L'engouement pour l'IA s'essouffle : pour la première fois, les taux d'adoption plafonnent et l'enthousiasme s'essouffle parmi la main-d'œuvre mondiale

Les employés cachent leur utilisation de l'IA

Une nouvelle enquête de Slack révèle que l'engouement pour l'IA s'essouffle avec un décalage entre les aspirations en matière d'IA et les taux d'adoption. Les résultats montrent que les employés cachent leur utilisation de l'IA à leurs managers, mais ces mêmes travailleurs s'inquiètent que les outils d'IA puissent entraîner une charge de travail plus importante. Dans son rapport, Slack partage également comment les dirigeants peuvent maintenir le parcours de leur entreprise en matière d'IA sur la bonne voie et exploiter le savoir-faire de la génération montante pour optimiser l'impact de l'IA sur le lieu de travail.

Selon l'enquête de Slack, les dirigeants sont tous convaincus par l'IA, 99 % d'entre eux prévoyant d'investir dans l'IA au cours de l'année à venir. Pourtant, pour la première fois depuis l'introduction de l'IA générative, les taux d'adoption plafonnent et l'enthousiasme diminue au sein de la main-d'œuvre mondiale. L'enquête a été menée entre le 2 et le 30 août 2024 auprès de 17 372 travailleurs en Australie, au Brésil, au Canada, en France, en Allemagne, en Inde, en Italie, au Japon, aux Pays-Bas, à Singapour, en Espagne, en Suède, en Suisse, au Royaume-Uni et aux États-Unis.

Ainsi, les dirigeants misent tout sur l'IA : 99 % déclarent qu'ils investiront dans l'IA cette année et 97 % affirment qu'ils ressentent un certain degré d'urgence à intégrer l'IA dans les activités de l'entreprise. Pourtant, pour la première fois depuis l'arrivée de l'IA générative sur la scène, le sentiment et l'adoption de l'IA par les employés de bureau commencent à se calmer. Au cours des trois derniers mois, les taux d'adoption de l'IA ont stagné en France et aux États-Unis, tandis que les taux d'enthousiasme à l'égard de l'IA ont chuté de 6 points de pourcentage au niveau mondial.

Près de la moitié (48 %) des employés de bureau seraient mal à l'aise d'avouer à leur supérieur qu'ils utilisent l'IA pour des tâches professionnelles courantes. Les principales raisons de ce malaise sont 1) le sentiment que l'utilisation de l'IA est une tricherie, 2) la crainte d'être perçu comme moins compétent et 3) la crainte d'être perçu comme paresseux.

Les données montrent également un fossé entre ce que les employés de bureau souhaitent que l'IA leur permette de se concentrer et l'effet final qu'ils prévoient qu'elle aura sur leur vie professionnelle : Les employés souhaitent surtout que l'IA leur permette de recentrer leur temps sur des activités utiles, mais ils craignent que l'IA n'entraîne une intensification du travail et une augmentation de la charge de travail.

Autre fait intéressant, un manque persistant de formation continue d'entraver l'adoption de l'IA : 61 % des employés de bureau ont consacré moins de cinq heures à l'apprentissage de l'utilisation de l'IA. La bonne nouvelle, c'est que les employés de bureau sont désireux de se perfectionner en matière d'IA : 76 % d'entre eux ressentent l'urgence de devenir des experts en IA et les deux raisons les plus fréquemment citées sont les tendances de l'industrie et les objectifs personnels (les attentes de la direction étant plus loin dans la liste), ce qui témoigne d'une motivation intrinsèque de la part de la main-d'œuvre.

Les employés et les dirigeants s'accordent à dire que le perfectionnement des compétences est une priorité absolue : "L'apprentissage et le développement des compétences" sont en tête de la liste des activités que les cadres aimeraient voir les employés privilégier pour améliorer les performances de l'entreprise. Il s'agit également de la première activité à laquelle les employés de bureau aimeraient que l'IA leur permette de consacrer plus de temps.


L'engouement pour l'IA s'essouffle : Rapport d'enquête de Slack sur la main-d'œuvre en août 2024

Les dirigeants misent tout sur l'IA. L'innovation en matière d'IA reste le principal sujet de préoccupation des cadres, avant tous les facteurs externes, y compris la politique ou l'économie. Quatre-vingt-dix-neuf pour cent (99 %) des dirigeants déclarent qu'ils investiront dans l'IA cette année, 72 % d'entre eux donnant la priorité à un investissement "significatif" et la quasi-totalité (97 %) déclarant qu'ils ressentent un certain degré d'urgence à incorporer l'IA générative dans les opérations commerciales.

