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Les grands modèles de langage sont en état d'ébriété, selon Mattsi Jansky, développeur de logiciels, il présente l'envers du decor des LLM,
Dans un billet de blog

Le , par Bruno

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8  0 
Mattsi Jansky, professionnel en informatique, examine les préoccupations liées à l'abus du terme "IA" dans le contexte des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT. Il met en avant les complications issues de la publicité exagérée et des investissements massifs dans ces modèles. En se référant à l'époque d'Alan Turing, Jansky souligne que malgré les progrès de l'IA, les LLM ne sont pas de véritables intelligences artificielles, mais plutôt des algorithmes d'apprentissage automatique qui génèrent du texte humain sans avoir de capacité de raisonnement autonome.

Il explore les limites intrinsèques des LLM, mettant en évidence les défis liés à la correction des erreurs de comportement. Il émet également des avertissements concernant les implications d'une utilisation massive de ces modèles, soulignant l'émergence de résultats inattendus et critiquant les investissements souvent disproportionnés dans des entreprises prétendant exploiter l'IA.


« La plupart des organisations que j'ai vues investir dans des fantasmes de LLM ont une chose en commun : leur produit présente des tonnes de problèmes auxquels il serait préférable de consacrer son temps », déclareMattsi Jansky. Lorsque Turing a publié Computing Machinery and Intelligence, il a décrit une « machine à penser » capable de raisonner comme les humains. Il a longuement argumenté sur le fait qu'il était possible de créer des machines pensantes : Rien de ce qui est connu en physique, en informatique, en mathématiques ou dans tout autre domaine ne permet d'écarter cette possibilité. Il a répété tous les arguments connus contre les machines à penser, en les déconstruisant et en les défaisant tous. Lors de la conférence de Dartmouth en 1956, l'idée d'une machine pensante est devenue l'intelligence artificielle. C'est là que nous, les humains, avons pris nos premières mesures sérieuses et organisées pour en créer une.


Depuis lors, le domaine de l'IA a généré un nombre considérable de découvertes remarquables : Recherche, représentation des connaissances, inférence dans la logique du premier ordre, raisonnement probabiliste, systèmes experts, planification dynamique et robotique, systèmes multi-agents, apprentissage automatique, reconnaissance vocale, traitement du langage naturel, traduction automatique, reconnaissance d'images, etc. Mattsi Jansky classe ces technologies en trois grandes catégories : le connexionnisme, le symbolisme et l'actionnisme.

Un grand modèle de langage est un type de programme d'intelligence artificielle (IA ) capable de reconnaître et de générer du texte, entre autres tâches. Les LLM sont formés sur d'énormes ensembles de données, d'où leur nom de « grands modèles ». Les LLM s'appuient sur l'apprentissage automatique: plus précisément, sur un type de réseau neuronal appelé modèle de transformateur.

En termes plus simples, un LLM est un programme informatique qui a reçu suffisamment d'exemples pour être capable de reconnaître et d'interpréter le langage humain ou d'autres types de données complexes. De nombreux LLM sont formés à partir de données recueillies sur l'internet - des milliers ou des millions de gigaoctets de texte. Mais la qualité des échantillons a une incidence sur la capacité des LLM à apprendre le langage naturel, de sorte que les programmeurs d'un LLM peuvent utiliser un ensemble de données mieux calibré.

Les LLM utilisent un type d'apprentissage automatique appelé apprentissage profond afin de comprendre comment les caractères, les mots et les phrases fonctionnent ensemble. L'apprentissage profond implique l'analyse probabiliste de données non structurées, ce qui permet au modèle d'apprentissage profond de reconnaître les distinctions entre les éléments de contenu sans intervention humaine.

Les LLM sont ensuite formés par tuning : ils sont ajustés avec précision ou avec des invites à la tâche particulière que le programmeur veut leur confier, comme l'interprétation de questions et la génération de réponses, ou la traduction d'un texte d'une langue à une autre.


