Une étude de Microsoft révèle que plus les gens utilisent l'IA dans leur travail, moins ils font preuve d'esprit critique,

L'étude suggère que l'IA rend la cognition humaine « atrophiée et non préparée »

Microsoft publie une étude sur la manière dont l'utilisation de l'IA générative au travail affecte les capacités de réflexion critique. Et voici la conclusion : « utilisées de manière inappropriée, les technologies peuvent entraîner, et entraînent effectivement, la détérioration de facultés cognitives qui devraient être préservées ». En d'autres termes, l'équipe de recherche de Microsoft a constaté que plus les gens utilisent l'IA dans leur travail, moins ils font preuve d'esprit critique. Cette conclusion fait écho à des études précédentes selon lesquelles l'IA a un impact négatif sur l'esprit critique et un obstacle à l'apprentissage de la programmation informatique.

L'automatisation : une facilité met en péril la pensée critique des utilisateurs ?

L'étude en question a été réalisée par des chercheurs de Microsoft et de l'université Carnegie Mellon. Elle porte sur « l'impact de l'utilisation prolongée de l'IA générative au travail sur la pensée critique et les capacités cognitives ». Elle révèle qu'à mesure que les humains s'appuient sur l'IA générative dans le cadre de leur travail, ils font moins appel à la pensée critique, ce qui peut « entraîner la détérioration de facultés cognitives qui devraient être préservées ».

Lorsque les gens s'appuient sur l'IA générative au travail, ils s'efforcent de vérifier que la réponse fournie par l'IA est suffisamment bonne pour être utilisée, au lieu d'utiliser des compétences de pensée critique d'ordre supérieur telles que la création, l'évaluation et l'analyse d'informations.


Selon l'article, si les humains n'interviennent que lorsque les réponses de l'IA sont insuffisantes, les travailleurs sont privés « d'occasions régulières d'exercer leur jugement et de renforcer leur musculature cognitive, ce qui les atrophie et les rend mal préparés lorsque les exceptions se présentent ».

Plus précisément, lorsque nous comptons trop sur l'IA pour penser à notre place, nous sommes de moins en moins capables de résoudre les problèmes nous-mêmes lorsque l'IA échoue, ce qui soulève des inquiétudes quant à la dépendance à long terme et à la diminution de la résolution indépendante des problèmes.

Selon les chercheurs, les problèmes étaient plus prononcés chez les travailleurs qui avaient davantage confiance en l'IA. « Lorsque les utilisateurs avaient moins confiance dans les résultats de l'IA, ils faisaient preuve de plus d'esprit critique et avaient davantage confiance dans leur capacité à évaluer et à améliorer la qualité des résultats de l'IA et à atténuer les conséquences des réponses de l'IA », a déclaré l'équipe de recherche dans son rapport d'étude.

En réponse à ce problème, les chercheurs ont suggéré que Microsoft et d'autres entreprises travaillant dans le domaine de l'IA se concentrent sur « le développement d'outils d'IA en tenant compte de ce problème et en les concevant de manière à motiver les utilisateurs à faire preuve d'esprit critique ».

L'approche utilisée par l'équipe de recherche dans le cadre de son évaluation

L'équipe a recruté 319 personnes qui utilisent l'IA générative au moins une fois par semaine au travail. Ils ont été invités à donner trois exemples de la manière dont ils utilisent l'IA au travail, qui se répartissent en trois catégories principales : création (rédaction d'un courriel à l'intention d'un collègue, par exemple) ; information (recherche sur un sujet ou résumé d'un long article) ; et conseil (établissement d'un tableau à partir de données existantes).

Ensuite, l'équipe a demandé aux participants s'ils pratiquaient des compétences de pensée critique lors de l'exécution de la tâche, et si l'utilisation de l'IA générative les incitait à faire plus ou moins d'efforts pour penser de manière critique. Pour chaque tâche mentionnée, les répondants ont également été invités à indiquer dans quelle mesure ils avaient confiance en eux-mêmes, en l'IA générative et en leur capacité à évaluer les résultats de la machine.

Dans l'ensemble, ces travailleurs ont déclaré que plus ils faisaient confiance à l'IA pour accomplir la tâche, plus ils observaient « la façon dont ils percevaient la pensée critique ». Lorsque les utilisateurs avaient moins confiance dans les résultats de l'IA, ils faisaient preuve de plus d'esprit critique et avaient davantage confiance dans leur capacité à évaluer et à améliorer la qualité des résultats de l'IA et à atténuer les conséquences des réponses de l'IA.