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ChatGPT a un QI de 155 et une capacité de mémoire qui dépasse toute l'histoire, et en 2024 nous verrons des solutions d'IA pour le raisonnement profond et les mathématiques complexes
D'après Mo Gawdat

Le , par Jade Emy

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Mo Gawdat affirme que ChatGPT a un QI de 155 et une capacité de mémoire qui dépasse toute l'histoire. En 2024, on verrait des solutions d'IA pour le raisonnement profond et les mathématiques complexes.

Mohammad « Mo » Gawdat est un entrepreneur et écrivain égyptien. Il a été directeur général de Google X et est l'auteur des livres Solve for Happy et Scary Smart. Il débute sa carrière chez IBM Égypte en tant qu'ingénieur système, avant d'occuper un poste de commercial dans le secteur gouvernemental. Aux Émirats arabes unis, il rejoint NCR Abu Dhabi pour couvrir le secteur non financier. Chez Microsoft, il occupe différents postes pendant sept ans et demi. Il rejoint Google en 2007 et accède au poste de directeur commercial de Google X.

Mo Gawdat affirme que ChatGPT a un QI de 155 et une capacité de mémoire qui dépasse toute l'histoire. Basé sur de grands modèles de langage (LLM), ChatGPT permet aux utilisateurs d'affiner et d'orienter une conversation vers une longueur, un format, un style, un niveau de détail et un langage souhaités. ChatGPT est considéré comme l'initiateur du boom de l'IA, qui a conduit à des investissements rapides et continus dans le domaine de l'intelligence artificielle et à l'attention du public. Selon Mo Gawdat, en 2024, on verrait des solutions d'IA pour le raisonnement profond et les mathématiques complexes.

Ce qui se passe dans le domaine de l'IA depuis des années est tout à fait significatif. Prenons quelques statistiques : ChatGPT-4.5 avait un QI de 155. Elon Musk a un QI de 155, Einstein de 160. Vous avez maintenant un outil qui a une capacité de mémoire qui dépasse toute l'histoire de l'humanité. La réalité, c'est que nous sommes à l'aube de l'intelligence linguistique, qui n'est pas la seule forme d'intelligence, mais nous travaillons.

En 2024, vous verrez des solutions pour le raisonnement profond, vous verrez des solutions pour les mathématiques complexes. Vous avez vu Gemini de Google et l'idée des entrées et sorties multiples, et le fait est que même si nous n'avons pas de nouvelles percées, si nous ajoutons simplement plus de calcul et plus de données aux machines, nous continuerons à croître de manière exponentielle.
Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

Les IA classées par QI, l'IA dépasse 100 points de QI pour la première fois, avec la sortie de Claude-3, plus intelligente que l'Américain moyen et les modèles GPT-4 d'OpenAI et Gemini de Google

L'IA a surpassé l'homme dans un certain nombre de tâches et la vitesse à laquelle l'homme est surpassé dans de nouvelles tâches augmente : un défi pour notre identité et notre avenir collectif ?

Une étude de Google affirme que les craintes de voir l'IA tuer la demande de main-d'œuvre sont probablement exagérées, elle devrait avoir un impact limité à court terme en raison de ses limites

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Avatar de Jules34
Membre chevronné https://www.developpez.com
Le 31/05/2024 à 15:17
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Avatar de totozor
Membre expert https://www.developpez.com
Le 31/05/2024 à 14:55
Je penses que l'avis de ce monsieur est pertinent à la hauteur de son habilitation à réaliser un test de QI : nul.
Je penses que si ce monsieur était honnête et intelligent il se serait vite rendu compte des limites de ChatGPT et n'aurait pas fait cette affirmation. Je ne présume pas du critère qu'il ne remplit pas.
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Avatar de maxtal
Membre actif https://www.developpez.com
Le 31/05/2024 à 14:52
dans un test standard en France il y'a un item pour lequel il est question de manipulations, pour tout ce qui est géospatial

ils ont pu reproduire ça programatiquement ?

l'utilisation d'une simulation équivaut au test de base où on évalue également les tentatives et le raisonnement du candidat ?

intriguant
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Avatar de Fagus
Membre expert https://www.developpez.com
Le 31/05/2024 à 17:40
Citation Envoyé par Mo Gawdat
le fait est que même si nous n'avons pas de nouvelles percées, si nous ajoutons simplement plus de calcul et plus de données aux machines, nous continuerons à croître de manière exponentielle.
Et combien faut-il de QI pour se rendre compte qu'une croissance exponentielle c'est difficile à soutenir longtemps, quand on a mis dans le modèle la totalité des données numérisées disponibles, ou qu'on a atteint la fin du budget calcul cloud ?

Quand je pose une question à chatGPT dont la réponse n'est pas sur internet et qui demande de réfléchir, il répond, mais n'importe quoi. Faire des études sera encore utile longtemps.
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