« Les gens surestiment l'IA générative », déclare Rodney Brooks, pionnier de la robotique au MIT.

Il rappelle que l'enthousiasme pour l'IA doit être tempéré par une compréhension réaliste de ses capacités

L’intelligence artificielle générative (IA) suscite un enthousiasme croissant, mais Rodney Brooks nous invite à la prudence. En tant que professeur émérite de robotique chez MIT et co-fondateur de plusieurs entreprises de pointe, Brooks a une perspective unique sur le domaine. Rodney Brooks, un pionnier de la robotique et co-fondateur d’entreprises telles que Rethink Robotics, iRobot et Robust.ai. Brooks nous rappelle que l’enthousiasme pour l’IA doit être tempéré par une compréhension réaliste de ses capacités et de ses contraintes.

Voici les points clés :

• Surévaluation des capacités de l’IA générative :
  
  • Brooks souligne que l’IA générative est impressionnante, mais elle ne peut pas tout faire. Les humains ont tendance à surestimer ses capacités en généralisant à partir de tâches spécifiques.
  • Lorsqu’un humain observe un système IA accomplir une tâche, il a tendance à extrapoler ses compétences, même au-delà de ce qu’il a démontré. Cela peut conduire à des attentes irréalistes.
  
  
• L’IA générative n’est pas humaine :
  
  • Brooks insiste sur le fait que l’IA générative n’est pas semblable à l’intelligence humaine. Assigner des capacités humaines à l’IA est une erreur.
  • Par exemple, utiliser un modèle de langage pour diriger des robots d’entrepôt n’est pas toujours la meilleure approche. Les systèmes de traitement de données massifs et d’optimisation sont souvent plus efficaces.
  
  
• Solutions raisonnables et intégration des robots :
  
  • Selon Brooks, il faut résoudre des problèmes solubles où les robots peuvent s’intégrer facilement. Les entrepôts, par exemple, sont un domaine où l’automatisation fonctionne bien.
  • Plutôt que de chercher à tout automatiser, concentrons-nous sur des domaines spécifiques où l’IA peut réellement apporter une valeur ajoutée.
  
  

Actuellement professeur émérite de robotique Panasonic au MIT, Rodney Brooks a également cofondé trois entreprises importantes, dont Rethink Robotics, iRobot et son entreprise actuelle, Robust.ai. Brooks a également dirigé le laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL) pendant une décennie à partir de 1997.

En fait, il aime faire des prédictions sur l'avenir de l'intelligence artificielle et tient un tableau de bord sur son blog pour savoir s'il s'en sort bien.

Il sait de quoi il parle et pense qu'il est peut-être temps de mettre un frein au battage médiatique de l'IA générative. Brooks pense qu'il s'agit d'une technologie impressionnante, mais qu'elle n'est peut-être pas aussi performante que beaucoup le suggèrent. « Je ne dis pas que les LLM ne sont pas importants, mais nous devons être prudents dans la manière dont nous les évaluons », a-t-il déclaré.

Surévaluation des capacités de l’IA générative

Selon lui, le problème de l'IA générative est que, bien qu'elle soit parfaitement capable d'effectuer un certain nombre de tâches, elle ne peut pas faire tout ce qu'un humain peut faire, et les humains ont tendance à surestimer ses capacités. « Lorsqu'un humain voit un système d'IA effectuer une tâche, il la généralise immédiatement à des choses similaires et évalue la compétence du système d'IA ; pas seulement la performance, mais la compétence qui l'entoure », explique Brooks. « Et ils sont généralement très optimistes, parce qu'ils utilisent un modèle de la performance d'une personne dans une tâche ».

Il ajoute que le problème est que l'IA générative n'est pas humaine, ni même semblable à l'homme, et qu'il est erroné d'essayer de lui attribuer des capacités humaines. Il ajoute que les gens la considèrent comme tellement capable qu'ils veulent même l'utiliser pour des applications qui n'ont pas de sens.

Brooks cite en exemple sa dernière entreprise, Robust.ai, un système de robotique d'entrepôt. Quelqu'un lui a récemment suggéré qu'il serait cool et efficace de dire à ses robots d'entrepôt où aller en construisant un LLM pour son système. Selon lui, il ne s'agit pas d'un cas d'utilisation raisonnable de l'IA générative et cela ralentirait même les choses. Il est beaucoup plus simple de connecter les robots à un flux de données provenant du logiciel de gestion de l'entrepôt....