L'IA open source est la voie à suivre, car elle permet à un plus grand nombre de personnes dans le monde d'avoir accès aux avantages et aux opportunités de l'IA

Par Mark Zuckerberg, fondateur et PDG de Meta

Dans une lettre récente, Mark Zuckerberg, fondateur et PDG de Meta, a souligné le rôle essentiel de l'IA open source et les avantages qu'elle confère pour les développeurs, pour Meta et pour le monde entier. Faisant le parallèle avec le succès de l'open source Linux, Zuckerberg a souligné les avancées des modèles Llama de Meta, en particulier le nouveau Llama 3.1 405B de niveau frontière. Il a détaillé la collaboration de Meta avec de grandes entreprises technologiques afin de favoriser un écosystème d'IA étendu, plaidant pour que l'open source soit l'avenir de l'innovation en matière d'IA et la norme de l'industrie.

Mark Elliot Zuckerberg est un homme d'affaires américain. Il a cofondé le service de médias sociaux Facebook et sa société mère Meta Platforms (anciennement Facebook, Inc.), dont il est le président, le directeur général et l'actionnaire majoritaire.

L'intelligence artificielle (IA), dans son sens le plus large, est l'intelligence dont font preuve les machines, en particulier les systèmes informatiques. Il s'agit d'un domaine de recherche en informatique qui développe et étudie des méthodes et des logiciels permettant aux machines de percevoir leur environnement et d'utiliser l'apprentissage et l'intelligence pour prendre des mesures qui maximisent leurs chances d'atteindre des objectifs définis. Ces machines peuvent être appelées des IA.

L'open source est un code source qui est mis à disposition gratuitement pour être éventuellement modifié et redistribué. Les produits comprennent l'autorisation d'utiliser le code source, les documents de conception ou le contenu du produit. Le modèle open source est un modèle de développement logiciel décentralisé qui encourage la collaboration ouverte. L'un des grands principes du développement de logiciels open source est la production par les pairs, avec des produits tels que le code source, les plans et la documentation librement accessibles au public. Le mouvement de l'open source dans le domaine des logiciels est né en réponse aux limites du code propriétaire. Le modèle est utilisé pour des projets tels que la technologie appropriée à source ouverte et la découverte de médicaments à source ouverte.


Dans une lettre publiée par Mark Zuckerberg, le fondateur et PDG de Meta explique pourquoi l’IA open source est bénéfique pour les développeurs, pour Meta et pour le monde.

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Dans les premiers temps de l'informatique de haute performance, les principales entreprises technologiques de l'époque ont toutes investi massivement dans le développement de leurs propres versions d'Unix à code source fermé. À l'époque, il était difficile d'imaginer qu'une autre approche puisse permettre de développer des logiciels aussi avancés. Cependant, Linux a fini par gagner en popularité, d'abord parce qu'il permettait aux développeurs de modifier son code à leur guise et qu'il était plus abordable, puis parce qu'il est devenu plus avancé, plus sûr et qu'il disposait d'un écosystème plus large prenant en charge davantage de fonctionnalités que n'importe quel Unix fermé. Aujourd'hui, Linux est la base standard de l'industrie pour le cloud computing et les systèmes d'exploitation qui font fonctionner la plupart des appareils mobiles - et nous bénéficions tous de produits de qualité supérieure grâce à lui.

Je pense que l'IA se développera de la même manière. Aujourd'hui, plusieurs entreprises technologiques développent des modèles fermés de pointe. Mais l'open source comble rapidement le fossé. L'année dernière, Llama 2 n'était comparable qu'à une ancienne génération de modèles derrière la frontière. Cette année, Llama 3 est compétitif avec les modèles les plus avancés et en avance dans certains domaines. À partir de l'année prochaine, nous prévoyons que les futurs modèles Llama deviendront les plus avancés de l'industrie. Mais même avant cela, Llama est déjà en tête pour ce qui est de l'ouverture, de la modifiabilité et de la rentabilité.

