
L'IA souveraine d'Infomaniak est une plateforme conçue pour offrir des fonctions avancées en matière de traitement du langage naturel (NLP), de génération de contenu (texte, image, vidéo et code), d'analyse prédictive, etc. La plateforme d'Infomaniak s'accompagne également d'une fonction de reconnaissance d'image et de vidéo, ce qui permet au système d'IA d'analyser, identifier et interpréter ce qui se trouve dans une image ou une séquence vidéo.
« Hébergée sur des infrastructures de pointe, l'IA souveraine offre des performances optimales, même pour les applications les plus exigeantes. Que vous travailliez sur un projet à petite échelle ou une solution d'entreprise, vous pouvez compter sur sa fiabilité », indique l'entreprise.
Avec une IA souveraine, Infomaniak cherche à répondre aux préoccupations des organisations suisses et européennes en matière de confidentialité et de respect de la vie privée. Ce qui accroît leur sécurité et renforce leur compétitivité. Le marché est dominé par les acteurs tels qu'OpenAI et Google, mais les transferts de données transatlantiques augmentent les risques de violation. Cela expose les organisations à la fuite et le vol de secrets commerciaux.
Les fonctionnalités clés de l'IA souveraine d'Infomaniak
Traitement du langage naturel (NLP)
L'IA souveraine d'Infomaniak dispose de capacités de traitement du langage naturel (NLP), permettant aux développeurs de créer des chatbots intelligents, des systèmes de recommandation ou des outils d'analyse de texte. Par exemple, si vous développez une application de support client, vous pouvez intégrer un chatbot capable de comprendre et de répondre aux requêtes des utilisateurs en temps réel, tout en respectant leur vie privée.
Reconnaissance d'image et de vidéo
L'IA souveraine d'Infomaniak propose des outils de reconnaissance d'image et de vidéo, utiles pour les applications de médias, de sécurité ou de santé. Par exemple, vous pouvez développer une application qui analyse des images médicales pour détecter des anomalies, ou un système de surveillance intelligent qui identifie des objets ou des personnes dans une vidéo.
Analyse prédictive
L'analyse prédictive est l'une des fonctionnalités clés de l'IA souveraine d'Infomaniak. Selon l'entreprise, cette fonction permet de prédire des tendances, des comportements ou des résultats en fonction de données historiques. Pour les développeurs et les organisations, cela ouvre la porte à des applications dans des domaines tels que la finance, le marketing ou la logistique.
Génération de contenu
L'IA souveraine d'Infomaniak peut générer du texte, des images ou même du code. Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour automatiser la création de descriptions de produits, générer des rapports. En outre, les développeurs peuvent faire appel à cet outil pour générer des extraits de code.
Sécurité et confidentialité
Infomaniak ajoute que son IA met l'accent sur la sécurité et la confidentialité. Le géant suisse du cloud affirme que les données sont chiffrées et stockées en Suisse, conformément à des normes strictes en matière de protection des données. Pour les développeurs, cela signifie que vous pouvez proposer des applications respectueuses de la vie privée, un argument de poids à l'heure où les utilisateurs sont de plus en plus soucieux de la sécurité de leurs données.
Évolutivité et API pour une intégration de l'IA d'Infomaniak
Infomaniak décrit son IA comme une plateforme moderne et évolutive, c'est-à-dire qu'elle est conçue pour évoluer avec vos besoins de manière fluide, fiable et efficace. Que vous démarriez un projet ou que vous gériez une application à grande échelle, vous pouvez ajuster les ressources en fonction de vos besoins. En outre, Infomaniak propose des API simples et documentées, permettant aux développeurs d'intégrer rapidement son IA dans leurs projets.
Qu'il s'agisse de stocker des données, générer du code, automatiser la génération de tests unitaires, analyser des données textuelles ou réaliser des tâches de traitement du langage naturel, l'API vous permet d'exploiter tout le potentiel de l'écosystème Infomaniak dans vos propres applications en utilisant vos langages préférés. L'API est de type RESTful et utilise le protocole OAuth v2.0 pour l'authentification et l'autorisation.
