Les services d'entretien d'embauche basés sur l'IA se multiplient, prétendant éliminer les préjugés, mais suscitent des controverses. L'émergence de l'intelligence artificielle a indéniablement révolutionné le processus de recrutement. Considérée comme une épée à double tranchant, l'IA a radicalement transformé la manière dont les employeurs abordent le recrutement. Les entreprises utilisent l'IA pour mener des entretiens automatisés, comme le montre l'expérience de Floria Tan avec Meituan, où un avatar IA lui posait des questions standardisées. Cette méthode, bien que prometteuse, soulève des inquiétudes quant à la transparence et aux biais potentiels des algorithmes utilisés. Des experts tels qu'Hilke Schellmann mettent en avant le manque de transparence de ces systèmes et demandent des rapports techniques détaillés pour garantir leur fiabilité et impartialité. Alors que des plateformes d'IA comme Talently.ai et Instahyre se développent en Chine, en Inde et aux États-Unis, certains candidats contournent le système en utilisant l'IA pour répondre aux questions d'entretien en temps réel. L'usage généralisé de l'IA dans le recrutement divise, entre promesse d'efficacité et risque de nouveaux biais.
Après avoir été licencié en janvier, Josh Holbrook, ingénieur logiciel en Alaska, a dû affronter les défis d'un marché de l'emploi dominé par l'IA. Aujourd'hui, les CV sont examinés par des systèmes d'IA et les entretiens sont menés par des chatbots, illustrant un avenir inéluctable déjà présent. Pour s'adapter à ces systèmes automatisés, Holbrook a dû entièrement repenser la présentation de son CV, une expérience qu'il a trouvée déshumanisante. L'IA est de plus en plus utilisée pour trier les candidatures, rédiger les descriptions de postes et évaluer les compétences, rendant le processus de recrutement plus impersonnel et souvent moins efficace.
Les entrevues d'embauche par IA gagnent en popularité, avec des retours d'expérience variés
Autrefois considérés comme une curiosité, les entretiens d'embauche avec l'IA gagnent en popularité, les startups cherchant à tirer parti des capacités impressionnantes des plateformes comme OpenAI. Le secteur reste modeste et concerne souvent des postes à grande échelle nécessitant de filtrer des milliers de candidats. À mesure que les entreprises intègrent l'IA dans leurs processus, des expériences comme celle de Tan deviennent courantes.
Aux États-Unis, l'utilisation de grands modèles de langage pour automatiser davantage le recrutement se développe déjà. Une enquête de ResumeBuilder en 2023 auprès de 1 000 professionnels des ressources humaines a révélé que 10 % des entreprises utilisaient déjà l'IA pour recruter, et 30 % prévoyaient de le faire l'année suivante. Gartner a classé les chatbots en langage naturel parmi les innovations clés de 2023 pour le recrutement, les jugeant expérimentaux mais prometteurs.
Cette pratique se répand également en Chine et en Inde. Outre l'expérience de Tan, des candidats de Siemens, China Mobile et Estee Lauder en Chine ont récemment rapporté des entretiens IA sur les réseaux sociaux. MoSeeker, un fournisseur chinois de systèmes de recrutement IA, réalise des centaines de milliers d'entretiens automatisés chaque année et compte parmi ses clients des multinationales telles que Disney.
Dans le cas de Floria Tan, l'intervieweur semblait pourtant bien réel. Il s'agissait d'une femme de l'âge de Floria Tan, avec un sourire amical, mais sa voix et ses manières étaient nettement robotisées. L'enquêtrice a présenté brièvement Meituan et a posé une série de questions toutes faites telles que : « Quel a été le défi que vous avez relevé dans le passé ? » Après chaque réponse, l'intervieweur résumait ce qui avait été dit et proposait une question complémentaire.
L'intervieweur était un avatar d’IA, qui travaillait à partir d'une liste de questions prédéterminées, mais qui utilisait un vaste modèle de langage pour générer des réponses à la volée. Mais Tan a expliqué qu'il avait davantage l'impression de passer un examen écrit que d'avoir une conversation. « Je ne l'ai pas pris comme un vrai humain », a-t-elle déclaré. « Je me suis contentée de regarder la caméra et de parler.
Économies financières au détriment de la qualité humaine
L'intelligence artificielle est censée remédier aux inefficacités du processus de recrutement, économisant du temps et de l'argent aux entreprises en automatisant davantage les tâches grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique. Fin 2019, Unilever a rapporté avoir économisé 100 000 heures et environ 1 million de dollars en coûts de recrutement grâce à des entretiens vidéo automatisés. Des plateformes comme LinkedIn et ZipRecruiter utilisent désormais l'IA générative pour offrir des recommandations d'emploi personnalisées et permettre aux recruteurs de générer des listes en quelques secondes.
Moonhub, une startup soutenue par Google, utilise un robot d'IA pour parcourir l'internet, recueillant des données sur des sites tels que LinkedIn et GitHub, afin de trouver des candidats appropriés. Sur HireVue, des robots dotés de questionnaires précis réalisent des évaluations vidéo pour...
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