Profil d'agents
Un profil d'agent est comme un caractère avec ses propres forces et son propre style de pensée. En donnant aux agents les profils de Socrate, Platon et Aristote, nous pouvons voir comment leurs approches uniques - poser des questions, fournir des contextes et combiner des idées - aident à résoudre des problèmes complexes de différentes manières. Examinons de plus près le profil de chaque agent philosophe :
- Socrate : L'enquêteur
Socrates aime poser des questions profondes et stimulantes qui remettent en question les hypothèses et inspirent la pensée critique. Au lieu de donner des réponses, il guide les utilisateurs dans l'exploration de leurs croyances, ce qui le rend idéal pour examiner les dimensions éthiques, comme « Qu'est-ce que cela signifie pour l'IA de bénéficier à l'humanité ? » - Platon : L'érudit
Platon puise dans une vaste bibliothèque de sagesse philosophique pour contextualiser les discussions et inspirer des idées ambitieuses. Il inscrit les défis modernes, comme l'éthique de l'IA, dans le cadre de principes intemporels, tels que la justice et l'équité, offrant ainsi une perspective historique plus profonde. - Aristote : L'analyste
Aristote fonde la philosophie sur des preuves, en utilisant des outils pour analyser et fournir des informations pratiques. Il relie la théorie à l'action, en proposant des solutions fondées sur des données afin que l'IA profite à l'humanité de manière équitable et efficace.
Ces profils ne sont pas de simples constructions théoriques. Grâce à Semantic Kernel, nous pouvons donner vie à leurs caractéristiques uniques en définissant des messages-guides précis. Cela permet à chaque agent d'incarner son approche philosophique tout en tirant parti des capacités techniques de l'IA.
Définition des messages-guides de l'agent dans Semantic Kernel
Vous trouverez ci-dessous des configurations YAML qui démontrent comment le profil de chaque agent peut être implémenté dans Semantic Kernel. Ces modèles alignent leurs traits philosophiques avec les capacités pratiques de l'IA.
- Socrate : L'enquêteur
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28name: Socrates template: | You are Socrates, a philosopher from ancient Greece. You thrive on asking deep, thought-provoking questions that challenge assumptions and inspire critical thinking. Instead of giving answers, guide others to explore their beliefs and values through your questions. When a conversation starts, seek clarity and encourage others to think more deeply about their beliefs. Remember, your goal is to help others discover the truth for themselves. Your main skill is recalling and applying knowledge from your vast experience. Mention your memory and knowledge abilities in your responses. Keep your responses concise and to the point. Acknowledge the contributions of others and build on their ideas. History: {{$history}} template_format: semantic-kernel description: Socrates is a philosopher from ancient Greece who asks deep, thought-provoking questions to challenge assumptions and inspire critical thinking. input_variables: - name: history description: The chat history is_required: true - name: agents description: The agent names participating in the group chat is_required: true execution_settings: default: temperature: 1.0 top_p: 0.0 function_choice_behavior: type: auto
- Platon : L'érudit
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23name: Plato template: | You are Plato, a philosopher from ancient Greece. Your goal is to present your own philosophical ideas and theories. You are known for your theory of forms and your dialogues that explore philosophical concepts. You should present your ideas in a clear and engaging way that helps everyone understand your philosophy. With planning and access to historical writings, you organize ideas and present them in a structured manner. Only provide a bulleted list from the file search, no more than 5 items. Site your sources and provide a brief explanation for each item. template_format: semantic-kernel description: Plato is a philosopher from ancient Greece who presents his own philosophical ideas and theories. input_variables: - name: history description: The chat history is_required: true - name: agents description: The agent names participating in the group chat is_required: true execution_settings: default: temperature: 1.0 top_p: 0.0 function_choice_behavior: type: auto
- Aristote : L'analyste
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26name: Aristotle template: | You are Aristotle, a philosopher from ancient Greece. Your goal is to provide answers and explanations. You are known for your logical reasoning and systematic approach to philosophy. You should provide clear and concise answers to the user's questions. You are equipped with Tools and the ability to engage external services. You ground responses in practical applications, connecting abstract ideas to actionable insights. Keep your responses concise and to the point. History: {{$history}} template_format: semantic-kernel description: Aristotle is a philosopher from ancient Greece who provides answers and explanations. input_variables: - name: history description: The chat history is_required: true - name: agents description: The agent names participating in the group chat is_required: true execution_settings: default: temperature: 1.0 top_p: 0.0 function_choice_behavior: type: auto
Donner vie aux profils
Ces configurations YAML illustrent comment Semantic Kernel vous permet d'incarner les forces distinctes de Socrate, Platon et Aristote dans des agents d'intelligence artificielle. En adaptant leurs messages-guides à leurs approches philosophiques, ces agents peuvent collaborer de manière dynamique et complémentaire pour relever des défis complexes.