Génération de code à l'aide l'API
L'un des cas d'utilisation les plus évidents pour les développeurs est la génération de code. Infomaniak propose des outils d'AI qui peuvent générer du code basé sur des descriptions en langage naturel. Cela peut être utile pour les tâches répétitives ou pour générer du code boilerplate. Supposons que vous ayez besoin de générer une fonction Python qui calcule la factorielle d'un nombre. Vous pouvez utiliser l'API pour générer ce code automatiquement :
Code Python : | Sélectionner tout |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | # Description en langage naturel description = "Génère une fonction Python qui calcule la factorielle d'un nombre." # Appel à l'API AI d'Infomaniak import requests url = "https://api.infomaniak.com/ai/generate-code" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } data = { "description": description } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) generated_code = response.json().get("code") # Affiche le code généré print(generated_code) |
Le code généré pourrait ressembler à ceci :
Code Python : | Sélectionner tout |
Python def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1)
Automatisation des tests à l'aide de l'API
Les tests unitaires sont essentiels pour garantir la qualité du code, mais ils peuvent être fastidieux à écrire. L'AI d'Infomaniak peut automatiser la génération de tests unitaires basés sur le code existant. Supposons que vous ayez une fonction JavaScript qui additionne deux nombres :
Code JavaScript : | Sélectionner tout |
1 2 | function add(a, b) { return a + b; } |
Vous pouvez utiliser l'outil d'AI d'Infomaniak pour générer des tests unitaires pour cette fonction :
Code JavaScript : | Sélectionner tout |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | // Description en langage naturel const description = "Génère des tests unitaires pour une fonction JavaScript qui additionne deux nombres."; // Appel à l'API AI d'Infomaniak const axios = require('axios'); const url = "https://api.infomaniak.com/ai/generate-tests"; const headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" }; const data = { "description": description, "code": "function add(a, b) { return a + b; }" }; axios.post(url, data, { headers: headers }) .then(response => { const generatedTests = response.data.tests; console.log(generatedTests); }) .catch(error => { console.error(error); }); |
Le code généré pourrait ressembler à ceci :
Code JavaScript : | Sélectionner tout |
1 2 3 4 5 6 7 | const assert = require('assert'); describe('add', function() { it('should return the sum of two numbers', function() { assert.strictEqual(add(1, 2), 3); assert.strictEqual(add(-1, 1), 0); assert.strictEqual(add(0, 0), 0); }); }); |
Traitement du langage naturel à l'aide de l'API
L'AI d'Infomaniak vous permet d'exécuter des tâches de traitement du langage naturel, comme la traduction automatique ou la génération de résumés. Par exemple, si vous avez un texte en français et que vous souhaitez traduire en anglais, vous pouvez procéder comme suit :
Code Python : | Sélectionner tout |
1 2 3 4 5 6 7 | text = "Ceci est un exemple de texte en français." # Appel à l'API AI d'Infomaniak pour la traduction url = "https://api.infomaniak.com/ai/translate" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } data = { "text": text, "target_language": "en" } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) translated_text = response.json().get("translated_text") print(f"Texte traduit: {translated_text}") |
Le résultat pourrait ressembler à ceci :
Code : | Sélectionner tout |
1 2 3 | Texte traduit: This is an example of text in French. |
La documentation est essentielle pour tout projet, mais elle peut être fastidieuse à écrire. Grâce à l'API, vous pouvez faire appel à l'IA d'Infomaniak pour générer automatiquement de la documentation basée sur le code source. Supposons que vous ayez une fonction Python et que vous souhaitez générer de la documentation pour celle-ci :
Code Python : | Sélectionner tout |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | def multiply(a, b): """ Multiplies two numbers. :param a: First number :param b: Second number :return: The product of a and b """ return a * b # Appel à l'API AI d'Infomaniak pour générer de la documentation url = "https://api.infomaniak.com/ai/generate-documentation" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } data = { "code": "def multiply(a, b):\n return a * b" } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) documentation = response.json().get("documentation") print(documentation) |
Le résultat pourrait ressembler à ceci :
Code : | Sélectionner tout |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Fonction: multiply Description: Multiplies two numbers. Paramètres: a (int/float): First number b (int/float): Second number Retour: int/float: The product of a and b |
Les outils d'AI d'Infomaniak peuvent également être utilisés pour générer du contenu créatif, comme des articles de blogue, des descriptions de produits, ou même des poèmes. L...
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