Le moteur d'IA Llama de Meta connaît une croissance rapide de l'adoption de l'open source, avec une multiplication par 10 depuis 2023

Les modèles Llama approchent les 350 millions de téléchargements à ce jour

Le moteur d'IA Llama de Meta a connu une croissance substantielle dans le paysage de l'IA open source, s'imposant comme une force de premier plan dans l'industrie. Avec près de 350 millions de téléchargements à ce jour, les modèles Llama ont connu une augmentation significative de leur adoption au cours de l'année écoulée. Rien qu'en juillet, les modèles ont été téléchargés plus de 20 millions de fois, ce qui fait de Llama une famille de modèles open source de premier plan.

Le mardi 23 juillet 2024, Meta a annoncé la dernière version de son modèle d'intelligence artificielle Llama, baptisée Llama 3.1. La nouvelle technologie Llama se décline en trois versions différentes, dont l'une est le modèle d'intelligence artificielle le plus grand et le plus performant de Meta à ce jour. Comme les versions précédentes de Llama, le nouveau modèle reste open source, ce qui signifie qu'il est accessible gratuitement.

Depuis l'introduction de Llama 3.1, qui a étendu la longueur du contexte à 128K et ajouté la prise en charge de plusieurs langues, l'utilisation par volume de jetons chez les principaux fournisseurs de services cloud a plus que doublé en trois mois. Cette croissance reflète une préférence croissante pour Llama au sein de la communauté des développeurs, ce qui en fait un concurrent notable dans le domaine de l'IA.

L'approche open source a été un facteur clé dans l'utilisation généralisée de Llama, permettant à un éventail diversifié d'entreprises de construire des solutions d'IA sur site ou via des services cloud. L'engagement de Meta en faveur de cette approche ouverte a facilité la création d'un écosystème d'IA dynamique.


Les leaders de l'industrie ont reconnu l'influence de Llama sur le développement de l'IA. Swami Sivasubramanian, vice-président de l'IA et des données chez AWS, a noté l'adoption significative de Llama 3.1 parmi les clients, qui l'exploitent pour diverses applications complexes. Ali Ghodsi, PDG de Databricks, a décrit Llama 3.1 comme un modèle qui combine efficacement la flexibilité de l'open source avec une qualité de niveau commercial.

Plusieurs entreprises, dont Accenture, AT&T, DoorDash et Goldman Sachs, utilisent Llama pour améliorer leur productivité et rationaliser leurs opérations. Accenture, par exemple, a mis en œuvre Llama 3.1 pour développer un modèle d'IA personnalisé pour les rapports ESG, réalisant des gains de productivité notables et améliorant la qualité des résultats.

Llama continue de se développer, tout comme sa communauté, avec plus de 60 000 modèles dérivés sur des plateformes telles que Hugging Face. Ce modèle open source est devenu un outil privilégié pour les développeurs, qui l'utilisent pour toute une série de tâches spécialisées.

Cela fait un peu plus d'un mois que Meta a publié Llama 3.1, étendant la longueur du contexte à 128K, ajoutant le support de huit langues, et introduisant le premier modèle d'IA open source de niveau frontière avec son Llama 3.1 405B.

Le succès de Llama est rendu possible grâce à la puissance de l'open source. En mettant les modèles Llama de Meta à la disposition de tous, l'entreprise a vu naître un écosystème d'IA dynamique et diversifié dans lequel les développeurs ont plus de choix et de capacités que jamais auparavant. L'innovation a été large et rapide, des start-ups repoussant de nouvelles limites aux entreprises de toutes tailles utilisant Llama pour construire sur site ou par l'intermédiaire d'un fournisseur de services cloud. L'industrie construit et innove avec Llama, et Meta ne cache pas son enthousiasme pour ce qui est à venir.

Parallèlement à la sortie de Llama 3.1, Mark Zuckerberg a partagé une lettre ouverte sur les avantages de l'IA open source, renforçant ainsi la vision et l'engagement de Meta en faveur d'une approche ouverte. L'open source est dans l'ADN de Meta, et Llama incarne et renforce son engagement à partager son travail de manière responsable. L'open source favorise un écosystème plus compétitif, ce qui est bon pour les consommateurs, bon pour les entreprises (y compris Meta) et, en fin de compte, bon pour le monde.

En seulement 18 mois depuis le lancement initial, Llama a évolué d'un modèle de fondation unique et de pointe à un système robuste pour les développeurs. Avec Llama 3.1, Meta offre désormais aux développeurs un système de référence complet pour créer plus facilement leurs propres agents personnalisés, ainsi qu'un nouvel ensemble d'outils de sécurité et de sûreté pour aider à construire de manière responsable.

Le premier modèle open source

L'écosystème Llama se développe rapidement. Les modèles Llama approchent les 350 millions de téléchargements sur Hugging Face à ce jour, soit plus de 10 fois plus qu'il y a un an. Les modèles Llama ont été téléchargés plus de 20 millions de fois sur Hugging Face rien que le mois dernier. Et ce n'est qu'une partie de l'histoire du succès des Llamas, puisque ces modèles sont également téléchargés sur les services des partenaires de Meta dans l'ensemble de l'industrie.

Outre Amazon Web Services (AWS) et Azure de Microsoft, Meta s'est associé à Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM watsonx, Scale AI, Snowflake et d'autres pour mieux aider les développeurs à exploiter tout le potentiel de ses modèles. L'utilisation hébergée de Llama par volume de jetons à travers ses principaux partenaires fournisseurs de services cloud a plus que doublé de mai à juillet 2024 lorsque Meta a publié Llama 3.1.


L'utilisation mensuelle de Llama a été multipliée par 10 de janvier à juillet 2024 pour certains des plus grands fournisseurs de services cloud de Meta. Et au mois d'août, le plus grand nombre d'utilisateurs uniques de Llama 3.1 chez l'un des principaux partenaires fournisseurs de services cloud de Meta était la variante 405B, ce qui montre que leur plus grand modèle de fondation gagne en traction.

Meta a multiplié par cinq le nombre de partenaires participant à son programme d'accès anticipé à Llama avec Llama 3.1 et continuera à le faire pour répondre à la demande croissante des partenaires. Un certain nombre d'entreprises, dont Wipro, Cerebras et Lambda, ont fait part à Meta de leur souhait de devenir de futurs partenaires Llama pour LEAP et l'intégration...