ses recherches innovantes sur l’IA générative, notamment son modèle GPT-3 qui peut produire du texte cohérent à partir d’un simple mot-clé ou d’une phrase. OpenAI a également lancé une plateforme commerciale appelée OpenAI Codex, qui permet aux développeurs d’utiliser l’IA pour créer des applications, des sites web et des jeux.

Mistral veut offrir une alternative à OpenAI, en proposant des modèles d’IA générative plus accessibles, plus éthiques et plus personnalisables. Mensch a déclaré que Mistral vise à créer une « IA démocratique », qui ne soit pas contrôlée par quelques acteurs dominants, mais qui soit ouverte à la collaboration et à l’innovation de la communauté. Il a également souligné que Mistral s’engage à respecter les principes de l’IA responsable, en veillant à ce que ses modèles soient transparents, équitables et respectueux de la vie privée.

Mistral compte utiliser les fonds levés pour recruter des talents, développer sa technologie et construire son infrastructure. La start-up prévoit d’embaucher une centaine de personnes d’ici la fin de l’année, dont des chercheurs, des ingénieurs et des commerciaux. Elle envisage également de s’étendre à l’international, notamment aux États-Unis et en Asie.


Mistral espère que son approche open source et centrée sur l’utilisateur lui permettra de se différencier sur le marché de l’IA générative, qui devrait connaître une forte croissance dans les années à venir. Selon une étude de MarketsandMarkets, le marché mondial de l’IA générative devrait passer de 3,5 milliards de dollars en 2021 à 24,1 milliards de dollars en 2026, soit un taux de croissance annuel composé de 47,1 %.

D'autres startups européennes à l'assaut de l'IA générative

Mistral n’est pas la seule start-up européenne à se lancer dans le domaine de l’IA générative. En avril, la société britannique Aleph Alpha a levé 27 millions d’euros pour développer son propre modèle de langage basé sur le GPT-3. En février, la société allemande Deepset a levé 5 millions d’euros pour créer une plateforme d’IA conversationnelle basée sur le modèle BERT de Google. Et en janvier, la société française ReciTAL a levé 3,5 millions d’euros pour proposer des solutions d’analyse et de génération de texte basées sur l’IA.

Mistral espère se démarquer par la qualité et la diversité de ses modèles, ainsi que par sa capacité à répondre aux besoins spécifiques de ses clients. Mensch a déclaré que Mistral vise à créer des modèles capables de gérer non seulement le texte, mais aussi les images, les sons et les vidéos. Il a également affirmé que Mistral sera en mesure de fournir des modèles adaptés à différents domaines, langues et cultures.

« Nous voulons créer une IA qui soit utile pour tous les cas d’usage, pas seulement...
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 07/02/2024 à 10:13
Qui veut parier que l'on va avoir droit prochainement à une news "IA Open rachète Mistral"?

Certains ont depuis longtemps oublié l'objectif premier de toute start-up, faire parler d'elle et se vendre au plus offrant le plus rapidement possible pour que ses fondateurs deviennent riches le plus rapidement possible.

Avec les start-up, on est loin de la philosophie de la PME familiale!!!
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Avatar de RenarddeFeu
Membre averti https://www.developpez.com
Le 21/02/2024 à 14:24
J'ai testé mistral-next, et je trouve que mistral-medium produit de meilleurs résultats. Sans compter que des verrous qui n'existent pas dans medium ont été ajoutés dans next, par exemple : next refusera de générer les paroles à la façon d'un artiste connu en invoquant les droits d'auteur, là où medium le fait sans problème.

C'est d'autant plus surprenant qu'OpenAI fait l'exact inverse : GPT-4 a beaucoup moins de restrictions que GPT-3.5. C'est d'ailleurs la principale raison de son Elo score plus élevé selon moi.
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Avatar de Diablo150
Membre régulier https://www.developpez.com
Le 21/02/2024 à 0:57
Mensch a déclaré que Mistral vise à créer des modèles capables de gérer non seulement le texte, mais aussi les images, les sons et les vidéos. Il a également affirmé que Mistral sera en mesure de fournir des modèles adaptés à différents domaines, langues et cultures.
A mon avis la vrai info intéressante est là.

Sinon j'ai essayé le modèle et il semble assez facile de le faire halluciner, bien qu'en dehors de ça il semble être souvent pertinent.
Je sais pas si c'est un truc dérivé de Miqu qui ne dit pas non nom (donc en fait c'est du Llama 70b retravaillé par Mistral AI), ou si c'est vraiment un nouveau modèle. On verra bien, mais pour l'instant ça me parait pas tout à fait au niveau, il y a probablement quelques ajustements d’alignement à faire.

Edit: Au fait Aleph Alpha est une société Allemande et non Anglaise.
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Avatar de Diablo150
Membre régulier https://www.developpez.com
Le 01/02/2024 à 15:26
Quand on voit la différence de performance entre un modèle quantifié en K_4 par rapport à K_8 sur llama.cpp et que le modèle K_4 arrive presque au même niveau que GPT-4, on a potentiellement quelque chose qui pourrait être plus performant que GPT-4 !

Par contre ça signifie que pour avoir un équivalent de GPT-4 en local avec du matériel pour particuliers, il faudrait quelque chose comme 3 4090TI à 24G de VRAM, soit une machine à 8000 balles.

Je ne sais pas quel est le secret de Mistral-AI pour arriver à ce résultat, ça fait plus d'un an qu'il y a des milliers de modèles modifiés à partir de Llama 70b (1 & 2) et aucun n'est arrivé à un tel niveau de performance, mais ils doivent avoir des données et des protocoles d'apprentissage aux petits oignon.

Bravo à eux.
Reste que le modèle ne fait pas tout et que pour l'instant leur API est bien vide comparé à OpenAI.
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Avatar de Ryu2000
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 18/04/2024 à 8:30
Citation Envoyé par Anthony Voir le message
"Lorsque la bulle Internet a éclaté la première fois, il s'agissait d'un battage médiatique. Il ne s'agit pas ici de battage médiatique", a déclaré Jamie Dimon, PDG de JPMorgan Chase, au sujet du boom de l'IA en février. "C'est une réalité."
Il y a des gens qui ne partagent pas ce point de vue.

Le temps nous dira qui a raison.
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