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Les internautes utilisent Gemini 2.0 Flash, le nouveau modèle d'IA de Google, pour supprimer les filigranes des images.
Opportunité ou menace pour les artistes, photographes et entreprises de l'image ?

Le , par Stéphane le calme

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Les internautes utilisent Gemini 2.0, le nouveau modèle d'IA de Google, pour supprimer les filigranes des images.
Opportunité ou menace pour les artistes, photographes et entreprises de l’image ?

L’intelligence artificielle ne cesse de repousser les limites du possible, mais certaines avancées soulèvent des préoccupations majeures. Récemment, le nouveau modèle d’IA de Google s’est retrouvé au cœur d’une controverse : il serait capable de supprimer efficacement les filigranes des images, mettant ainsi en péril les droits d’auteur et la protection des œuvres visuelles sur Internet. Cette situation relance le débat sur les dérives potentielles de l’IA et la nécessité de repenser les mécanismes de protection des contenus numériques.

Contexte

Les filigranes sont un élément clé de la protection des images en ligne, qu’il s’agisse de photographies, d’illustrations ou de visuels de marques. Ils permettent aux créateurs de revendiquer la propriété de leurs œuvres et d’éviter leur utilisation abusive. Cependant, des utilisateurs ont découvert que le dernier modèle d’IA de Google pouvait supprimer ces filigranes avec une précision troublante.

Ce n’est pas la première fois que l’IA est utilisée à cette fin. Des algorithmes existent déjà pour atténuer ou éliminer les filigranes à l’aide de techniques de traitement d’image, mais la puissance du modèle de Google rend cette tâche plus rapide et efficace que jamais. L’IA peut analyser une image, détecter les altérations artificielles et les « réparer » en générant des pixels qui remplacent les zones marquées, le tout avec une qualité presque indétectable.

L’IA de Google et la suppression des filigranes : une avancée controversée

Les utilisateurs des médias sociaux ont découvert un cas d'utilisation controversé du nouveau modèle d'IA Gemini de Google : la suppression des filigranes des images, y compris des images publiées par Getty Images et d'autres sociétés de stock media bien connues.

Il y a quelques jours, Google a élargi l'accès à la fonction de génération d'images de son modèle Gemini 2.0 Flash, qui permet au modèle de générer et d'éditer nativement du contenu d'image. Il s'agit d'une capacité puissante, à tous points de vue.

« D'accord, Google a vraiment réussi son coup. Vous pouvez facilement échanger votre vêtement en téléchargeant les pièces dans Gemini Flash 2.0 et en lui indiquant ce qu'il doit faire ».

[TWITTER]<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Alright, Google really killed it here.<br><br>You can easily swap your garment just by uploading the pieces to Gemini Flash 2.0 and telling it what to do. <a href="https://t.co/pNPBkIdRqy">pic.twitter.com/pNPBkIdRqy</a></p>— Halim Alrasihi (@HalimAlrasihi) <a href="https://twitter.com/HalimAlrasihi/status/1900667639086673962?ref_src=twsrc%5Etfw">March 14, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> [/TWITTER]

Mais elle semble aussi avoir peu de garde-fous. Gemini 2.0 Flash créera sans problème des images représentant des célébrités

« à gauche : mon bureau ; à droite : elon musk assis à mon bureau. J'ai tendance à penser que les inquiétudes concernant Photoshop, etc. sont exagérées, mais bon sang, l'internet est sur le point de devenir beaucoup plus bizarre ».


et des personnages protégés par des droits d'auteur

« Le nouveau Gemini permet d'obtenir des angles différents assez bien. Très utile pour les ensembles de données sur les personnages sur mesure ».


et, comme nous l'avons déjà mentionné, supprimera les filigranes des photos existantes.

[TWITTER]<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">New skill unlocked: Gemini 2 Flash model is really awesome at removing watermarks in images! <a href="https://t.co/6QIk0FlfCv">pic.twitter.com/6QIk0FlfCv</a></p>— Deedy (@deedydas) <a href="https://twitter.com/deedydas/status/1901042632958345369?ref_src=twsrc%5Etfw">March 15, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> [/TWITTER]

Comme l'ont indiqué plusieurs utilisateurs de X, Gemini 2.0 Flash ne se contente pas de supprimer les filigranes, mais tente de combler les lacunes créées par la suppression d'un filigrane. D'autres outils dotés d'une intelligence artificielle le font également, mais Gemini 2.0 Flash semble être exceptionnellement compétent dans ce domaine, et son utilisation est gratuite.

« Gemini 2.0 Flash, disponible dans le studio AI de Google, est extraordinaire pour éditer des images à l'aide de simples invites textuelles. Il peut également supprimer les filigranes des images (et insérer son propre filigrane subtil à la place 🤣 ».

[TWITTER]<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Gemini 2.0 Flash, available in Google's AI studio, is amazing at editing images with simple text prompts. <br><br>It also can remove watermarks from images (and puts its own subtle watermark in instead 🤣 <a href="https://t.co/ZnHTQJsT1Z">pic.twitter.com/ZnHTQJsT1Z</a></p>— Tanay Jaipuria (@tanayj) <a href="https://twitter.com/tanayj/status/1901362361476296858?ref_src=twsrc%5Etfw">March 16, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> [/TWITTER]

Un défi pour les créateurs et les entreprises

Cette avancée pose un problème majeur pour les photographes, les artistes et les entreprises qui dépendent des filigranes pour protéger leurs œuvres. Les banques d’images, comme Shutterstock ou Getty Images, s’appuient largement sur ces protections pour éviter l’utilisation non autorisée de leur contenu premium. Si une IA est capable de les contourner en quelques secondes, cela risque de bouleverser l’industrie.

