Google a ajouté récemment une nouvelle fonctionnalité à son moteur de recherche : AI Overviews (aperçus de l'IA). Il s'agit de résumés concis générés par l'IA et qui apparaissent directement sur les pages de résultats de recherche de Google. Lancée le 14 mai, cette fonctionnalité est conçue pour aider les internautes à comprendre rapidement un sujet en combinant des informations provenant de différentes sources, dont les pages Web des résultats de recherche et la base de connaissances de Google. Les résumés sont placés en haut de la page des résultats de recherche, et au-dessus des résultats rédigés par des humains.
La fonction fait toutefois l'objet de moquerie et de critiques en raison de certaines réponses étranges et dangereuses qu'elle a fournies aux utilisateurs. Certains utilisateurs estiment que la technologie de Google n'est tout simplement pas prête. Un spécialiste de l'IA qui a requis l'anonymat a déclaré à The Verge : « une société autrefois réputée pour être à la pointe de la technologie et fournir des produits de haute qualité est désormais connue pour ses résultats de piètre qualité qui font l'objet de mèmes ». Selon certains analystes, cette situation signifie que la fonction a peut-être fait l'objet d'un déploiement bâclé.
— Tim Onion (@oneunderscore__) May 23, 2024
Mais Google teste la fonction depuis un an maintenant. Elle a été lancée en version bêta en mai 2023 sous le nom de "Search Generative Experience" et le PDG Sundar Pichai a déclaré que l'entreprise a répondu à plus d'un milliard de requêtes au cours de cette période. Il a également déclaré que Google a réduit de 80 % le coût de la fourniture de réponses d'IA au cours de cette même période, notamment grâce à des avancées matérielles, techniques et technologiques. Il semble que ce type d'optimisation soit intervenu trop tôt, avant que la technologie ne soit prête. Google continue d'affiner la technologie.
L'entreprise affirme toutefois que les réponses étranges de l'IA sont des cas isolés qui ne remettent pas en cause l'utilité de la fonctionnalité ni les avantages qu'elle offre aux utilisateurs. Cela suggère que les recherches virales loufoques sont probablement effacées manuellement au fur et à mesure que les mèmes sont publiés, ce qui explique pourquoi les utilisateurs voient tant de mèmes disparaître peu de temps après leur publication sur les réseaux sociaux. Meghann Farnsworth, porte-parole de Google, a déclaré :
Envoyé par Meghann Farnsworth, porte-parole de Google
I couldn’t believe it before I tried it. Google needs to fix this asap.. pic.twitter.com/r3FyOfxiTK
— Kris Kashtanova (@icreatelife) May 23, 2024
« Vous devez en fait fait raisonner pour décider si cette chose est plausible ou si cette source est légitime. Cette source est-elle légitime ? Vous devez faire des choses qu'un vérificateur de faits humain pourrait faire, et qui pourraient en fait nécessiter une intelligence artificielle générale », a-t-il déclaré. Gary Marcus et Yann LeCun, responsable de l'IA chez Meta, s'accordent à dire que les grands modèles de langage (LLM) qui pilotent les systèmes d'IA actuels, comme GPT-4 d'OpenAI, ne seront pas à l'origine de la création de l'AGI. Selon LeCun, les LLM seront probablement l'une des composantes de l'AGI.
Le pionnier français de IA a déclaré que les LLM ne sont pas en mesure de résoudre les problèmes cognitifs comme le raisonnement, la planification, la mémoire persistante et la compréhension du monde physique. « Il s'agit de quatre caractéristiques essentielles de l'intelligence humaine - et de l'intelligence animale, d'ailleurs - que les systèmes d'IA actuels ne peuvent pas réaliser », affirme LeCun. Selon lui, sans ces capacités, les systèmes d'IA restent limités et sujets aux erreurs, les véhicules autonomes ne sont toujours pas sûrs sur les routes publiques et les assistants ne peuvent accomplir que des tâches élémentaires.
Cette situation constitue une mauvaise publicité pour Google. Selon certains critiques, Google ressent clairement la pression de la concurrence, et c'est cette pression qui est à l'origine des innovations désordonnées en matière d'IA. Bing a intégré un modèle d'IA avant Google Search et OpenAI travaillerait sur son propre moteur de recherche, ce qui est perçu par une menace chez Google. Scott Jenson, ancien employé de Google, a récemment déclaré que la panique de l'entreprise face à l'IA ressemble à s'y méprendre au fiasco de Google+ et que les projets d'IA ne sont pas motivés par "les besoins réels" des utilisateurs.
Marcus rappelle qu'en 2022, Meta a lancé un modèle d'IA appelé Galactica, qui a dû être retiré peu après son lancement parce qu'il conseillait, entre autres, de manger du verre. L'IA de Google donne des conseils aussi étranges. À la question "combien de pierres dois-je manger chaque jour ?", l'IA de Google a répondu que les géologues recommandent de manger au moins une petite pierre par jour. Ce résultat étrange provient d'un article de 2021 publié sur The Onion, un site d'informations satirique, lancé en 1988. Ces résultats sont dangereux et peuvent aussi induire en erreur des utilisateurs non avertis.
Par ailleurs, Google a de grands projets pour la fonction d'IA. La fonctionnalité AI Overviews telle qu'elle existe aujourd'hui n'est qu'une infime partie de ce que l'entreprise a annoncé la semaine dernière. L'ambition est grande : le raisonnement en plusieurs étapes pour les requêtes complexes, recherche vidéo dans Google Lens, etc.. Mais pour l'instant, la réputation de Google dépend de sa capacité à résoudre les problèmes de base, et cela ne se présente pas très bien. « Ces modèles sont constitutionnellement incapables de contrôler leur propre travail, et c'est ce qui est en train de frapper l'industrie », a déclaré Marcus.
Source : Google
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