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Sergey Brin, cofondateur de Google, affirme que le management est la tâche la plus simple à automatiser par l'IA.
Faut-il remplacer les managers par des IA et garder les développeurs, ou le contraire ?

Le , par Stéphane le calme

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Dans un épisode du podcast « All In », Sergey Brin, cofondateur de Google, a déclaré qu'il utilisait l'IA pour certaines de ses tâches de direction depuis son retour dans l'entreprise : « La gestion est la chose la plus facile à faire avec l'IA », a-t-il déclaré. Brin a partagé son expérience d'utilisation de l'IA pour simplifier des tâches managériales telles que la délégation, la synthèse de discussions de groupe et l'identification des employés performants. Par exemple, l'IA a permis de repérer un ingénieur talentueux mais discret, facilitant ainsi sa promotion. Selon Brin, ces outils surpassent les humains dans des domaines comme les mathématiques et le codage, et sont particulièrement efficaces pour traiter de grandes quantités d'informations.

Brin a cofondé Google avec Larry Page en 1998 et en a été le président jusqu'à son départ en 2019. Il est revenu chez le géant de la recherche en 2023 pour aider à développer des produits d'IA alors que l'entreprise se bat contre des startups concurrentes comme OpenAI, Anthropic et Perplexity.

Dans le podcast, Brin a partagé deux façons dont il a utilisé l'IA pour gérer le personnel de Gemini, la grande équipe de modèles de langage de Google : déléguer les tâches et trouver les meilleurs éléments.

Brin a utilisé une IA pour condenser les messages de chat de groupe.

« Il pouvait aspirer tout un espace de discussion et répondre à des questions très complexes », a-t-il déclaré. « Je me suis dit : “OK, résume-moi ça. OK, maintenant, assigne quelque chose à tout le monde" ».

Brin a indiqué qu'il y avait quelques indices montrant qu'il utilisait l'IA lorsqu'il recollait des éléments dans le chat, mais que cela « fonctionnait remarquablement bien ».

Il a également demandé à l'outil d'IA qui, dans le groupe de discussion, devait être promu.

« Il a choisi cette jeune femme ingénieur que je n'avais même pas remarquée, car elle ne parlait pas beaucoup », a-t-il déclaré. J'en ai parlé au directeur, qui m'a dit : "Oui, vous savez quoi ? Vous avez raison. Elle a travaillé très dur, elle a fait toutes ces choses" ».

« Je pense que c'est ce qui s'est passé, en fait », a déclaré Brin à propos de la promotion.

Au cours de la vaste discussion sur l'IA, Brin a déclaré que l'IA pouvait faire certaines choses « bien mieux » que les humains, y compris des tâches pour lesquelles il est compétent, telles que les mathématiques et le codage.


Comment les dirigeants du secteur technologique utilisent l'IA

L'approche de Brin s'inscrit dans une tendance plus large où les dirigeants intègrent l'IA dans leurs pratiques managériales. Par exemple, au début du mois, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré qu'il utilisait des outils tels que ChatGPT et Gemini comme un outil d'apprentissage, tandis que le directeur de la technologie de Duolingo utilise ChatGPT dans sa stratégie de leadership. Il a déclaré que l'IA faisait partie de son principe de leadership en trois étapes : une fois qu'il a décidé qu'une tâche doit être effectuée, il essaie de voir si elle peut être automatisée avec ChatGPT.

Cependant, tous les cadres du secteur technologique ne sont pas encore prêts à confier leurs tâches de gestion à l'IA.

Dan Shapero, directeur de l'exploitation de LinkedIn, a déclaré le mois dernier qu'il aimait toujours faire les « parties humaines » de son travail. « Si l'IA a montré qu'elle pouvait synthétiser des informations, je ne suis pas sûr qu'elle ait montré qu'elle pouvait inspirer une équipe ou qu'elle pouvait se connecter avec les gens à un niveau plus profond », a déclaré Shapero.