Les créateurs individuels sont également touchés. Pour un photographe indépendant qui vend ses clichés en ligne, un filigrane est souvent la seule garantie que son travail ne sera pas volé ou utilisé sans compensation. Avec une IA aussi performante, il devient difficile de préserver ses droits sans recourir à des mesures plus drastiques, comme des signatures cryptographiques ou l’intégration de données invisibles dans les images.

Pour être clair, la fonction de génération d'images de Gemini 2.0 Flash est qualifiée « d'expérimentale » et de « non destinée à la production » pour le moment, et n'est disponible que dans les outils de Google destinés aux développeurs, tels que AI Studio. Le modèle n'est pas non plus parfait pour supprimer les filigranes. Gemini 2.0 Flash semble avoir des difficultés avec certains filigranes semi-transparents et avec les filigranes qui recouvrent de grandes parties d'images.

Néanmoins, certains détenteurs de droits d'auteur ne manqueront pas de s'offusquer de l'absence de restrictions d'utilisation de Gemini 2.0 Flash. Des modèles tels que Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic et GPT-4o d'OpenAI refusent explicitement de supprimer les filigranes ; Claude qualifie le retrait d'un filigrane d'une image de « contraire à l'éthique et potentiellement illégal ».

Les implications éthiques et légales

Le développement d’une IA capable d’effacer les filigranes soulève plusieurs questions éthiques et juridiques. D’un côté, certains pourraient arguer que cette technologie pourrait être utilisée à des fins légitimes, comme la restauration d’images endommagées ou la suppression de filigranes accidentels. Cependant, son potentiel d’abus est évident : vol de contenu, falsification de preuves visuelles, ou encore diffusion d’images modifiées pour la désinformation.

D’un point de vue légal, la suppression d’un filigrane peut être considérée comme une violation du droit d’auteur dans de nombreux pays. Aux États-Unis, par exemple, le Digital Millennium Copyright Act (DMCA) interdit toute tentative de suppression de mesures de protection du contenu. En Europe, des réglementations similaires existent, notamment avec la directive sur le droit d’auteur et les droits voisins dans le marché unique numérique. Toutefois, l’application de ces lois est difficile lorsque la technologie devient largement accessible et utilisée à grande échelle.

Face à cette menace, plusieurs pistes sont envisageables pour renforcer la protection des images :
  • L’empreinte numérique et les filigranes invisibles : Plutôt que d’apposer un logo ou un texte en surimpression, les créateurs peuvent intégrer des données invisibles dans l’image, comme un tatouage numérique ou des métadonnées infalsifiables.
  • L’intelligence artificielle pour contrer l’intelligence artificielle : Des solutions IA pourraient être développées pour détecter les images modifiées et signaler les suppressions de filigranes. Google lui-même pourrait intégrer des verrous empêchant son IA d’être utilisée à des fins frauduleuses.
  • Le renforcement des régulations et des sanctions : Les gouvernements pourraient adapter les lois existantes pour mieux encadrer l’utilisation de ces outils et sanctionner les abus plus sévèrement.
  • L’éducation et la sensibilisation : Informer les utilisateurs sur les risques et les conséquences légales du vol de contenu pourrait contribuer à limiter l’exploitation abusive de cette technologie.

Un tournant pour la protection des images sur Internet ?

Cette affaire montre à quel point l’intelligence artificielle est en train de transformer les dynamiques de création et de protection des contenus numériques. Si les IA comme celles de Google peuvent améliorer considérablement le traitement d’image, elles posent également des défis considérables en matière de droits d’auteur.

Les créateurs, les entreprises et les législateurs devront s’adapter rapidement à cette nouvelle réalité pour éviter que l’innovation technologique ne devienne un outil d’exploitation sans contrepartie. La question centrale reste donc : jusqu’où peut-on aller dans l’amélioration des capacités de l’IA sans compromettre les droits et la propriété intellectuelle ? Un débat qui ne fait que commencer.

Sources : Law Office of Jason H. Rosenblum, X (captures dans le texte)

Et vous ?

Que dit la loi de votre pays au sujet des filigranes ? Supprimer un filigrane avec une IA devrait-il être considéré comme une infraction pénale, ou cela dépend-il de l’usage qui en est fait ?

L’IA doit-elle être bridée pour empêcher la suppression des filigranes, ou est-ce aux créateurs de trouver de nouvelles solutions de protection ?

Google et les autres entreprises développant ces IA ont-ils une responsabilité légale en cas d’abus de leurs technologies ?

Quel impact cette technologie pourrait-elle avoir sur l’industrie des banques d’images comme Shutterstock ou Getty Images ?

Voir aussi :

Le grand modèle de langage Gemini 2.0 de Google DeepMind est maintenant disponible pour tout le monde, et la famille d'IA Gemini 2.0 s'étend pour les développeurs

L'IA Gemini de Google peut désormais consulter votre historique de recherche pour personnaliser ses réponses, mais la fonction suscite des préoccupations en matière de protection de la vie privée
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Avatar de Camille12
Nouveau Candidat au Club https://www.developpez.com
Le 25/03/2025 à 12:41
Gemini 2.0 marque un bond en avant impressionnant pour l'IA, avec des performances accrues et une vitesse remarquable. La multimodalité et les capacités agentiques ouvrent des perspectives passionnantes, notamment pour les développeurs. La concurrence avec OpenAI s'intensifie, et c'est une excellente nouvelle pour l'innovation. Vivement les retours des testeurs !
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