Pourtant, pour la première fois depuis l'arrivée de l'IA générative, le sentiment et l'adoption par les employés de bureau commencent à se refroidir. Entre septembre 2023 et mars 2024, l'adoption de l'IA n'a cessé d'augmenter à l'échelle mondiale, passant de 20 % de la population mondiale des travailleurs de bureau à 32 % en mars 2024, soit environ un tiers de tous les travailleurs de bureau. Mais au cours des trois derniers mois, les taux d'adoption de l'IA ont stagné dans certains pays : la France n'a connu qu'une croissance de deux points de pourcentage, passant de 31 % à 33 % des travailleurs de bureau essayant l'IA, et les États-Unis n'ont connu qu'une croissance d'un seul point de pourcentage, passant de 32 % à 33 % des travailleurs de bureau.


L'enthousiasme à l'égard de l'IA diminue également, perdant six points de pourcentage (de 47 % à 41 %) dans l'ensemble de la population mondiale. Cette tendance est tirée par les États-Unis, où la proportion de travailleurs qui se disent enthousiastes à l'idée que l'IA les aide à accomplir des tâches au travail a chuté de neuf points de pourcentage (de 45 % à 36 %) au cours des trois derniers mois, et par la France, où les taux d'enthousiasme ont chuté de 12 points de pourcentage (de 53 % à 41 %). L'enthousiasme a également baissé au Japon et au Royaume-Uni.

"Avec tant d'entreprises qui investissent dans l'IA en ce moment, ces résultats sont un véritable signal d'alarme pour les dirigeants", a déclaré Christina Janzer, responsable du Workforce Lab de Slack . "L'adoption de l'IA ne concerne pas seulement les entreprises, mais aussi les employés. Le sentiment autour de l'IA étant en baisse, les entreprises doivent aider les employés à accélérer leur parcours en matière d'IA et s'attaquer aux obstacles culturels et organisationnels qui se dressent sur leur chemin."

Pourquoi l'engouement pour l'IA s'essouffle ?

Dans une certaine mesure, ce schéma correspond à la courbe de maturité typique des nouvelles technologies. Mais les données révèlent d'autres obstacles :

1. Incertitude et malaise face aux normes de l'IA
2. La perception que l'IA n'est pas encore à la hauteur de l'engouement qu'elle suscite
3. Le manque persistant et significatif de formation à l'IA

1. Incertitude et malaise face aux normes de l'IA

Des études antérieures de Workforce Index ont révélé que de nombreux travailleurs ne savent pas exactement quels types d'utilisation de l'IA sont autorisés dans leur entreprise, mais de nouveaux résultats révèlent que l'autorisation formelle n'est pas le seul frein à l'adoption de l'IA ; les employés de bureau ne savent pas non plus quand il est socialement et professionnellement acceptable d'utiliser l'IA sur le lieu de travail.

Lorsqu'on leur présente une liste de 11 tâches courantes sur le lieu de travail, allant de la rédaction de messages à la recherche de nouvelles idées, en passant par l'analyse de données et l'écriture de codes, près de la moitié (48 %) des employés de bureau déclarent qu'ils seraient mal à l'aise d'admettre à leur supérieur qu'ils ont utilisé l'IA pour au moins l'une des tâches susmentionnées.


Parmi ceux qui ont déclaré qu'ils seraient mal à l'aise de partager leur utilisation de l'IA avec leur supérieur, les raisons les plus fréquemment citées sont les suivantes :

• Sentiment que l'utilisation de l'IA est une tricherie (47 %)
• la crainte d'être perçu comme moins compétent (46 %)
• la crainte d'être considéré comme paresseux (46 %).

Il est intéressant de noter que "l'utilisation de l'IA est découragée ou n'est pas autorisée par la politique de l'entreprise" est la raison la moins souvent citée (21 %). Sans surprise, les personnes qui n'hésitent pas à dire qu'elles ont utilisé l'IA pour des tâches professionnelles sont 67 % plus susceptibles d'avoir utilisé l'IA pour le travail que celles qui déclarent qu'elles ne seraient pas à l'aise pour admettre qu'elles ont utilisé l'IA.