Dans le débat public, cette nuance est éclipsée par les LLM, la seule réalisation du domaine de l'IA dont tout le monde parle ces derniers temps. Un LLM est un algorithme d'apprentissage automatique capable de générer un texte ressemblant à s'y méprendre à un texte humain. Il est entraîné sur d'énormes quantités de texte en utilisant des quantités stupéfiantes de puissance de traitement, afin de créer un modèle probabiliste qui peut prédire en grande partie ce qu'une personne humaine réelle pourrait dire en réponse à une entrée donnée. Pour ce faire, des réseaux neuronaux sont créés, mais ne vous y trompez pas : ces réseaux neuronaux n'ont rien à voir avec les cerveaux des mammifères. Ils ne sont pas destinés à reproduire la façon dont les humains pensent, mais plutôt à prédire ce qu'un humain pourrait dire en réponse à une information donnée.

Les réseaux neuronaux sont impliqués dans le mécanisme, mais pas dans la simulation d'une pensée humaine. Les statistiques et la théorie des probabilités sont les principaux moyens par lesquels tout cela fonctionne. En d'autres termes, le modèle devine la combinaison de lettres que quelqu'un d'autre pourrait écrire en réponse à votre demande.

Beren Millidge, responsable de la recherche IA chez Conjecture, présent le terme de "confabulation" comme étant plus adapté que "hallucination" pour décrire le comportement des grands modèles de langage lorsqu'ils génèrent des informations fausses mais plausibles. Il compare la confabulation des LLM à celle des humains souffrant de lésions cérébrales, lesquels inventent des histoires en réponse à des questions qu'ils ne peuvent pas traiter, soulignant que les LLM agissent comme des humains amnésiques et sans cohérence centrale. Les LLM sont des algorithmes d'apprentissage profond qui effectuent diverses tâches de traitement du langage naturel (NLP) en utilisant des modèles de transformation et des ensembles de données massifs.

Millidge explique que les LLM, également appelés réseaux neuronaux, fonctionnent avec des couches de nœuds similaires aux neurones humains. Ces modèles sont pré-entraînés et affinés pour résoudre des problèmes de classification de texte, de réponse à des questions, de résumé de documents, et plus encore. Il souligne que les LLM ont de nombreux paramètres, constituant leur banque de connaissances. Millidge préconise l'utilisation du terme "confabulation" pour décrire le phénomène où les LLM inventent des informations plausibles en réponse à des requêtes, similaire au comportement des humains atteints de troubles de la mémoire ou de cerveau divisé.

Le responsable de la recherche IA chez Conjecture souligne l'intérêt et la provocation du point de vue de Millidge, qui pose la question de la terminologie appropriée pour décrire le comportement des LLM lorsqu'ils produisent des informations fausses mais plausibles. Bien que l'auteur propose le terme de "confabulation" emprunté à la psychologie, il reconnaît les limites et nuances de cette comparaison. Il souligne que, contrairement à la confabulation humaine liée à des troubles cognitifs, la confabulation des LLM est plutôt une limitation technique ou algorithmique sans impact sur leur état interne ou leur bien-être émotionnel.

Dans les discussions sur la philosophie et la définition de l'IA, le diagramme suivant est fréquemment utilisé. Il exprime les quatre principales façons dont les gens définissent l'IA. L'IA doit-elle penser comme nous ? Ou doit-elle produire des réponses logiquement correctes ? Doit-elle être autonome ? La façon dont elle pense a-t-elle une quelconque valeur tant qu'elle agit comme un être humain ? Le fait d'être semblable à un être humain a-t-il une valeur tant qu'il produit des actions valables ?


Les LLM se situent dans la partie inférieure gauche de ce diagramme. Ils agissent humainement, mais ne sont pas censés agir rationnellement, ni penser comme des humains. On pourrait penser qu'ils font bien plus que cela. Dans ce cas, certains des modèles d'apprentissage automatique les plus puissants jamais créés ont été chargés de "produire quelque chose qui ressemble à un être humain et qui est intelligent" et ils y parviennent incroyablement bien. Mais soyons clairs : ils ne sont pas intelligents. Ils sont incapables de raisonner. Encore une fois, on pourrait vous pardonner d'être surpris par cela, étant donné la façon dont les médias ont traité les LLM comme le début de la révolte des robots.

