
Contexte
Les filigranes sont un élément clé de la protection des images en ligne, qu’il s’agisse de photographies, d’illustrations ou de visuels de marques. Ils permettent aux créateurs de revendiquer la propriété de leurs œuvres et d’éviter leur utilisation abusive. Cependant, des utilisateurs ont découvert que le dernier modèle d’IA de Google pouvait supprimer ces filigranes avec une précision troublante.
Ce n’est pas la première fois que l’IA est utilisée à cette fin. Des algorithmes existent déjà pour atténuer ou éliminer les filigranes à l’aide de techniques de traitement d’image, mais la puissance du modèle de Google rend cette tâche plus rapide et efficace que jamais. L’IA peut analyser une image, détecter les altérations artificielles et les « réparer » en générant des pixels qui remplacent les zones marquées, le tout avec une qualité presque indétectable.
L’IA de Google et la suppression des filigranes : une avancée controversée
Les utilisateurs des médias sociaux ont découvert un cas d'utilisation controversé du nouveau modèle d'IA Gemini de Google : la suppression des filigranes des images, y compris des images publiées par Getty Images et d'autres sociétés de stock media bien connues.
Il y a quelques jours, Google a élargi l'accès à la fonction de génération d'images de son modèle Gemini 2.0 Flash, qui permet au modèle de générer et d'éditer nativement du contenu d'image. Il s'agit d'une capacité puissante, à tous points de vue.
« D'accord, Google a vraiment réussi son coup. Vous pouvez facilement échanger votre vêtement en téléchargeant les pièces dans Gemini Flash 2.0 et en lui indiquant ce qu'il doit faire ».
[TWITTER]<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Alright, Google really killed it here.<br><br>You can easily swap your garment just by uploading the pieces to Gemini Flash 2.0 and telling it what to do. <a href="https://t.co/pNPBkIdRqy">pic.twitter.com/pNPBkIdRqy</a></p>— Halim Alrasihi (@HalimAlrasihi) <a href="https://twitter.com/HalimAlrasihi/status/1900667639086673962?ref_src=twsrc%5Etfw">March 14, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> [/TWITTER]
Mais elle semble aussi avoir peu de garde-fous. Gemini 2.0 Flash créera sans problème des images représentant des célébrités
« à gauche : mon bureau ; à droite : elon musk assis à mon bureau. J'ai tendance à penser que les inquiétudes concernant Photoshop, etc. sont exagérées, mais bon sang, l'internet est sur le point de devenir beaucoup plus bizarre ».
et des personnages protégés par des droits d'auteur
« Le nouveau Gemini permet d'obtenir des angles différents assez bien. Très utile pour les ensembles de données sur les personnages sur mesure ».
et, comme nous l'avons déjà mentionné, supprimera les filigranes des photos existantes.
[TWITTER]<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">New skill unlocked: Gemini 2 Flash model is really awesome at removing watermarks in images! <a href="https://t.co/6QIk0FlfCv">pic.twitter.com/6QIk0FlfCv</a></p>— Deedy (@deedydas) <a href="https://twitter.com/deedydas/status/1901042632958345369?ref_src=twsrc%5Etfw">March 15, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> [/TWITTER]
Comme l'ont indiqué plusieurs utilisateurs de X, Gemini 2.0 Flash ne se contente pas de supprimer les filigranes, mais tente de combler les lacunes créées par la suppression d'un filigrane. D'autres outils dotés d'une intelligence artificielle le font également, mais Gemini 2.0 Flash semble être exceptionnellement compétent dans ce domaine, et son utilisation est gratuite.
« Gemini 2.0 Flash, disponible dans le studio AI de Google, est extraordinaire pour éditer des images à l'aide de simples invites textuelles. Il peut également supprimer les filigranes des images (et insérer son propre filigrane subtil à la place 🤣

[TWITTER]<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Gemini 2.0 Flash, available in Google's AI studio, is amazing at editing images with simple text prompts. <br><br>It also can remove watermarks from images (and puts its own subtle watermark in instead 🤣

Un défi pour les créateurs et les entreprises
Cette avancée pose un problème majeur pour les photographes, les artistes et les entreprises qui dépendent des filigranes pour protéger leurs œuvres. Les banques d’images, comme Shutterstock ou Getty Images, s’appuient largement sur ces protections pour éviter l’utilisation non autorisée de leur contenu premium. Si une IA est capable de les contourner en quelques secondes, cela risque de bouleverser l’industrie.
Les créateurs individuels sont également touchés. Pour un photographe indépendant qui vend ses clichés en ligne, un filigrane est souvent la seule garantie que son travail ne sera pas volé ou utilisé sans compensation. Avec une IA aussi performante, il devient difficile de préserver ses droits sans recourir à des mesures plus drastiques, comme des signatures cryptographiques ou l’intégration de données invisibles dans les images.
Pour être clair, la fonction de génération d'images de Gemini 2.0 Flash est qualifiée « d'expérimentale » et de « non destinée à la production » pour le moment, et n'est disponible que dans les outils de Google destinés aux développeurs, tels que AI Studio. Le modèle n'est pas non plus parfait pour supprimer les filigranes. Gemini 2.0 Flash semble avoir des difficultés avec certains filigranes semi-transparents et avec les filigranes qui recouvrent de grandes parties d'images.
Néanmoins, certains détenteurs de droits d'auteur ne manqueront pas de s'offusquer de l'absence de restrictions d'utilisation de Gemini 2.0 Flash. Des modèles tels que Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic et GPT-4o d'OpenAI refusent explicitement de supprimer les filigranes ; Claude qualifie le retrait d'un filigrane d'une image de « contraire à l'éthique et potentiellement illégal ».
Les implications éthiques et légales
Le développement d’une IA capable d’effacer les filigranes soulève plusieurs questions éthiques et juridiques. D’un côté, certains pourraient arguer que cette technologie pourrait être utilisée à des fins légitimes, comme la restauration d’images endommagées ou la suppression de filigranes accidentels. Cependant, son potentiel d’abus est évident : vol de contenu, falsification de preuves visuelles, ou encore diffusion d’images modifiées pour la désinformation.
D’un point de vue légal, la suppression d’un filigrane peut être considérée comme une violation du droit d’auteur dans de nombreux pays. Aux États-Unis, par exemple, le Digital Millennium Copyright Act (DMCA) interdit toute tentative de suppression de mesures de protection du contenu. En Europe, des réglementations similaires existent, notamment avec la directive sur le droit d’auteur...
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