OpenAI a annoncé la famille de modèles GPT-4.1, sa nouvelle série de modèles de langage d'IA qui apporte pour la première fois une fenêtre contextuelle d'un million de jetons à OpenAI et poursuit une longue tradition de noms de modèles d'IA très confus. Trois nouveaux noms déroutants, en fait : GPT-4.1, GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano. Selon OpenAI, ces modèles sont plus performants que le GPT-4o dans plusieurs domaines clés. Mais, fait inhabituel, GPT-4.1 ne sera disponible que par l'intermédiaire de l'API développeur, et non dans l'interface ChatGPT grand public où la plupart des gens interagissent avec la technologie d'OpenAI.Dans le même temps, OpenAI prévoit de retirer progressivement GPT-4.5 de son API d'ici le 14 juillet 2025, en raison des performances supérieures et du coût réduit de GPT-4.1. Cette transition vise à offrir aux développeurs un modèle plus efficace et économique, tout en simplifiant la gamme de produits d'OpenAI. Cependant, il semble que le modèle GPT-4.5 restera dans ChatGPT pour le moment.
OpenAI a présenté GPT-4.1, le successeur du modèle d'IA multimodale GPT-4o lancé par l'entreprise l'année dernière. Au cours d'un livestream lundi, OpenAI a déclaré que GPT-4.1 dispose d'une fenêtre contextuelle encore plus grande et qu'il est meilleur que GPT-4o dans « à peu près toutes les dimensions », avec d'importantes améliorations en matière de codage et d'instructions.
GPT-4.1 est désormais disponible pour les développeurs, ainsi que deux versions plus petites. Il s'agit de GPT-4.1 Mini, qui, comme son prédécesseur, est plus abordable pour les développeurs, et de GPT-4.1 Nano, un modèle encore plus léger qui, selon OpenAI, est « le plus petit, le plus rapide et le moins cher » à ce jour.
Ces trois modèles peuvent traiter jusqu'à un million de jetons de contexte, c'est-à-dire le texte, les images ou les vidéos contenus dans une invite. C'est bien plus que la limite de 128 000 jetons fixée par GPT-4o. La fenêtre contextuelle d'un million de jetons, c'est-à-dire la quantité de texte que l'IA peut traiter en une seule fois, permet à ces modèles d'ingérer environ 3 000 pages de texte au cours d'une seule conversation. Les fenêtres contextuelles d'OpenAI sont ainsi comparables à celles des modèles Gemini de Google, qui offrent des capacités contextuelles étendues similaires depuis un certain temps.
« Nous avons entraîné GPT-4.1 à s'occuper de manière fiable des informations sur la longueur totale d'un million de contextes », explique l'OpenAI dans un article annonçant les modèles. « Nous l'avons également entraîné à être beaucoup plus fiable que GPT-4o pour remarquer le texte pertinent et ignorer les distracteurs sur des longueurs de contexte courtes et longues ».
GPT 4.1 est également 26 % moins cher que GPT-4o, une mesure qui est devenue plus importante après le lancement du modèle d'IA ultra-efficace de DeepSeek.
Envoyé par OpenAI
Aujourd'hui, nous lançons trois nouveaux modèles dans l'API : GPT-4.1, GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano. Ces modèles sont plus performants que les modèles GPT-4o et GPT-4o mini dans tous les domaines, avec des gains importants en matière de codage et de suivi des instructions. Ils disposent également de fenêtres contextuelles plus larges - supportant jusqu'à 1 million de tokens de contexte - et sont capables de mieux utiliser ce contexte avec une compréhension améliorée du contexte long. La date limite d'actualisation des connaissances est fixée à juin 2024.
Le GPT-4.1 excelle dans les mesures standard suivantes :
Bien que les tests de référence fournissent des informations précieuses, nous avons formé ces modèles en nous concentrant sur leur utilité dans le monde réel. Une étroite collaboration et un partenariat avec la communauté des développeurs nous ont permis d'optimiser ces modèles pour les tâches les plus importantes pour leurs applications.
À cette fin, la famille de modèles GPT-4.1 offre des performances exceptionnelles à moindre coût. Ces modèles améliorent les performances à chaque point de la courbe de latence.
Le GPT-4.1 excelle dans les mesures standard suivantes :
- Codage : Le GPT-4.1 obtient un score de 54,6 % au banc d'essai SWE vérifié, soit une amélioration de 21,4 % par rapport au GPT-4o et de 26,6 % par rapport au GPT-4.5, ce qui en fait un modèle de premier plan en matière de codage.
- Instruction suivante : Sur l'échelle MultiChallenge, une mesure de la capacité à suivre les instructions, le GPT-4.1 obtient un score de 38,3 %, soit une augmentation de 10,5 % par rapport au GPT-4o.
- Contexte long : Sur Video-MME, un test de référence pour la compréhension multimodale du contexte long, GPT-4.1 établit un nouveau résultat de pointe, avec un score de 72,0 % dans la catégorie long, sans sous-titres, soit une amélioration de 6,7 %abs par rapport à GPT-4o.
Bien que les tests de référence fournissent des informations précieuses, nous avons formé ces modèles en nous concentrant sur leur utilité dans le monde réel. Une étroite collaboration et un partenariat avec la communauté des développeurs nous ont permis d'optimiser ces modèles pour les tâches les plus importantes pour leurs applications.
À cette fin, la famille de modèles GPT-4.1 offre des performances exceptionnelles à moindre coût. Ces modèles améliorent les performances à chaque point de la courbe de latence.
OpenAI note également ceci :
GPT-4.1 mini représente un saut significatif dans la performance des petits modèles, battant même GPT-4o dans de nombreux benchmarks. Il égale ou dépasse le GPT-4o dans les évaluations d'intelligence tout en réduisant la latence de près de la moitié et le coût de 83 %.
Pour les tâches exigeant...
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