L'engouement pour les LLM et ses conséquences problématiques

Les grands modèles de langage (LLM) ont la capacité impressionnante de donner l'illusion d'intelligence, malgré leur absence réelle de compréhension. Cette caractéristique, combinée à l'effervescence actuelle de l'industrie technologique, crée une conjonction propice à des développements problématiques. L'émergence rapide de start-ups surévaluées, promettant des fonctionnalités alléchantes que les LLM ne peuvent finalement pas fournir, a déclenché un véritable chaos. Des exemples abondent, tels que le déploiement par DPD d'un chatbot LLM qui a insulté les utilisateurs, les licenciements inutiles de journalistes technologiques misant à tort sur les capacités de ChatGPT, ou encore l'intégration de ces modèles dans des pipelines de CI pour des conseils humoristiques et futiles.

La démesure autour des LLM s'étend également aux investissements, avec une augmentation significative des financements pour les start-ups spécialisées dans l'IA, parfois valorisées à des niveaux extravagants malgré l'absence de revenus concrets. Ces entreprises, prétendant souvent être pionnières dans l'application de l'IA à divers domaines, exploitent le battage médiatique entourant cette technologie. Même des entreprises comme Apply Pro prétendent utiliser l'IA pour l'acquisition de talents, bien que des investigations révèlent que cette prétendue utilisation d'IA ne soit apparue qu'après l'engouement pour les LLM.

L'engouement pour l'IA a également atteint des proportions absurdes, avec des entreprises utilisant le terme à la mode pour attirer des capitaux sans réellement intégrer de nouvelles techniques d'IA. Certains prétendent même que des boîtes noires magiques sont derrière leurs produits, alors qu'il s'agit simplement de travailleurs sous-payés. Cet emballement médiatique autour de l'IA, dépourvu de substance, révèle une nouvelle façon de commercialiser d'anciennes pratiques d'exploitation sous le déguisement de l'innovation technologique.

L'influence de l'engouement pour l'IA n'épargne pas les gouvernements, comme le démontre l'utilisation par le gouvernement britannique de LLM dans diverses applications, malgré les préjugés bien documentés de ces modèles envers les minorités. Même des géants tels que Microsoft déclarent que l'année 2024 sera "l'année de l'IA", intégrant massivement les LLM dans leurs applications, allant même jusqu'à ajouter un "bouton AI" à leurs nouveaux claviers. Tout cela soulève des questions cruciales sur l'utilisation responsable et éthique de l'IA dans divers secteurs.

Sam Altman, le PDG d'OpenAI, initiateur de l'engouement pour les LLM, a exprimé l'idée que nous pourrions voir émerger une intelligence artificielle générale au cours de la prochaine décennie. Si cette affirmation vise à susciter l'enthousiasme, je trouve cette hypothèse extrêmement improbable. « Je lui accorde à peu près autant de crédit que l'on aurait dû accorder à la déclaration de Marvin Minsky en 1970, prévoyant une machine dotée de l'intelligence générale d'un être humain moyen dans les trois à huit ans, ou à l'affirmation d'Herbert Simon en 1965 selon laquelle les machines accompliraient n'importe quel travail humain d'ici vingt ans. Même des figures éminentes comme Minsky, pionnier de l'IA, ont par le passé émis des prévisions non réalisées », Mattsi Jansky.

L'absence de concrétisation de ces attentes a créé un climat de méfiance dans le domaine de l'IA, marqué par une réputation d'hyperbole et de promesses non tenues. En 1973, le Parlement britannique a fortement critiqué l'état de la recherche en IA, soulignant que les découvertes jusqu'alors n'avaient pas eu l'impact majeur promis. Ce scepticisme a contribué à l'hiver de l'IA dans les années 1970, entraînant un déclin du financement et de l'intérêt.

Un informaticien américain a subi un revers dans sa tentative d'obtenir l'enregistrement de brevets pour des innovations générées par son système d'intelligence artificielle. Cette affaire, d'une portée significative au Royaume-Uni, soulève la question cruciale de la possibilité pour une intelligence artificielle de détenir des droits de brevet.

Cependant, la situation actuelle diffère, car l'IA n'est plus seulement un domaine académique de niche, mais représente une part significative des investissements dans l'industrie technologique. Alors que d'autres secteurs subissent des licenciements records et des coupes dans les investissements, les start-ups spécialisées dans l'IA continuent de croître. Néanmoins, cette expansion pourrait être éphémère, car les investisseurs pourraient réaliser que les LLM ne sont pas aussi performants qu'annoncé.


