Gartner identifie trois idées fausses sur l'IA générative ayant un impact sur les talents de la chaîne d'approvisionnement

Les responsables peuvent être trop optimistes quant au potentiel de l'IA générative

Les responsables de la chaîne d'approvisionnement (Chief Supply Chain Officers - CSCO) sont peut-être trop optimistes quant au potentiel de l'IA générative (GenAI), et ces idées fausses pourraient avoir un impact négatif sur leurs stratégies en matière de talents, selon Gartner, Inc.

Alors que 64 % des chaînes d'approvisionnement devraient mettre en œuvre l'IA générative sous une forme ou une autre cette année, les CSCO peuvent encore corriger le tir pour que leurs investissements dans l'IA générative permettent à leurs collaborateurs de s'épanouir, au lieu de les aliéner.

L'étude de Gartner a analysé les données d'enquêtes inter-fonctionnelles collectées en novembre 2023 auprès de 822 dirigeants d'entreprise en dehors de la fonction informatique et impliqués dans la stratégie GenAI de leur organisation, dont 112 de la fonction chaîne d'approvisionnement. Les données de Gartner ont montré que la chaîne d'approvisionnement était en tête de toutes les fonctions en termes de nombre de dirigeants ayant indiqué qu'ils prévoyaient des réductions d'effectifs et de montant total des effectifs prévus devant être réduits d'ici 2025 grâce au déploiement de la GenAI.

"La GenAI devrait être l'occasion pour les CSCO de concrétiser nombre de leurs aspirations en matière de talents, notamment en libérant leurs équipes pour des tâches à plus forte valeur ajoutée et en attirant des talents techniques de premier plan", a déclaré Sam Berndt, directeur de recherche senior au sein du département Supply Chain Practice de Gartner. "Cependant, nos données montrent qu'il existe un risque réel que de nombreux CSCO utilisent GenAI pour doubler les mauvaises hypothèses qui ont déjà entraîné des pénuries de talents, des épuisements et des problèmes de rétention pour la fonction."


L'analyse des données par Gartner a permis d'identifier trois idées fausses sur la GenAI qui auront bientôt un impact négatif sur les talents de la chaîne d'approvisionnement si les CSCO ne corrigent pas le tir. Ces trois idées fausses sont les suivantes :

• Idée fausse 1 : La GenAI concerne principalement les économies de coûts de main-d'œuvre et l'efficacité.
  
  En mettant trop l'accent sur la réduction des coûts de main-d'œuvre, on risque non seulement d'être irréaliste, mais aussi d'aliéner les travailleurs qui verront leurs perspectives de carrière à long terme dans l'industrie s'amenuiser. Au lieu de se concentrer principalement sur la réduction des coûts, les CSCO devraient mettre l'accent sur la capacité de GenAI à débloquer de nouveaux niveaux de productivité.
  
  "Les employés qui ont accès aux outils de GenAI remarquent rapidement une large gamme d'avantages, allant d'une meilleure prise de décision à un meilleur développement des compétences", a déclaré M. Berndt. "L'IA génère alors un soutien à la fidélisation, car elle améliore l'expérience des employés, et l'organisation peut récolter les avantages de productivité associés."
• Idée fausse 2 : l'IAO menace les employés en début de carrière.
  
  Les dirigeants de la chaîne d'approvisionnement indiquent que la plupart des réductions d'effectifs toucheraient les employés en début de carrière. Pour une fonction qui a déjà du mal à attirer et à recruter de nouveaux talents, cette hypothèse ne fera que rendre plus difficile le remplissage et le maintien des pipelines de talents.
  
  "Au lieu de considérer la GenAI comme une menace pour les employés débutants, les CSCO peuvent annoncer leur utilisation de la technologie comme un outil de recrutement efficace", a déclaré M. Berndt. "L'utilisation et l'accessibilité de la GenAI peuvent être un puissant outil de recrutement pour les jeunes générations qui considèrent le travail avec la technologie comme un avantage professionnel."
• Idée fausse 3 : l'IA générative n'a aucun rapport avec la vie des employés.
  
  Les organisations de la chaîne d'approvisionnement ont été lentes à communiquer sur l'impact de la GenAI sur la main-d'œuvre. Sans cette communication, les employés comblent le vide avec leurs propres sources d'information, de spéculation et d'anxiété quant à leur future sécurité d'emploi.
  
  "Même un CSCO sceptique ayant des projets minimaux pour la GenAI devrait communiquer clairement sur les projets de l'organisation pour la technologie et sur la manière dont elle affectera l'avenir du travail", a déclaré M. Berndt. "Les employés sont déjà en train de tirer des conclusions à ce sujet qui sont presque certainement plus négatives que ce que les CSCO souhaiteraient."

Bien que l'évolution finale de la façon dont la GenAI façonnera les chaînes d'approvisionnement ne soit pas entièrement connue, les CSCO peuvent prendre des mesures proactives pour aider à façonner l'impact sur leurs organisations. Gartner recommande que les dirigeants devraient prendre les mesures suivantes :

1. Instaurer une communication claire et régulière avec les équipes au sujet de la GenAI et de la manière dont l'organisation l'explore.
2. Façonner la conversation sur la GenAI par l'expérimentation, y compris l'identification des cas d'utilisation au-delà des robots de conversation qui nécessiteront finalement de nouveaux rôles et de nouvelles structures organisationnelles pour les prendre en charge.
3. Traiter la GenAI comme un changement dans l'avenir du travail, et pas seulement comme une nouvelle technologie. Profiter de l'enthousiasme initial suscité par la technologie pour commencer à sensibiliser aux compétences et aux comportements de base de la GenAI (par exemple, comment concevoir et faire évoluer les messages-guides).

Source : Gartner

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