Les mainframes s'adaptent à l'ère de l'IA et conservent leur pertinence dans les secteurs de la banque et des télécommunications. Un rapport indique que de nombreuses entreprises cherchent à appliquer l'IA à leurs données de transaction directement au niveau de la source matérielle, plutôt que dans le cloud. Cela permettrait aux entreprises de bénéficier d'un traitement rapide des données, comme dans le cas des banques où l'analyse des transactions potentiellement frauduleuses doit se faire en quelques millisecondes. IBM, leader du marché des mainframes, a fait état d'une croissance de 6 % de ses activités liées aux mainframes au dernier trimestre.L'IA offre une nouvelle vie aux mainframes annoncés comme morts depuis quelques années
Un mainframe est un ordinateur très performant utilisé pour des tâches et des objectifs à grande échelle et à forte intensité de calcul qui nécessitent une plus grande disponibilité et une plus grande sécurité que les machines à plus petite échelle. Les mainframes sont généralement utilisés pour les applications critiques, notamment pour traiter des quantités massives de données pour des activités telles que les recensements, l'analyse de l'industrie et des consommateurs, la planification des ressources de l'entreprise ou le traitement de transactions importantes. La première version du mainframe date d'il y a 60 ans.
Ces machines, surnommées "Big Iron", sont considérées comme des systèmes hérités à l'ère du cloud computing et étaient censées être remplacées par ce dernier. Toutefois, les mainframes présentent encore des avantages significatifs pour certaines applications, dont la budgétisation et la gestion financière des administrations publiques. Leur présence durable dans de nombreuses grandes organisations privées et gouvernementales témoigne de leurs avantages uniques. Et le mainframe ne semble pas prêt à disparaître, car sa puissance de traitement élevée pourrait être bénéfique pour les applications de l'IA.
Selon un rapport du Wall Street Journal, les organisations intègrent de plus en plus l'IA au sein du matériel mainframe plutôt que de s'appuyer uniquement sur des solutions basées sur le cloud. Steven Dickens, vice-président et chef de pratique pour le cloud chez Futurum Group, une société de recherche et de conseil, affirme que cette approche est nettement plus rapide qu'une approche basée sur le cloud. Il estime que cela facilite le traitement de données en temps réels.
Par exemple, pour les banques, l'analyse des transactions potentiellement frauduleuses doit se faire en quelques millisecondes. Dickens a expliqué : « vous ne pouvez pas aller dans le cloud, faire une recherche, faire une requête d'IA générative, car cela prendrait du temps. Cela signifie que l'exécution d'une requête, la recherche et l'analyse ne peuvent se faire qu'en temps réel, sur le mainframe ». Il n'est pas le seul à penser que le mainframe est encore utile à l'ère de l'IA.
« Tout le monde est en train de réaliser qu'il vaut mieux amener l'IA là où se trouvent les données, plutôt que les données vers l'IA », a déclaré Ross Mauri, directeur général des systèmes mainframes d'IBM. Pourtant, cela fait des années que l'on cherche à se débarrasser des mainframes, d'autant plus que le nombre de développeurs maîtrisant le COBOL, l'un des principaux langages de programmation utilisés dans les mainframes, se raréfie très rapidement.
IBM enregistre une hausse de 6 % de son chiffre d'affaires dans le domaine des mainframes
La pérennité du mainframe tient en partie au fait qu'il peut prendre en charge un très grand nombre de transactions, jusqu'à 30 000 par seconde, à des vitesses très élevées. La dernière version du mainframe zSystem d'IBM peut contenir jusqu'à 40 téraoctets de données, peser plus de 800 kg et coûter plus d'un million de dollars. Selon l'IDC, IBM est de loin le plus grand fournisseur de mainframes, avec plus de 96 % du marché, suivi par NEC, Fujitsu et Hitachi. IBM affirme que 45 des 50 plus grandes banques et 4 des 5 plus grandes compagnies aériennes utilisent encore des mainframes comme plateforme principale.
Au niveau mondial, le marché des mainframes était évalué à 3,05 milliards de dollars en 2023, mais l'IDC a indiqué que les ventes de nouveaux mainframes devraient diminuer jusqu'en 2028. Cependant, parmi les mainframes existants, 54 % des chefs d'entreprise interrogés dans le cadre d'une enquête réalisée par Forrester en 2023 ont déclaré qu'ils augmenteraient leur utilisation au cours des deux prochaines années. IBM est convaincu que le mainframe a déjà trouvé une nouvelle vie en tant que lieu d'exécution de l'IA. Certains analystes pensent que le mainframe offre un environnement plus sécurisé que le cloud.
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