"Notre étude montre que même si l'IA vous a aidé à accomplir une tâche plus rapidement et plus efficacement, de nombreuses personnes ne voudraient pas que leur patron sache qu'elles l'ont utilisée", a déclaré Christina Janzer. "Les dirigeants doivent comprendre que cette technologie n'existe pas seulement dans un contexte professionnel de « Puis-je accomplir le travail aussi rapidement et efficacement que possible ? », mais aussi dans un contexte social de « Que penseront les gens s'ils savent que j'ai utilisé cet outil pour obtenir de l'aide ?"


2. La perception que l'IA n'est pas encore à la hauteur de l'engouement qu'elle suscite

Une grande partie de l'enthousiasme et du battage autour de l'IA a été centrée sur la promesse qu'elle aiderait les travailleurs à accomplir des tâches plus rapidement et à gagner du temps. Mais à quoi ce temps doit-il servir ?

Contrairement à l'argent, le temps n'est pas une ressource fongible qui peut facilement être réaffectée à un meilleur usage ; ce n'est pas parce que vous gagnez quelques heures que vous êtes nécessairement et automatiquement plus efficace dans votre journée. Les données révèlent un décalage entre ce que les employés de bureau souhaitent que l'IA leur permette de se concentrer, ce que l'IA est le mieux à même de faire, la manière dont les gens utilisent l'IA aujourd'hui et l'effet final que les travailleurs attendent de l'IA sur leur vie professionnelle.

Les employés souhaitent avant tout que l'IA leur permette de recentrer leur temps sur des activités qu'ils jugent utiles. Ils pensent que l'IA est la meilleure solution pour les tâches administratives. Pourtant, ils craignent que l'IA n'entraîne une intensification du travail et une augmentation de la charge de travail quotidienne dans son ensemble.


À la question "Si l'IA vous faisait gagner plusieurs heures de temps par semaine au travail, comment souhaiteriez-vous hiérarchiser ce temps dans un monde idéal ?", les personnes interrogées ont répondu qu'elles souhaiteraient surtout utiliser le temps gagné grâce à l'IA pour des activités non professionnelles, puis pour l'apprentissage et l'acquisition de compétences.

Mais lorsqu'on leur pose une variante de cette question : "Si l'IA vous faisait gagner plusieurs heures de temps par semaine au travail, quelle serait votre priorité ?", les personnes interrogées ont répondu qu'elles consacreraient ce temps à des tâches plus administratives, puis à des projets plus importants. Enfin, à la question "Quelles sont les tâches courantes pour lesquelles l'IA est la mieux adaptée ?", l'administration arrive en tête de liste (87 %), suivie de l'assistance aux projets de base (80 %) et des projets innovants ou créatifs (81 %).

"Les employés craignent que le temps qu'ils gagnent grâce à l'IA n'augmente en fait leur charge de travail - les dirigeants attendant d'eux qu'ils fassent plus de travail, à un rythme plus rapide", a déclaré Christina Janzer. "Cela représente une opportunité pour les dirigeants de redéfinir ce qu'ils entendent par « productivité », en inspirant les employés à améliorer la qualité de leur travail, et pas seulement la quantité."

3. L'absence persistante d'autorisations et de formations claires au sein de l'entreprise

Le dernier Workforce Index avait révélé que ceux qui sont formés à l'utilisation de l'IA sont jusqu'à 19 fois plus susceptibles de déclarer que l'IA améliore leur productivité. Pourtant, le manque de formation à l'IA reste un problème persistant ; en août 2024, seuls 7 % des employés de bureau se considèrent comme des utilisateurs experts de l'IA. La majorité des employés de bureau (61 %) ont passé moins de cinq heures à apprendre à utiliser l'IA et 30 % des travailleurs disent n'avoir reçu aucune formation à l'IA, y compris aucun apprentissage autodirigé ou expérimentation.


Trois prédictions pour les dirigeants selon le rapport d'enquête de Slack

1. La génération native de l'IA sera le porte-drapeau de l'impact de l'IA sur le lieu de travail. 68 % des employés de bureau dans le monde estiment que l'étudiant moyen diplômé aujourd'hui possède davantage de compétences en matière d'IA que l'employé moyen de leur entreprise. Et les nouveaux arrivants sur le marché du travail sont d'accord : les employés de bureau qui occupent leur premier emploi sont deux fois plus susceptibles de se considérer comme des experts en IA que les employés de bureau qui ont plus d'expérience professionnelle. Les milléniaux et la génération Z sont également les plus susceptibles de rechercher des opportunités d'apprentissage autonome, qu'il s'agisse de cours en ligne, d'exploration des fonctionnalités par essais et erreurs ou d'apprentissage entre pairs.