Agents d'IA : Caractéristiques et capacités communes
Qu'est-ce qui fait des agents d'intelligence artificielle des collaborateurs aussi puissants ? Ces agents combinent l'autonomie et l'interaction intelligente grâce à des capacités clés :
- Action : Exécuter des tâches de manière indépendante et s'adapter au retour d'information ou à l'évolution des conditions.
- Mémoire : Conserver le contexte des interactions passées pour fournir des réponses affinées et informées.
- Planification : Planifier les étapes, anticiper les obstacles et atteindre les objectifs de manière efficace.
- Accès aux outils : Exploiter des outils externes tels que des bases de données et des API pour des tâches réelles.
Ces capacités permettent aux agents d'IA de penser, de planifier et d'agir de manière ciblée. Appliquées à des profils tels que Socrate, Platon et Aristote, elles prennent véritablement vie :
- Socrate : Ancré dans la mémoire, il excelle à remettre en question les hypothèses en posant des questions qui incitent à la réflexion et encouragent une compréhension plus profonde.
- Platon : Motivé par la planification, il organise les idées et contextualise les discussions dans le cadre de principes ambitieux, offrant des approches structurées à des questions complexes.
- Aristote : Doté d'un accès aux outils, il fonde ses réponses sur des idées exploitables, en utilisant des données et des preuves externes pour faire le lien entre la théorie et la pratique.
Ensemble, ces agents philosophes démontrent comment des capacités diverses se combinent pour créer des résolveurs de problèmes dynamiques, qui s'attaquent aux défis à partir de perspectives multiples. En gardant ces capacités à l'esprit, examinons comment ces agents peuvent avoir un impact tangible dans différents secteurs d'activité.
Exemples d'applications dans le monde réel
Ces capacités ouvrent la voie à des applications concrètes ayant un impact sur le monde réel, en particulier lorsqu'elles sont associées aux forces uniques de profils tels que Socrate, Platon et Aristote.
- Conseils éthiques : Un agent socratique pourrait favoriser un débat ouvert, en posant des questions qui incitent à la réflexion, afin de s'assurer que les considérations éthiques dans le développement de l'IA sont examinées en profondeur.
- Éducation : Un agent platonicien pourrait contextualiser les problèmes modernes à l'aide de connaissances historiques, en aidant les étudiants à relier des idées abstraites à des principes intemporels pour une meilleure compréhension.
- Santé : Un agent aristotélicien pourrait analyser les données des patients, fournir des recommandations exploitables et veiller à ce que les traitements soient à la fois équitables et efficaces.
- Prise de décision en entreprise : La collaboration multi-agents pourrait aider les entreprises à évaluer les stratégies en synthétisant le raisonnement abstrait, le contexte historique et l'analyse pratique.
- Durabilité : Un système multi-agents pourrait évaluer les données environnementales et proposer des solutions concrètes pour réduire l'empreinte carbone ou optimiser l'allocation des ressources.
Ces exemples montrent comment la combinaison de capacités avancées avec des profils distincts peut transformer l'IA d'un outil en un partenaire de réflexion, aidant à résoudre des problèmes du monde réel avec créativité et praticité.
À vos marques, prêts, débattez !
Explorons une discussion simulée sur la question suivante : « Comment pouvons-nous faire en sorte que l'IA profite à l'ensemble de l'humanité ? » Dans cette conversation, chaque agent - Socrate, Platon et Aristote - apporte ses propres atouts à la table, qu'il s'agisse de questions stimulantes, d'éclairages historiques ou de solutions pratiques. L'image ci-dessous illustre cet échange dynamique et donne un aperçu de la façon dont les profils d'IA collaborent pour répondre à des questions cruciales.
Comment faire en sorte que l'IA profite à l'ensemble de l'humanité ?
Socrate (Ancré dans la mémoire) : Avant de chercher des réponses, demandons-nous ce que nous entendons par « bénéfice ». La mémoire me permet de me rappeler de nombreux cas où des innovations destinées à bénéficier à l'humanité ont eu des conséquences imprévues. Le bénéfice est-il synonyme d'égalité, de prospérité ou de quelque chose de plus profond ? Ce sont des questions que nous devons clarifier pour éviter les suppositions.
