Les ingénieurs de Microsoft contraints de creuser leurs propres tombes avec l'IA. Ils sont sous pression pour concevoir et adopter des outils capables d'automatiser leurs tâches,

Ils sont ensuite licenciés

Microsoft obligerait ses ingénieurs à programmer leur propre obsolescence. L'entreprise contraint ses ingénieurs à développer et à adopter des outils d'IA qui finissent par prendre en charge leurs tâches, les rendant ainsi inutiles. Les ingénieurs constituent le groupe le plus touché par la récente réduction de 2 000 employés par Microsoft dans l'État de Washington, siège de l'entreprise. Dans le même temps, les ingénieurs qui ont encore leur poste semblent dépassés, frustrés ou stressés par l'intégration rapide et parfois chaotique de GitHub Copilot dans les flux de travail. Ce qui se traduit par un taux de bogue élevé et l'augmentation de la charge de travail.

Dans le cadre d'une décision importante qui signale un changement de priorités de la part de Microsoft, la société a mis en œuvre une stratégie de réduction substantielle des effectifs qui aurait eu des répercussions sur divers postes clés d'ingénieurs logiciels et de chefs de produit. Ce changement a obligé même le directeur de l'IA de l'entreprise à s'interroger sur l'orientation future et les stratégies d'investissement du géant technologique de Redmond.

En vertu de cette politique de réduction des coûts, Microsoft a annoncé le licenciement de 6 000 travailleurs au début du mois de mai. Les statistiques ont révélé que ce sont les ingénieurs logiciels qui ont le plus souffert des suppressions d'emplois de Microsoft à Washington, siège de l'entreprise. Les ingénieurs logiciels constituent en effet le groupe le plus important touché par la récente suppression de 2 000 emplois par l'entreprise à Washington.

Les ingénieurs logiciels font les frais de l'accroissement du rôle de l'IA

Les dossiers de l'État de Washington examinés par Bloomberg ont révélé que « plus de 40 % des personnes ayant perdu leur emploi travaillaient dans le domaine du développement de logiciels », ce qui en fait la catégorie de travailleurs la plus touchée par les réductions, et ce avec une marge considérable. Le rapport note que les postes supprimés dans les domaines de la vente et du marketing sont nettement moins nombreux à avoir subi ces réductions.


Ces suppressions d'emplois font suite à la déclaration du PDG Satya Nadella selon laquelle l'IA génère désormais 30 % du code de l'entreprise. Mais lorsque TechCrunch a demandé à Microsoft si l'augmentation du code généré par l'IA influençait les suppressions d'emplois, l'entreprise n'a pas répondu.

Jeff Hulse, un vice-président de Microsoft qui supervise environ 400 ingénieurs logiciels, a dit à l'équipe ces derniers mois d'utiliser le chatbot d'IA de l'entreprise pour générer la moitié du code informatique qu'ils écrivent. Cela montre la rapidité avec laquelle Microsoft s'efforce d'intégrer cette technologie. Tout comme Jeff Hulse, d'autres chefs d'équipe ont également reçu l'instruction de forcer leurs collaborateurs à utiliser davantage les assistants d'IA.

Ainsi, certains des ingénieurs de Microsoft récemment licenciés pourraient avoir été contraints de creuser leur propre tombe avec l'IA. Certains PDG d'entreprises technologiques se vantent que leur IA est responsable d'une part de plus en plus importante du code écrit au sein de leur organisation. Selon les critiques, Microsoft contraint les ingénieurs à accroître leur utilisation de l'IA pour « justifier » les chiffres que les cadres présentent à Wall Street.

Le directeur technique de Microsoft, Kevin Scott, prévoit que d'ici 2030, l'IA pourrait générer jusqu'à 95 % du code, tout en soulignant que les développeurs humains resteront essentiels pour la supervision et la résolution de problèmes complexes. Mais les licenciements remettent en question ces déclarations.

Les dirigeants imposent les outils d'IA aux ingénieurs malgré leurs limites

Des témoignages d'employés anonymes de Microsoft indiquent que, dans certaines équipes, des solutions techniques efficaces sont écartées au profit de solutions basées sur l'IA, même si ces dernières sont moins performantes. Un ingénieur de Microsoft a rapporté que des algorithmes efficaces étaient parfois délaissés au profit de modèles d'IA générative, simplement pour suivre la tendance, malgré des performances inférieures et des coûts plus élevés.


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