Le billet de blog de Mattsi Jansky, ingénieur en informatique, offre une perspective critique sur l'utilisation excessive du terme "IA" dans le contexte des grands modèles de langage (LLM), notamment exemplifié par ChatGPT. Jansky exprime des préoccupations quant aux conséquences de la publicité exagérée et des investissements massifs dans ces modèles. Remontant à l'ère d'Alan Turing, l'auteur souligne que bien que l'IA ait connu des progrès, les LLM ne représentent pas de véritables intelligences artificielles, mais plutôt des algorithmes d'apprentissage automatique générant du texte humain sans une capacité de raisonnement autonome.

Mattsi Jansky se réfère au travail pionnier d'Alan Turing, notamment son ouvrage « Computing Machinery and Intelligence », dans lequel Turing envisageait la création d'une "machine à penser" capable de raisonner comme les humains. L'Ingénieur logiciel expose le contexte de la conférence de Dartmouth en 1956, considérée comme le point de départ de l'intelligence artificielle, soulignant les premières démarches sérieuses et organisées des humains pour créer une machine pensante.

Sources : Mattsi Jansky's blog post

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?

Est-ce que l'évaluation de Mattsi Jansky sur les grands modèles linguistiques est pertinente ?

Êtes-vous d'accord avec l'énoncé de Mattsi Jansky selon lequel la plupart des organisations que j'ai vues investir dans des fantasmes de LLM ont une chose en commun : leur produit présente des tonnes de problèmes auxquels il serait préférable de consacrer son temps ?

Voir aussi :

L'IA ne peut pas être l'inventeur d'un brevet, déclare la Cour suprême du Royaume-Uni, selon la loi britannique sur les brevets, "l'inventeur doit être une personne physique"

Microsoft présente le grand modèle de langage multimodal Kosmos-1, les chercheurs montrent que le passage des LLM aux MLLM offre de nouvelles capacités

L'IA ne peut pas être l'inventeur d'un brevet, déclare la Cour suprême du Royaume-Uni, selon la loi britannique sur les brevets, "l'inventeur doit être une personne physique"

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Avatar de
https://www.developpez.com
Le 04/09/2024 à 21:19
Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Quels compromis seriez-vous prêt à accepter pour permettre l’innovation en IA tout en protégeant les droits des auteurs ?
Aucun, pourquoi un générateur de médiocrité (nivelage de tout le contenu) pourrait voler le travail des producteurs de valeur pour que OpenAI puisse "gagner de l'argent" en empêchant le dit producteur de valeur d'en gagner ? La réponse à votre question est dans la question en fait, il suffit de remplacer "innovation" par ce qu'est réellement un tel moteur conversationnel qui répond tout et n'importe quoi et de se rappeler le sens de "droit" et de "auteur"

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Pensez-vous que les entreprises technologiques devraient payer une redevance pour utiliser des contenus protégés par le droit d’auteur ? Si oui, comment cette redevance devrait-elle être calculée ?
Sur la base d'une négociation avec chaque auteur. s'ils ont besoin des ces données il doivent la respecter et donc respecter ceux qui la produise.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Comment les créateurs de contenu peuvent-ils collaborer avec les entreprises d’IA pour garantir une utilisation éthique de leurs œuvres ?
C'est leur droit, c'est aux entreprises d'IA de faire les efforts nécessaires.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
L’utilisation de matériaux protégés par le droit d’auteur sans autorisation pourrait-elle nuire à la diversité et à la qualité des contenus disponibles en ligne ?
C'est déjà le cas, il suffit d'interroger ChatGPT ou Mistral ou autre sur n'importe quel sujet que l'on connait bien pour constater le massacre qui est fait de l'information, vaguement reformulées, avec très souvent des hallucinations ubuesques. En enseignement c'est terrible aujourd'hui, on doit passer 4h sur un sujet qui en prenait 1 avant pour faire désapprendre aux étudiants des trucs faux qui les empêchent de comprendre la notion.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Quelles mesures législatives pourraient être mises en place pour équilibrer les besoins des développeurs d’IA et les droits des créateurs ?
Mais pourquoi équilibrer ? les entreprises d'IA n'ont rien à imposer. Si tel était le cas ce serait la fin de tout. Les auteurs n'auraient plus de revenus donc ne produiraient plus et il ne resterait que la soupe mal interprétées par ces "IA" sur la base de l'existant, grande victoire pour les entreprises d'IA qui deviendraient riche pendant un certain temps, une catastrophe pour l'humanité qui deviendrait comme les gros bonhommes dans Wall-e.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Pensez-vous que l’accès libre aux informations et aux œuvres culturelles est essentiel pour le progrès technologique, ou cela devrait-il être strictement réglementé ?
si le progrés technologique n'apporte qu'une baisse de qualité et une perte de travail dans une société où on est de plus en plus nombreux il est évident que la réglementation doit empêcher la désignation de "progrés" ce qui n'est qu'un simple moteur conversationnel qui répond coute que coute même quand il ne sait pas. La Justice doit par ailleurs vivement condamner les atteintes au droit d'auteur, sinon ça veut dire que les grosses boites sont plus fortes que l’état de droit...gros soucis.