Platon (Historique et planification) : Socrate, votre question me rappelle les efforts déployés par le passé pour définir la justice et l'équité. En m'inspirant des écrits historiques, je propose que nous abordions cette question de manière systématique, d'abord en comprenant les principes de l'équité, tels qu'ils sont décrits dans des ouvrages comme « La République », puis en planifiant un cadre d'application de ces principes aux systèmes d'IA.
Aristote (Équipé d'outils) : Platon, votre cadre est un point de départ solide. En utilisant des outils et des services externes, nous pouvons analyser les données des déploiements d'IA existants pour identifier les impacts mesurables - positifs et négatifs. Par exemple, nous pourrions évaluer quels secteurs bénéficient le plus de l'IA et où les disparités persistent, en fondant notre conversation sur des preuves et des informations exploitables.
Socrates (Questions approfondies) : Aristote, votre confiance dans les outils est précieuse, mais je dois vous demander si les outils eux-mêmes sont exempts de préjugés. La mémoire me rappelle les préjugés ancrés dans les systèmes sociétaux. Comment pouvons-nous nous assurer que nos outils ne perpétuent pas ces défauts ?
Socrate (Ancré dans la mémoire) : Avant de chercher des réponses, demandons-nous ce que nous entendons par « bénéfice ». La mémoire me permet de me rappeler de nombreux cas où des innovations destinées à bénéficier à l'humanité ont eu des conséquences imprévues. Le bénéfice est-il synonyme d'égalité, de prospérité ou de quelque chose de plus profond ? Ce sont des questions que nous devons clarifier pour éviter les suppositions.
Platon (Historique et planification) : Socrate, votre question me rappelle les efforts déployés par le passé pour définir la justice et l'équité. En m'inspirant des écrits historiques, je propose que nous abordions cette question de manière systématique, d'abord en comprenant les principes de l'équité, tels qu'ils sont décrits dans des ouvrages comme « La République », puis en planifiant un cadre d'application de ces principes aux systèmes d'IA.
Aristote (Équipé d'outils) : Platon, votre cadre est un point de départ solide. En utilisant des outils et des services externes, nous pouvons analyser les données des déploiements d'IA existants pour identifier les impacts mesurables - positifs et négatifs. Par exemple, nous pourrions évaluer quels secteurs bénéficient le plus de l'IA et où les disparités persistent, en fondant notre conversation sur des preuves et des informations exploitables.
Socrates (Questions approfondies) : Aristote, votre confiance dans les outils est précieuse, mais je dois vous demander si les outils eux-mêmes sont exempts de préjugés. La mémoire me rappelle les préjugés ancrés dans les systèmes sociétaux. Comment pouvons-nous nous assurer que nos outils ne perpétuent pas ces défauts ?
Conclusion
En imaginant Socrate, Platon et Aristote comme des agents d'IA, nous révélons comment la sagesse intemporelle peut informer la technologie de pointe. Ces agents philosophes montrent que la collaboration - que ce soit entre humains ou entre IA - est le moteur de l'innovation. Chaque personnage apporte des forces uniques : Socrate avec ses questions approfondies, Platon avec sa vision contextuelle et Aristote avec ses idées exploitables.
Cette exploration met en lumière la puissance de la collaboration multi-agents, où diverses capacités telles que la mémoire, la planification et l'accès aux outils se combinent pour résoudre des problèmes complexes de manière réfléchie et pratique. Tout comme les grands philosophes ont façonné leur monde par le dialogue, les systèmes d'IA modernes montrent comment la collaboration peut redéfinir la résolution de problèmes et inspirer de nouvelles possibilités.
La rédaction de cet article a été une façon amusante de ré-imaginer la sagesse ancienne à travers le prisme de l'IA moderne. L'exploration de ces agents philosophes a donné vie à leurs idées intemporelles, montrant comment la créativité et la technologie peuvent fusionner pour résoudre les problèmes du monde réel.
Pour un exemple de mise en œuvre de ces idées, visitez le dépôt GitHub pour voir comment les profils et les configurations des agents prennent vie.
Sources : Agentic AI Explained: A Philosophical Framework for Understanding AI Agents, GitHub
Et vous ?
Pensez-vous que cette explication de l'IA agentique est crédible ou pertinente ?
Quel est votre avis sur le sujet ?
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