Jonathan Marcus, de la société Anthropic, souligne les capacités inattendues des modèles d'IA dans une interview récente. M. Marcus a affirmé lors de cet échange que les modèles d'IA ne se contentent pas de répéter des mots, mais qu'ils découvrent de profondes connexions sémantiques, mettant ainsi en évidence leur remarquable potentiel.L'intelligence artificielle (IA), dans son sens le plus large, est l'intelligence dont font preuve les machines, en particulier les systèmes informatiques. Il s'agit d'un domaine de recherche en informatique qui développe et étudie des méthodes et des logiciels permettant aux machines de percevoir leur environnement et d'utiliser l'apprentissage et l'intelligence pour prendre des mesures qui maximisent leurs chances d'atteindre des objectifs définis. Ces machines peuvent être appelées des IA.
Anthropic PBC est une startup américaine d'intelligence artificielle (IA) d'intérêt public, fondée en 2021. Elle recherche et développe l'IA pour "étudier ses propriétés de sécurité à la frontière technologique" et utiliser cette recherche pour déployer des modèles sûrs et fiables pour le public. Anthropic a développé une famille de grands modèles de langage (LLM) nommée Claude pour concurrencer ChatGPT d'OpenAI et Gemini de Google.
Jonathan Marcus of Anthropic says AI models are not just repeating words, they are discovering semantic connections between concepts in unexpected and mind-blowing ways pic.twitter.com/FjdPmOxkeS
— Tsarathustra (@tsarnick) June 13, 2024
Envoyé par Jonathan Marcus
Je me souviens quand j'ai découvert pour la première fois la fonction sur le véganisme, c'était vraiment cool. Je ne m'attendais pas à voir cela. Ce n'était même pas le modèle le plus grand. Mais c'était vraiment intéressant de voir que le même modèle pouvait identifier le concept de ne pas manger de viande, de se préoccuper de l'élevage industriel et de ne pas porter de cuir, mais également dans un grand nombre de langues différentes.
Et le fait qu'il ait pu relier tous ces concepts, je n'arrivais pas à croire ce que je voyais : le modèle ne se contente pas de répéter des motifs, il ne se contente pas de répéter des mots arbitraires de manière aléatoire et instrumentale, il a vraiment, très concrètement, ce modèle, cette connexion était déjà intégrée dans le modèle, et nous l'avons juste découverte à ce moment-là. Cela m'a vraiment époustouflé.
Et le fait qu'il ait pu relier tous ces concepts, je n'arrivais pas à croire ce que je voyais : le modèle ne se contente pas de répéter des motifs, il ne se contente pas de répéter des mots arbitraires de manière aléatoire et instrumentale, il a vraiment, très concrètement, ce modèle, cette connexion était déjà intégrée dans le modèle, et nous l'avons juste découverte à ce moment-là. Cela m'a vraiment époustouflé.
Et vous ?
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