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Comment les utilisateurs finaux des technologies d’IA peuvent-ils influencer les pratiques des entreprises en matière de respect des droits d’auteur ?
Quand ils se rendront compte que ça ne leur apporte rien à part le "plaisir" de participer au truc fun du moment, quand ils se lasseront des images toutes identiques, quand ils se lasseront des contenus plats au goût de réchauffé, ils se mordront les doigts et se retourneront vers les gens qui produisent du contenu qui les élève ou les fait rêver.
15  1 
Avatar de totozor
Expert confirmé https://www.developpez.com
Le 05/09/2024 à 9:55
Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Controverse autour du droit d'auteur : OpenAI assure ne pas pouvoir gagner de l'argent sans utiliser gratuitement du matériel protégé
Que se passe-t-il quand un entreprise a un business model qui n'est pas viable?
Elle vire son CEO
Elle met la clé sous la porte
Elle est rachetée
Elle peut aussi sortir de la loi mais à ses risques et péril
etc

C'est quand même incroyable que des entreprises hégémoniques se permettent ce genre de discours et qu'en plus elles fasse du quasi-esclavage en parallèle de ça.
Vous êtes dans la une bulle financière, technique et technologique incroyable et vous ne pouvez pas respecter la loi? Il y a une chose qui cloche dans votre gestion!
11  0 
Avatar de Jules34
Membre émérite https://www.developpez.com
Le 05/09/2024 à 9:15
"Mais Monsieur comment voulez que je vende des voitures si je les voles pas au préalable !"
8  0 
Avatar de OuftiBoy
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 05/09/2024 à 15:52
Moi si je dis, il faut bien que cambriole 25 maisons par ans, sinon je ne sais pas partir en vacances, je suis certains que ça finira mal pour moi. Mais lui, le Altman, la nouvelle coqueluche du moment, il peut se permettre de dire qu'il ne peut gagner des millions qu'en volant le travail des autres, et ça passe crème.
7  0 
Avatar de Seb33300
Membre émérite https://www.developpez.com
Le 10/06/2024 à 11:35
L’erreur de ChatGPT qui a coûté 10 000 dollars
ChatGPT c'est un outils, le responsable ça reste le développeur...

Sinon, la prochaine fois que je déploie un bug je dirais que c'est la faute de mon clavier...
6  0 
Avatar de OuftiBoy
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 10/09/2024 à 16:21
Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
La controverse autour de l’utilisation des matériaux protégés par le droit d’auteur par OpenAI soulève des questions cruciales sur l’équilibre entre l’innovation technologique et la protection des droits des créateurs. Alors que l’IA continue de progresser, il est essentiel de trouver des solutions qui respectent à la fois les besoins des développeurs d’IA et les droits des auteurs.
Je suis en total déssacord. C'est un principe utilisée vieux comment le monde. La question pose il est essentiel de trouver des solutions qui respectent à la fois les besoins des développeurs d’IA et les droits des auteurs.

C'est déjà éliminer la question du vol de donnée, pour qu'on accepte un "état de fait", et que la seule question qu'on se pose, soit de savoir si on doit choisr entre X ou Y pour régler le problème. C'est pourtant simple, tout vol est interdit. Et TOUS les acteurs de l'IA on procédé de la sorte, ils devraient selon en répondre devant un tribunal.