Les patrons ont de plus en plus peur de l'IA, certains redoutent qu'elle prenne leur place

Les patrons sont de plus en plus inquiets face à l’intelligence artificielle (IA), car ils craignent que celle-ci puisse réellement nuire à leurs emplois. Une étude menée par AND Digital révèle que des centaines de PDG basés au Royaume-Uni redoutent que l’IA prenne leur place, mais ils restent indécis quant à la marche à suivre. Sur les 600 personnes interrogées, près de la moitié (43 %) estiment que leur emploi est menacé, tandis que 76 % d'entre elles ont...
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Avatar de calvaire
Expert éminent https://www.developpez.com
Le 25/05/2025 à 17:32
faut voir de quoi on parle quand on parle de manager.

car c'est un terme fourre tous, qui englobe de simple salariés qui valide des CRA et reporte des taches dans jira, et au contraire des personnes qui défende le projet auprès des clients et de la hiérarchie, qui font des plans de carrières aux membres de l'équipe, et enfin qui porte une vision au projet.

la 1ere catégorie et évidement a jeter.

j'ai connu les 2 catégories de manager en France.
la 2ieme est plus rare, mais c'est une expérience que je souhaite a tous le monde. D'avoir un n+1 te challenger, et si tes objectifs sont atteint évidement une récompense (hausse du salaire, promotion dans la fonction que tu occupes...)
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Avatar de JackIsJack
Membre éclairé https://www.developpez.com
Le 25/05/2025 à 7:57
En effet, le management est une activité qui devrait bien toléré les hallucinations des LLM. J'ai passé ma carrière a entendre des managers qui parlent de choses qui n'existent pas vraiment et qui projettent des choses qui n'arrivent pas non plus. Mais tout ce blabla reste nécessaire à avis, c'est fédérateur, sans cela le groupe se disloque, il faut une voix que l'on entend, que l'on comprend et que l'on tente de suivre... Qu'importe où on arrive exactement. Hâte de vivre ça avec une IA bienveillante comme ChatGPT.
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Avatar de Matthieu Vergne
Expert éminent https://www.developpez.com
Le 02/06/2025 à 2:43
Factuellement, je pense que c'est ce qui est en train de se passer dans une certaine mesure.

Les LLM sont utilisées pour tout et n'importe quoi, mais on voit bien leurs problèmes pour adresser des besoins qui nécessitent de la rigueur ou du déterminisme. Après tout, un LLM ça permet de générer du texte cohérent, pas correct. De fait, on vient lui brancher des "outils", ce qui revient au final à lui faire jouer le rôle de manager alors que les outils sont les membres de l'équipe à qui il délègue le boulot concret.

Je n'ai jamais été convaincu par l'idée de base qui sous-tend le domaine de l'IA depuis sa création. À savoir de créer une IA spécialisée dans A, puis dans B, puis dans C, puis dans plein d'autres domaines, et à la fin on met tout ensemble et ça fera une IA générale comme par magie. Déjà parce que chaque domaine évolue, ensuite parce que la liste de domaines existants évolue aussi, et enfin et surtout parce que mettre même des très bons experts humains ensemble par dizaines ou par centaines n'est pas ce qui garantie d'avoir un super truc à la fin. Passé quelques personnes, il faut introduire du management pour synchroniser tout ça et orienter l'effort de manière cohérente. Et plus on a d'experts, plus on a besoin de management pour tous les gérer. Et si on a beaucoup de managers, il faut encore des managers au-dessus, etc.

Maintenant qu'on a des IA qui fonctionnent, on tend vers une situation où au final l'IA elle-même est utilisée plus pour la partie management, là où l'expertise technique revient progressivement vers des outils plus classiques. On arrive progressivement à une architecture qui reproduit une entreprise avec sa hiérarchie. C'est intéressant.

Mais aucune entreprise humaine n'a démontré qu'elle pouvait à elle seule tout faire par elle-même. Je n'attend donc pas non plus qu'une architecture d'IA de ce type permette de produire une IA générale. Une IA générale est juste quelque chose de fondamentalement différent.
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