"Il s'agit d'une excellente occasion pour les dirigeants de faire appel à ceux qui sont les plus récents sur le marché du travail pour qu'ils se lancent dans le mentorat par les pairs", a déclaré Christina Janzer. "Inviter vos employés doués pour l'IA à partager leur enthousiasme et leurs cas d'utilisation créatifs de l'IA encourage les liens entre les employés et donne aux nouvelles recrues une chance de briller."


2. La génération native de l'IA est la plus exposée au risque de voir l'IA dégrader les liens sociaux. 81 % des utilisateurs de l'IA disent se tourner vers l'IA pour obtenir des conseils ou de l'aide sur un projet important au lieu de consulter un ami ou un pair, au moins occasionnellement, et 28 % disent le faire fréquemment. Cette tendance est portée par les travailleurs de la génération Z et du millénaire, qui sont les plus susceptibles de consulter l'IA à la place d'un collègue : 30 % des membres de la génération Z et 33 % des milléniaux déclarent le faire fréquemment, contre 23 % des membres de la génération X et 13 % des baby-boomers.

"Pour les dirigeants, le défi consiste à exploiter l'IA non seulement comme un outil d'efficacité, mais aussi comme un catalyseur pour réimaginer la façon dont les humains se connectent et collaborent afin de relever des défis insolubles et d'offrir la meilleure expérience possible aux clients", a déclaré Mick Costigan, le vice-président de Salesforce Futures. "À mesure que l'IA et les agents s'étendent aux flux de travail et aux secteurs d'activité, l'enjeu de chaque interaction entre humains est plus important, et les dirigeants devront aborder la connexion humaine avec une plus grande intentionnalité."

3. Les demandeurs d'emploi préfèreront de plus en plus les employeurs sensibles à l'IA. 3 travailleurs de bureau sur 4 déclarent que la capacité d'un employeur potentiel à fournir des outils d'IA et à permettre aux travailleurs de les utiliser est un facteur dans leur recherche d'emploi, et près de deux sur cinq disent qu'ils préféreraient travailler pour des entreprises qui fournissent des outils d'IA et en permettent l'utilisation. Cette tendance est susceptible de s'accélérer, car les personnes qui occupent leur premier emploi sont 1,8 fois plus susceptibles de dire que l'activation de l'IA est un « facteur très important » dans leur recherche d'emploi.

"Ce résultat montre que les entreprises qui traînent les pieds en matière d'activation de l'IA compromettent leur capacité à attirer et à retenir les meilleurs talents", a déclaré Nathalie Scardino, présidente et directrice des ressources humaines chez Salesforce. "À mesure que l'IA et les agents deviennent partie intégrante du lieu de travail, les employés se tourneront de plus en plus vers les organisations qui accordent la priorité à l'innovation et fournissent les outils nécessaires pour rester compétitifs. Chez Salesforce, des milliers d'employés utilisent les agents Agentforce tous les jours pour faire leur travail - et ils nous ont dit que l'expérience était importante pour eux."

Conclusion

Le rapport d'enquête de Slack confirme que l'adoption de l'IA est conditionnée par son utilité. D'autres études ont remis en question l'impact de l'IA sur la productivité des employés. Dans le cas des développeurs, par exemple, une étude révèle que l'utilisation de GitHub Copilot a entraîné une augmentation de 41 % des bogues, soulevant des inquiétudes quant à la qualité du code.

Et malgré la diminution des heures de travail pour les groupes de contrôle et de test, ceux qui ont utilisé GitHub Copilot n'ont pas été soulagés de l'épuisement professionnel, ce qui indique l'efficacité limitée de l'outil dans la réduction du stress lié au travail. Les développeurs passent désormais plus de temps à examiner le code généré par l'IA, ce qui pourrait contrebalancer tout gain de temps. Les suggestions du rapport de Slack pourraient donc constituer des pistes pour élaborer une stratégie efficace d'adoption de l'IA.

Source : Slack

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