Parce que si on trouve normal que des entreprisent vol le contenus générer par d'autre, et que leur argument c'est "on ne peut pas faire autrement que de voler" pour faire fructifier notre buisness, alors, on doit accepter qu'on rentre dans un magasin, qu'on vole de dont en a envie besoin, et si on se fait choper à sortie, dire "je ne peux pas faire autrement que de voler" pour ne pas crever la dalle, et on ne devrait pas avoir de soucis. Et ça m'étonnerait très fort qu'une solution du type "comment règler le soucis entre ne pas crever" tout en laissant les magasin faire du pognon me sera proposée.

Si l'IA ne peux fonctionner qu'en volant, et bien on devrait tout simplement interdire ces dernières, sous peine de prison. Je ne vois pas pourquoi on ferait une exception "par ce que ça empêcherait l'innovation". Que ces messieurs, puisse qu'ils ne vont pas en prison, retourne dans leur entreprise et développe "une vrai" IA, sans devoir voler le contenu générer par d'autres. Mais c'est impossible en l'état actuelle de la technologie. Et qu'on ferme ces entreprises ne fera pas arrêter le monde de tourner, on vivait bien avant cette "ridicule technologie", et on vivra bien sans. Leur seul but, c'est de faire du pognon, et en plus en se basant sur le travail d'autres. C'est des méthodes de gangster et les gangster, on les mets en Prison.

Source : OpenAI (1, 2)

Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
Et vous ?
Quels compromis seriez-vous prêt à accepter pour permettre l’innovation en IA tout en protégeant les droits des auteurs ?
Aucun. Si l'IA était une innovation, elle devrait faire son taf sans voler les créateurs de contenus. Je vous pose la question à vous "Stéphane le calme", que feriez-vous si je récupérait l'ensemble de ce site, et que je l'utilise avec un autre emballage, que je fais du pognon avec, et que si vous n'êtes pas d'accord, je puisse vous répondre "je suis obligé de voler ce site, parce qu'aussi non, je ne sais pas faire du pognon ?" Quelle réaction auriez vous ? Tenteriez vous de "proposer une solution" qui nous satisface tous les deux ? Je ne pense pas, vous m'attaquerier en juste et je passerais surement par la case "prison".

J'aimerai bien avoir votre réponse.

Cordialement.

BàV et Peace & Love.
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Avatar de OuftiBoy
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 10/09/2024 à 23:38


Citation Envoyé par floyer Voir le message
Dire « c’est du vol » est un peu rapide…
Je ne trouve pas, d'autant plus que certains "grand patron" osent même dire ouvertement (la je cite l'ex-PDG de Google) :
Ne vous préoccupez pas des droits d'auteur, et prenez (volez) tous ce dont vous avez besoin, vous gagnerez tellement d'argent, que vous pourrez vous payer les meilleurs avocat du monde pour vous évités des soucis par la suite.

Citation Envoyé par floyer Voir le message
le vol est défini par la loi et une loi peut se changer (par le législateur bien sûr). En l’occurrence ce n’est pas du vol, mais une contrefaçon.
En fait, c'est les 2 ensembles. D'abord du vole de données, puis de la contrefaçon en régurgitant ce qui a été volé.

Citation Envoyé par floyer Voir le message
Le code de propriété intellectuelle définit d’ailleurs des modalités qui réduisent le droit d’auteur (courtes citations, parodie, pour les logiciels, copie de sauvegarde, etc…). Sur les brevets, il y a une expiration… on pourrait imaginer une clause d’exclusion pour l’IA.
Si on ne parle même que du code (sans parler des mucisiens ou autres artiste), on ne parle pas de "courtes" citations (mais d'écriture d'une énorme majorité de code en se basant sur ce qui a été volé au départ), ce n'est pas non plus de la parodie, ce n'est pas une copie de sauvegarde, etc...

Citation Envoyé par floyer Voir le message
Ainsi, la question est que gagnerait ou que perdrait-on à réduire les droits d’auteur au profit de l’IA. Je pense plutôt que la concurrence de l’IA est déloyale est mènerait à un appauvrissement de notre capital culturel à moyen terme. Légiférer pour permettre des « œuvres » imitant trop facilement ce qui est produit actuellement ou simplement ne permettant pas à beaucoup d’artistes de vivre ne me semble pas une bonne idée.
Il ne faut pas voir le problème sous cet angle, sinon ça veut dire qu'on négocie avec des voleurs. La question n'est pas de savoir ce qu'on gagnerait ou perdrait à réduire les droits d'auteur au profit de l'IA.

