« L'IA est un obstacle à l'apprentissage du développement web », d'après un responsable d'équipe

Opposé à des tiers selon lesquels apprendre à programmer est inutile à cause de l'accès à l'IA

« L’IA est un obstacle à l’apprentissage du développement web », d’après un responsable d'équipe
Opposé à des tiers selon lesquels apprendre à programmer est inutile à cause de l’accès à l’IA

L’intelligence artificielle (IA) devient omniprésente : média, entreprise, école... elle est évoquée dans des domaines divers et variés. Aussi, la question de son impact dans un secteur comme l'éducation revient désormais en boucle. C’est la raison d’une prise de position du responsable en ingénierie de développement de JumboCode qui déclare : « L’intelligence artificielle est un obstacle à l’apprentissage du développement web. » Elle intervient après des sorties de tiers selon lesquels cet apprentissage est même inutile compte tenu de l’accès à l’intelligence artificielle.

« Les grands modèles de langage sont un raccourci pour accomplir des tâches. Toutefois, ce faisant, vous n'apprenez pratiquement rien. C'est un cliché, mais lutter, c'est apprendre. Pour apprendre, il faut essayer différentes voies, rassembler des éléments d'information et finalement créer un modèle mental.
Les grands modèles de langage ne vous amènent pas à former un modèle mental et vous permettent de sauter au résultat final, mais en retour vous n'aurez pas de modèle mental lorsque vous en aurez réellement besoin (par exemple, lorsque vous devrez vérifier que votre LLM a architecturé le code d'une manière raisonnable). Les LLM sont utiles si vous avez déjà un bon modèle mental et une bonne compréhension d'un sujet. Toutefois, je pense qu'ils sont destructeurs lorsqu'il s'agit d’apprendre quelque chose à partir de rien », déclare ajoute-t-il.



C’est un avis qui rejoint celui d’un professeur à la Wharton School de l’université de Pennsylvanie

Ethan Mollick commence par reconnaître que l’IA peut être un outil extrêmement puissant pour augmenter nos capacités. Elle peut aider à automatiser des tâches répétitives, fournir des analyses rapides et précises, et même offrir des recommandations personnalisées. Cependant, il met en garde contre le danger de s’appuyer trop lourdement sur cette technologie. « Les étudiants qui utilisent l’IA comme béquille n’apprennent rien. Cela les empêche de réfléchir », affirme-t-il. Cette dépendance excessive à l’IA peut conduire à une paresse intellectuelle, où les étudiants ne font plus l’effort de comprendre ou d’analyser par eux-mêmes.

Mollick compare l’usage excessif de l’IA à l’utilisation des calculatrices. Bien que les calculatrices aient simplifié les calculs, elles ont également rendu certaines compétences mathématiques moins courantes. De la même manière, l’IA pourrait rendre les étudiants moins enclins à développer des compétences analytiques et critiques s’ils ne l’utilisent pas de manière stratégique.

Cette paresse intellectuelle peut avoir des conséquences à long terme, non seulement sur les compétences des étudiants, mais aussi sur leur capacité à résoudre des problèmes complexes et à penser de manière critique.

Depuis l'avènement de ChatGPT, des études montrent que les élèves en tirent de plus en plus avantage et que la situation divise les enseignants sur la question de savoir s’il faut ou pas en empêcher l’utilisation par les apprenants.

Selon un rapport récent, la plupart des jeunes utilisent l'IA générative comme ChatGPT parce qu'ils manquent de compétences cognitives et ont moins de chances de réussir dans la vie. De nombreux outils d'IA comme ChatGPT et Gemini sont devenus des éléments essentiels de la vie des étudiants, et ils sont utilisés pour améliorer l'apprentissage. Mais l'IA générative encourage également la tricherie chez les étudiants.

C'est pourquoi les chercheurs d'une autre étude ont voulu savoir quelle était la corrélation entre l'IA générative et les performances des étudiants. Ils sont parvenus à la conclusion selon laquelle les étudiants qui utilisent l'IA sont moins productifs et ont peu de chances de réussir à l'avenir, car l'IA générative encourage la tricherie et rend paresseux et incompétent.


Certains acteurs de la filière estiment dans le même temps qu’apprendre à programmer est inutile compte tenu de l’accès à l’intelligence artificielle

« Apprendre à programmer sera inutile à l’avenir », d’après le PDG de Nvidia. Et pour cause, la montée en puissance de l’intelligence artificielle fera de tous des programmeurs au travers du langage naturel. En d’autres termes, l’évolution technologique sera telle que chacun sera en mesure de donner des détails d’un projet informatique à un ordinateur qui se chargera de le boucler dans les moindres détails. Cette sortie s’inscrit en droite ligne avec une autre dans laquelle il déclare que, d’ici 2029, les ordinateurs réussiront tous les tests auxquels un être humain peut se soumettre.

Certains intervenants sont néanmoins d’avis que « le développeur reste l'expert, qui comprend le code et vérifie que ce qui a été synthétisé par l'intelligence artificielle correspond bien à l'intention du développeur », comme le souligne le CEO de GitHub. Grosso modo, l’intelligence artificielle est à un stade d’évolution tel qu’elle ne saurait servir de raccourci à des personnes qui pensent ne plus avoir à faire usage de leur créativité ou de leur esprit critique.

Même Google le confirme lors de l’annonce selon laquelle son IA Bard peut désormais aider à coder et à créer des fonctions pour Google Sheets : « Bard est encore au stade expérimental et peut parfois fournir des informations inexactes, trompeuses ou fausses tout en les présentant avec assurance. En ce qui concerne le codage, Bard peut vous générer du code qui ne produit pas le résultat escompté, ou vous fournir un code qui n'est pas optimal ou incomplet. Vérifiez toujours les réponses de Bard et testez et examinez soigneusement le code pour détecter les erreurs, les bogues et les vulnérabilités avant de vous y fier. »


Source : Ben Borgers

Que pensez-vous des propos d'Ethan Mollick ? Les trouvez-vous crédibles ou pertinents ? Dans quelle mesure ?
Pensez-vous que l’IA peut réellement remplacer certaines compétences humaines, ou doit-elle toujours être un complément ? Pourquoi ?
Avez-vous déjà utilisé l’IA pour vos études ou votre travail ? Si oui, comment cela a-t-il affecté votre apprentissage ou votre productivité ?
Quels sont, selon vous, les principaux avantages et inconvénients de l’utilisation de l’IA dans l’éducation ?
Comment les enseignants et les institutions éducatives peuvent-ils encourager une utilisation responsable de l’IA parmi les étudiants ?
Croyez-vous que l’IA pourrait rendre certaines compétences obsolètes ? Si oui, lesquelles et comment devrions-nous nous adapter ?
Quelles mesures pourraient être mises en place pour éviter que les étudiants ne deviennent trop dépendants de l’IA ?
Comment voyez-vous l’avenir de l’éducation avec l’intégration croissante de l’IA ?