L'IA perd de sa popularité et la Chine pourrait être l'un des pays à en subir les conséquences les plus dévastatrices. Le pays a investi des milliards dans l'infrastructure de l'IA, mais la ruée vers les centres de données s'effondre. Les investissements spéculatifs se heurtent à la faiblesse de la demande et DeepSeek modifie les tendances de l'IA. Les puces Nvidia, qui étaient autrefois très coûteuses en raison des restrictions américaines, ont vu leur prix s'effondrer. Lors d'une récente interview, le président d'Alibaba, Joe Tsai, a mis en garde contre la formation d'une bulle dans la construction de centres de données pour l'IA, notant que cela pourrait se solder par un désastre.La demande en matière de centres de données pour l'IA s'effondrerait en Chine
L'engouement du marché chinois pour l'IA serait en train de faiblir. Selon un rapport du MIT Technology Review, il y a quelques mois à peine, la construction de centres de données était en plein essor sous l'impulsion d'investisseurs publics et privés. Cependant, de nombreuses installations nouvellement construites sont aujourd'hui vides. Des sources locales affirment que la plupart des entreprises qui gèrent ces centres de données luttent pour rester à flot.
Les médias chinois Jiazi Guangnian et 36Kr affirment que « jusqu'à 80 % des infrastructures informatiques nouvellement construites en Chine restent inutilisées ». Il s'agit en effet d'un tableau particulièrement décevant et inquiétant si l'on considère toutes les promesses qui ont été faites par les entreprises d'IA.
En 2023, des entrepreneurs chinois sont parvenus à obtenir des GPU Nvidia, essentiels à l'entraînement des modèles d'IA, malgré les restrictions strictes des États-Unis. Les GPU Nvidia ont été acheminés en Chine par des voies détournées et leur vente rapportait énormément d'argent aux marchands. Selon le rapport, au plus fort de la demande, une seule puce Nvidia H100 pouvait se vendre jusqu'à 200 000 yuans (soit 28 000 dollars) sur le marché noir.
Aujourd'hui, les prix sont redescendus sur terre. Entre-temps, des projets de centres de données peinent à obtenir des financements supplémentaires de la part d'investisseurs qui anticipent de faibles rendements, ce qui oblige les responsables des projets à vendre les GPU excédentaires. « Il semble que tout le monde vende, mais que peu achètent », a déclaré au média l'entrepreneur immobilier Xiao Li, devenu chef de projet dans un centre de données.
Cette tendance illustre les inquiétudes exprimées par le président d'Alibaba, Joe Tsai, lors d'un récent sommet. Il a mis en garde contre la formation d'une bulle dans la construction de centres de données pour l'IA, avertissant que ces projets sont construits sans que les clients soient clairement identifiés.
« Je commence à voir le début d'une sorte de bulle. Je commence à m'inquiéter lorsque les gens construisent des centres de données sur mesure. Il y a un certain nombre de personnes qui se présentent, des fonds qui sortent, pour lever des milliards ou des millions de capitaux », a déclaré Joe Tsai.
DeepSeek : une approche qui pourrait provoquer l'éclatement de la bulle de l'IA
DeepSeek est une startup chinoise spécialisée dans l'IA et fondée en 2023 sous l'impulsion du fonds spéculatif chinois High-Flyer. DeepSeek était un acteur relativement discret sur le marché de l'IA jusqu'à la publication en janvier 2025 de son modèle axé sur le raisonnement DeepSeek-R1. Ce dernier a égalé les performances du modèle phare o1 d'OpenAI, avec un coût inférieur de 95 %. L'annonce de DeepSeek-R1 a provoqué une hécatombe à Wall Street.
La location de GPU aux entreprises, le principal modèle commercial de la nouvelle vague de centres de données, était autrefois considérée comme une valeur sûre. Toutefois, avec la montée en puissance de DeepSeek et un changement soudain dans l'économie de l'IA, l'industrie est en train de vaciller.
« DeepSeek est un moment décisif pour l'industrie chinoise de l'IA. La question brûlante n'est plus "qui peut créer le meilleur modèle de langage étendu ?", mais "qui peut mieux l'utiliser ?" », a déclaré Hancheng Cao, professeur adjoint de systèmes d'information à l'université Emory, en Géorgie, aux États-Unis.
L'explosion de la demande attendue par les entrepreneurs ne s'est finalement pas produite. « Les difficultés croissantes que connaît l'industrie chinoise de l'IA sont en grande partie dues au fait que des acteurs inexpérimentés - entreprises et gouvernements locaux - ont pris le train en marche et construit des installations qui ne sont pas optimales pour les besoins actuels », explique Jimmy Goodrich, conseiller principal en technologie à la RAND Corporation.
« En conséquence, les projets échouent, l'énergie est gaspillée et les centres de données sont devenus des actifs en difficulté dont les investisseurs sont désireux de se débarrasser à des taux inférieurs à ceux du marché. La situation pourrait finir par provoquer une intervention du gouvernement. Le gouvernement chinois est susceptible d'intervenir, de prendre le contrôle et de confier les centres de données à des opérateurs plus compétents », a-t-il ajouté.
La Chine a apporté une réponse rapide à l'avènement de ChatGPT. Pékin a fait de l'infrastructure de l'IA une priorité nationale, exhortant les gouvernements locaux à accélérer le développement des centres de calcul intelligents, un terme inventé pour décrire les centres de données axés sur l'IA.
Selon KZ Consulting, un cabinet d'études de marché, en 2023 et 2024, plus de 500 nouveaux projets de centres de données ont été annoncés partout, de la Mongolie intérieure au Guangdong. Mais alors même que la construction de ces projets se poursuit, la...
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Envoyé par nhugodot