Si les "IA" était vraiment des "IA", et qu'elles produisent un contenus "original", je n'ai rien à redire, je n'ai rien contre la concurrence.

Mais on est très loin de ça ici. Et tous ceux qui se sont engoufrés dans cette voie en étaient parfaitement au courant.

Un peintre qui fait une copie d'un Rubens et la vend comme si c'était un authentique Rubens, c'est la prison. Point.

Si l'IA régurgite du code volé, c'est la prison pour les responsable. Point.

quand tu dis : Je pense plutôt que la concurrence de l’IA est déloyale est mènerait à un appauvrissement de notre capital culturel à moyen terme. Légiférer pour permettre des « œuvres » imitant trop facilement ce qui est produit actuellement ou simplement ne permettant pas à beaucoup d’artistes de vivre ne me semble pas une bonne idée.

Oui, ce serait un appauvrissement du capital culturel, quoique, en matière de musique, le niveau global et l'innovation est déjà tellement réduite, que les musiciens se sont déjà chargé eux-même de cela tout seuls . Tout se ressemble, tout est d'un niveau au rat des paquerette, fade, etc.

Il y bien longtemps qu'on a plus entendu un artiste produire quelque chose qu'un Balavoine, un Sardou auraient pu produire, ou qu'un artiste comme Coluche aurait pu dire. Tout cela n'est plus "autorisé", sous peine d'être directement taxé d'être d'extrême droite.

Il en faut aussi de la "variété", mais on manque cruellement de chanteur ou de personnalité public qui dérengeraient la pensée unique à laquel on nous soumet depuis la fin des 80's. Un vianey, un christophe maé, un Bioley, Pagni, Bruel, et tout ces artistes "bien dans le rang de la pensée unique bobo", a un moment ça finit par être soulant, pour rester poli.

Légiférer ne servirait à rien. Le point de départ, c'est le vol des données pour alimenter les LLM. Rien d'innovant ne peut sortir d'une IA. Il y aura dans tous les domaines un nivellement par le bas, plus d'originalité, de nouveau concept, de nouvelles idées.

Si une IA sort un disque "à la beattles" ou "à la ABBA", ça devrait au minimum être mentionné. On fait chanter macron, avec sa voix, mais déformée pour qu'elle reprenne le "style" d'Aznavour. Ce n'est rien de nouveau, c'est juste une contrefaçons faites avec des données volée. Chercher plus loin, c'est déjà accepter le vol initiale. Je ne vois pourquoi on ferait une exception pour l'IA.

BàT. et Peace & Love.
6  0 
Avatar de seedbarrett
Membre éclairé https://www.developpez.com
Le 08/04/2024 à 17:27
Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message

« L'IA pourrait remplacer toutes les formes de travail », selon Larry Summers, membre du conseil d'administration d'OpenAI
Et dire qu'il y a des gens qui vont le croire... Pour rappel, on nous avait vendu des voitures volantes et des robots pour faire les corvées à la maison pour l'an 2000, on a eu le 11 septembre. Vivement la fin de cette bulle ridicule et un retour des GPU accessible, parce qu'on sait tous qu'on va devoir travailler encore plus, pour un salaire toujours plus bas. Sauf ceux qui sont biens nés, eux ils vont apprécier
5  0 
Avatar de totozor
Expert confirmé https://www.developpez.com
Le 11/07/2024 à 7:13
Les travailleurs africains à l'origine de la révolution de l'IA : une réalité de conditions éprouvantes et [...] pour environ un dollar de l'heure
Pendant que les société d'IA lèvent des millions de dollar d'investissement.
5  0 
Avatar de Gluups
Membre émérite https://www.developpez.com
Le 11/07/2024 à 11:20
Citation Envoyé par totozor Voir le message
Les travailleurs africains à l'origine de la révolution de l'IA : une réalité de conditions éprouvantes et [...] pour environ un dollar de l'heure
Pendant que les société d'IA lèvent des millions de dollar d'investissement.
Si je lis bien, l'émergence de l'IA est basée sur l'esclavage.
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