L'influence sur l'économie de l'intelligence artificielle est de plus en plus mise en avant. Le PDG de Mistral, une entreprise qui a choisi l'axe de l'open source dans son développement de l'IA, a récemment prédit que l’IA pourrait entraîner une croissance à deux chiffres du PIB de chaque pays. Accompagné du PDG de NVIDIA, Jensen Huang, les deux ont convenu que chaque pays devait trouver une stratégie nationale en matière d'IA et développer ses propres capacités dans ce domaine. Si les avantages de l'IA sont indéniables, les implications pour l'économie mondiale ne sont pas aussi simples et directes qu'on pourrait le croire.Arthur Mensch a déclaré que chaque pays devrait mettre en place sa propre infrastructure d'intelligence artificielle en raison de ce qu'il prévoit être un énorme changement économique. « L'impact sur le PIB de chaque pays sera à deux chiffres dans les années à venir », a déclaré Mensch, PDG de la startup française Mistral, dans un épisode du podcast A16z.
Le produit intérieur brut est une mesure courante de la valeur des biens et services produits dans un pays. Selon Mensch, les pays qui ne mettent pas en place leurs propres systèmes d'IA risquent de voir leur argent partir vers d'autres pays. Il a comparé l'IA à l'avènement de l'électricité : « Il y a 100 ans, si vous ne construisiez pas d'usines d'électricité, vous vous prépariez à l'acheter à vos voisins, ce qui, en fin de compte, n'est pas génial parce que cela crée des dépendances ».
Le PDG a ajouté que l'IA diffère également de l'électricité dans certains domaines clés. Il s'agit d'une technologie de production de contenu qui pourrait transmettre les valeurs et la culture d'un pays, raison pour laquelle il a déclaré que l'IA nécessitait une plus grande implication que l'électricité.
Mensch, qui a cofondé Mistral en 2023, a participé à l'épisode consacré à l'IA souveraine avec le PDG de Nvidia, Jensen Huang. Les deux PDG ont convenu que chaque pays devait trouver une stratégie nationale en matière d'IA et développer ses propres capacités dans ce domaine, car la technologie sera largement utilisée, notamment dans le service public, l'agriculture et la défense. Huang a déjà fait des commentaires similaires, y compris directement à des représentants du gouvernement.
Mistral, fondée par d'anciens chercheurs de DeepMind et de Meta, construit de grands modèles de langage et a lancé un chatbot d'IA générative appelé « Le Chat ». Elle est en concurrence directe avec OpenAI, Anthropic et DeepSeek et affirme que ses modèles peuvent fonctionner beaucoup plus rapidement que ceux de ses pairs.
Guillaume Lample, Arthur Mensch et Timothée Lacroix, les cofondateurs de Mistral AI
Dans sa présentation de "Le Chat", Mistral AI explique :
Pourquoi le Chat alors qu'il existe d'autres assistants d'intelligence artificielle ?
Rapide comme un éclair
Alimenté par les modèles Mistral les plus performants et à faible latence, ainsi que par les moteurs d'inférence les plus rapides de la planète, le Chat raisonne, réfléchit et répond plus rapidement que n'importe quel autre assistant de chat, jusqu'à ~1000 mots / sec. Nous appelons cette fonctionnalité Flash Answers, et elle est actuellement disponible en avant-première pour tous les utilisateurs.
Fondé sur des informations diverses
Le Chat combine les connaissances pré-entraînées de haute qualité des modèles Mistral avec des informations récentes issues de la recherche sur le web, d'un journalisme solide, des médias sociaux et de multiples autres sources afin de fournir des réponses nuancées et fondées sur des preuves.
Le meilleur traitement d'upload au monde
La compréhension des images et des documents par Le Chat s'appuie sur les meilleurs modèles de vision et de reconnaissance optique de caractères (OCR) de l'industrie, ce qui garantit une grande précision dans les fichiers arbitraires complexes tels que les PDF, les feuilles de calcul, les fichiers journaux et les images complexes, parfois même indéchiffrables.
Exécution et analyse de code sur place
Nous introduisons également l'interpréteur de code dans Le Chat, qui permet aux utilisateurs d'exécuter du code en bac à sable, d'effectuer des analyses scientifiques, de créer des visualisations et d'exécuter des simulations. Cette fonctionnalité fait de Le Chat un outil pratique pour valider les algorithmes et explorer les données.
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Le Chat combine les connaissances pré-entraînées de haute qualité des modèles Mistral avec des informations récentes issues de la recherche sur le web, d'un journalisme solide, des médias sociaux et de multiples autres sources afin de fournir des réponses nuancées et fondées sur des preuves.
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La compréhension des images et des documents par Le Chat s'appuie sur les meilleurs modèles de vision et de reconnaissance optique de caractères (OCR) de l'industrie, ce qui garantit une grande précision dans les fichiers arbitraires complexes tels que les PDF, les feuilles de calcul, les fichiers journaux et les images complexes, parfois même indéchiffrables.
Exécution et analyse de code sur place
Nous introduisons également l'interpréteur de code dans Le Chat, qui permet aux utilisateurs d'exécuter du code en bac à sable, d'effectuer des analyses scientifiques, de créer des visualisations et d'exécuter des simulations. Cette fonctionnalité fait de Le Chat un outil pratique pour valider les algorithmes et explorer les données.
Mensch est également un fervent partisan de l'ouverture des grands modèles de langage et a réitéré sa position dans le podcast. Les partisans de l'open source affirment qu'il permet à la technologie de se développer rapidement et démocratiquement, puisque...
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Envoyé par Stéphane le calme
