Un dirigeant de Google affirme que l'IA n'est pas responsable de l'augmentation des émissions des centres de données,

Notant que la charge de travail des LLM n'est pas aussi importante que vous le pensez

Jeff Dean, directeur scientifique de Google, affirme que l'IA est injustement tenue pour responsable de l'augmentation des émissions de Google, ces dernières ayant grimpé de 13 % en 2023 et de 48 % par rapport à l'année de référence 2019. Il a laissé entendre que les rapports sur les émissions liées à l'IA sont alarmistes. Mais l'augmentation des émissions coïncide avec l'intensification des efforts de Google en matière d'IA, laissant planer un doute sur son objectif "net zéro d'ici 2030". Selon Goldman Sachs, l'IA fera augmenter la demande d'énergie pour les centres de données et les émissions de CO2 pourraient plus que doubler par rapport aux niveaux de 2022.

Un cadre de Google tente de minimiser la consommation d'énergie de l'IA et son impact sur le climat

Google a semé le trouble dans le débat sur le changement climatique ce mois-ci en révélant que les émissions de ses centres de données avaient augmenté significativement au cours de ces cinq dernières années. Le rapport environnemental annuel de Google révèle que ses émissions de CO2 pour 2023 ont augmenté de 13 % par rapport à l'année précédente et de 48 % par rapport à l'année de référence 2019. Le rapport attribue cela à l'augmentation de la consommation d'énergie des centres de données et des émissions de la chaîne d'approvisionnement, ce qui a poussé les analystes à mettre en cause "la transition vers l'IA".

L'appétit énergétique de l'IA met à rude épreuve les réseaux énergétiques dans le monde entier, Google étant l'une des sociétés Internet qui a continué à intensifier ses efforts en matière d'IA au cours des deux dernières années. Cependant, Jeff Dean, directeur scientifique de Google Research et de Google DeepMind, ne partage pas cet avis. Dans une interview accordée à Fortune lors de la conférence annuelle Fortune Brainstorm Tech qui s'est tenue cette semaine, Dean a déclaré que l'IA n'était pas aussi responsable de l'augmentation des émissions de carbone des centres de données que certains experts tentent de le faire croire.


« On a beaucoup insisté sur l'augmentation de la consommation d'énergie de l'IA, et à partir d'une base très restreinte, cette consommation augmente incontestablement. Je pense que les gens font souvent l'amalgame avec l'utilisation globale des centres de données - dont l'IA ne représente qu'une très petite partie à l'heure actuelle, mais qui croît rapidement - et attribuent ensuite le taux de croissance de l'informatique basée sur l'IA à l'utilisation globale des centres de données », a souligné Dean. En d'autres termes, Dean dit que l'IA ne représente qu'une petite part de la charge de travail des centres de données de la société.

Dean a déclaré qu'il était important d'examiner "toutes les données" et les "véritables tendances qui sous-tendent tout cela", sans toutefois préciser quelles étaient ces tendances. Il a poursuivi en déclarant que Google ne revient pas sur son engagement d'utiliser 100 % d'énergie propre d'ici à la fin de 2030. Cependant, il a ajouté que ce progrès n'est pas nécessairement linéaire, car certains travaux de Google avec des fournisseurs d'énergie propre ne seront mis en œuvre que dans plusieurs années. Le dirigeant de Google semble laisser entendre que le géant mondial de la recherche pourrait atteindre cet objectif avec du retard.

Dean a expliqué : « ces éléments permettront d'augmenter considérablement le pourcentage d'énergie sans carbone, mais nous voulons également nous efforcer de rendre nos systèmes aussi efficaces que possible ». Le rapport environnemental indique que ses émissions de type 2, qui comprennent celles des fournisseurs d'énergie, ont augmenté de 37 % pour représenter 24 % de son empreinte carbone totale en 2023. Toutefois, si le géant de recherche couvre 100 % de sa consommation d'électricité avec des énergies renouvelables, pourquoi ses émissions de type 2 augmentent-elles au lieu d'être normalement nulles ?

Google s'est posé la question et explique que c'est parce que son approche de l'adéquation des énergies renouvelables diffère de la la manière dont les émissions du champ d'application 2 sont calculées dans le protocole des gaz à effet de serre, entre autres raisons. Google indique aussi que si la charge électrique totale de tous ses centres de données a augmenté d'environ 3,5 TWh (17 %) au cours de l'année 2023, il a maintenu une moyenne mondiale de 64 % d'utilisation d'énergie sans carbone. Mais cela n'explique pas réellement comment l'entreprise compte atteindre 100 % d'énergie propre d'ici la fin de cette décennie.

Alors que Dean affirme que l'IA ne représente qu'une petite partie de la charge de travail globale des centres de données, un rapport récent de Goldman Sachs estime que l'IA fera augmenter la demande mondiale d'énergie pour les centres de données de 160 % d'ici 2030. Il ajoute que les émissions de CO2 pourraient plus que doubler par rapport aux niveaux de 2022. Dans son dernier rapport, TrendForce affirme que la demande de serveurs d'IA plus performants (et donc plus gourmands en énergie) se poursuit à un rythme soutenu. Selon Omdia, l'IA fera augmenter les dépenses dans les centres de données de 28,5 %.

L'appétit énergétique de l'IA remet en cause les engagements des entreprises en faveur du climat

Google a émis 14,3 millions de tonnes d'équivalent dioxyde de carbone (CO2e) l'année dernière, en précisant : « à mesure que nos activités et notre secteur continuent d'évoluer, nous nous attendons à ce que nos émissions totales de gaz à effet de serre augmentent avant de diminuer pour atteindre notre objectif de réduction des émissions absolues ». Cependant, Google ne précise nulle part dans son rapport pourquoi il s'attend à ce que les émissions augmentent avant de diminuer ni combien de temps durera cette augmentation. Ce qui laisse planer un doute sur l'objectif "net zéro d'ici 2030" de l'entreprise.

Étant donné qu'une seule requête d'IA générative consomme près de 10 fois plus d'énergie qu'une recherche Google - et que Google ainsi que d'autres géants de la technologie intègre la technologie dans tous les domaines de leurs activités - cette gigantesque augmentation de la consommation d'énergie n'est pas surprenante. Elle pourrait également s'avérer insoutenable, les réseaux électriques du monde entier ayant déjà du mal à faire face aux niveaux de demande actuels. Selon un rapport de Grid Strategies, l'appétit énergétique de l'IA met déjà à rude épreuve le réseau électrique aux États-Unis.

Aux États-Unis, les analystes rapportent que les réseaux électriques atteignent peu à peu leur limite. L'année dernière, les prévisions à cinq ans de Grid Strategies tablaient sur une croissance de 2,6 %. Depuis, ce chiffre a presque doublé pour atteindre 4,7 % et les planificateurs de Grid Strategies s'attendent à ce que la demande de pointe augmente de 38 gigawatts. Cela équivaut à la quantité nécessaire pour alimenter 12,7 millions de foyers, soit un peu plus que le nombre total d'unités d'habitation au Texas. Mais plus inquiétant encore, les analystes pensent que ce chiffre est probablement une sous-estimation des besoins réels.

Grid Strategies émet un avertissement clair : « le réseau électrique américain n'est pas prêt à faire face à une croissance importante de la charge ». Certains...