Aujourd'hui, nous franchissons une nouvelle étape pour que l'IA open source devienne le standard de l'industrie. Nous sortons le Llama 3.1 405B, le premier modèle d'IA open source de niveau frontière, ainsi que les nouveaux modèles améliorés Llama 3.1 70B et 8B. Outre un rapport coût/performance nettement meilleur que celui des modèles fermés, le fait que le modèle 405B soit ouvert en fait le meilleur choix pour affiner et distiller des modèles plus petits.

Au-delà de la sortie de ces modèles, nous travaillons avec une série d'entreprises pour développer l'écosystème au sens large. Amazon, Databricks et NVIDIA lancent des suites complètes de services pour aider les développeurs à affiner et distiller leurs propres modèles. Des innovateurs comme Groq ont construit des services d'inférence à faible latence et à faible coût pour tous les nouveaux modèles. Les modèles seront disponibles sur tous les principaux clouds, y compris AWS, Azure, Google, Oracle, etc. Des entreprises comme Scale.AI, Dell, Deloitte et d'autres sont prêtes à aider les entreprises à adopter Llama et à former des modèles personnalisés avec leurs propres données. À mesure que la communauté s'agrandit et que d'autres entreprises développent de nouveaux services, nous pouvons collectivement faire de Llama la norme de l'industrie et mettre les avantages de l'IA à la portée de tous.

Meta s'engage en faveur de l'IA open source. J'expliquerai pourquoi je pense que l'open source est la meilleure pile de développement pour vous, pourquoi l'open source de Llama est bon pour Meta, et pourquoi l'IA open source est bon pour le monde et donc une plateforme qui existera à long terme.

Pourquoi l'IA open source est une bonne chose pour les développeurs

Lorsque je discute avec des développeurs, des PDG et des responsables gouvernementaux du monde entier, j'entends généralement plusieurs thèmes :

• Nous devons former, affiner et distiller nos propres modèles. Chaque organisation a des besoins différents qui sont mieux satisfaits par des modèles de différentes tailles qui sont entraînés ou affinés avec leurs données spécifiques. Les tâches sur appareil et les tâches de classification nécessitent de petits modèles, tandis que les tâches plus complexes requièrent des modèles plus importants. Désormais, vous pourrez prendre les modèles Llama les plus avancés, continuer à les entraîner avec vos propres données, puis les distiller jusqu'à obtenir un modèle de votre taille optimale - sans que ni nous ni personne d'autre ne puisse voir vos données.
• Nous devons contrôler notre propre destin et ne pas nous laisser enfermer dans un fournisseur fermé. De nombreuses organisations ne veulent pas dépendre de modèles qu'elles ne peuvent pas gérer et contrôler elles-mêmes. Elles ne veulent pas que les fournisseurs de modèles fermés puissent changer de modèle, modifier leurs conditions d'utilisation, voire cesser complètement de les servir. Ils ne veulent pas non plus être enfermés dans un cloud unique qui détient des droits exclusifs sur un modèle. L'open source permet à un large écosystème d'entreprises disposant de chaînes d'outils compatibles de passer facilement d'un modèle à l'autre.
• Nous devons protéger nos données. De nombreuses organisations manipulent des données sensibles qu'elles doivent sécuriser et qu'elles ne peuvent pas envoyer à des modèles fermés via des API dans le cloud. D'autres organisations ne font tout simplement pas confiance aux fournisseurs de modèles fermés pour leurs données. L'open source résout ces problèmes en vous permettant d'exécuter les modèles où vous le souhaitez. Il est communément admis que les logiciels open source sont généralement plus sûrs, car ils sont développés de manière plus transparente.
• Nous avons besoin d'un modèle efficace et abordable. Les développeurs peuvent exécuter l'inférence sur Llama 3.1 405B sur leur propre infrastructure à environ 50 % du coût de l'utilisation de modèles fermés comme GPT-4o, à la fois pour les tâches d'inférence en ligne et hors ligne.
• Nous voulons investir dans l'écosystème qui sera la norme à long terme. Beaucoup de gens voient que l'open source progresse plus rapidement que les modèles fermés, et ils veulent construire leurs systèmes sur l'architecture qui leur donnera le plus d'avantages à long terme.
  

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