Google accepte de suspendre les charges de travail liées à l'IA afin de protéger le réseau électrique en cas de pics de demande, en reprogrammant les charges de travail jusqu'à ce que le problème soit résolu. Google accepte de suspendre les charges de travail liées à l'IA afin de protéger le réseau électrique en cas de pics de demande, en reprogrammant les charges de travail ou en limitant les tâches non urgentes jusqu'à ce que le problème soit résolu. Les accords conclus par Google avec Indiana Michigan Power et Tennessee Power Authority prévoient une réduction de la consommation d'électricité des centres de données du géant technologique lorsque les services publics d'électricité le demandent afin de libérer de l'espace sur le réseau.
Les fournisseurs d'électricité du pays ont été submergés de demandes d'électricité pour les centres de données IA des grandes entreprises technologiques, la demande dépassant l'offre totale d'électricité disponible dans certaines régions. Cette crise énergétique a suscité des inquiétudes quant à la hausse des factures pour les ménages et les entreprises et à la possibilité de coupures de courant. Elle a également compliqué l'expansion de l'IA dans le secteur technologique, qui nécessite rapidement d'énormes quantités d'électricité.
Fin 2024, Google a annoncé que ces futurs centres de données seront construits à proximité de parcs solaires et éoliens qui fourniront directement l'électricité nécessaire aux installations. L'entreprise affirme que cela permettrait de soulager le réseau électrique américain déjà affaibli et d'améliorer la fiabilité pour les consommateurs d'énergie. La première phase de développement de cette infrastructure devrait être opérationnelle d'ici à 2026 et représente un investissement total de 20 milliards de dollars. Google a vu son empreinte carbone explosée après qu'il s'est engagé dans la course à l'IA, ce qui jette des doutes sur sa capacité à atteindre ses objectifs climatiques fixés pour 2030.
Récemment, Google a signé des accords avec deux compagnies d'électricité américaines afin de réduire la consommation d'énergie de ses centres de données IA pendant les périodes de forte demande sur le réseau, alors que l'utilisation intensive d'énergie pour l'IA dépasse les capacités d'approvisionnement en électricité.
Les accords conclus par Google avec Indiana Michigan Power et Tennessee Power Authority prévoient une réduction de la consommation d'électricité des centres de données du géant technologique lorsque les services publics d'électricité le demandent afin de libérer de l'espace sur le réseau. Il s'agit des premiers accords officiels conclus par Google dans le cadre de programmes de réponse à la demande avec des services publics afin de réduire temporairement ses charges de travail en matière d'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle.
"Cela permet d'interconnecter plus rapidement les grandes charges électriques telles que les centres de données, contribue à réduire la nécessité de construire de nouvelles lignes de transport et centrales électriques, et aide les opérateurs de réseau à gérer plus efficacement les réseaux électriques », a déclaré Google. Les programmes de réponse à la demande sont généralement utilisés par d'autres industries à forte consommation d'énergie, telles que l'industrie lourde ou l'extraction de cryptomonnaies. En échange, les entreprises reçoivent généralement des paiements ou bénéficient de réductions sur leurs factures d'électricité.
Les programmes impliquant des activités d'IA dans les centres de données sont généralement nouveaux, et les détails des accords commerciaux entre Google et les services publics n'étaient pas clairs. Bien que les accords de réponse à la demande ne s'appliquent qu'à une petite partie de la demande sur le réseau, ces accords pourraient se généraliser à mesure que l'approvisionnement en électricité aux États-Unis se resserre.
En seulement quatre ans, la consommation électrique des centres de données de Google a plus que doublé. Le dernier rapport environnemental 2025 de l'entreprise a révélé qu'en 2024, ses centres de données ont consommé près de 31 millions (ou 30,8 millions pour être exact) de mégawattheures d'électricité alors que leur consommation était inférieure de plus de moitié en 2020. Cette forte augmentation reflète les besoins croissants de l'entreprise en puissance de calcul, à mesure que ses services numériques continuent de se développer.
Voici l'annonce de Google :
Comment nous rendons les centres de données plus flexibles au profit des réseaux électriques
Les technologies telles que l'IA sont sur le point de déclencher une nouvelle vague d'innovation et de croissance économique. Répondre de manière efficace et fiable aux besoins énergétiques de l'IA représente également une occasion unique de moderniser l'ensemble de notre système énergétique.
C'est pourquoi nous nous efforçons d'intégrer des capacités de demande flexibles à notre parc de centres de données, ce qui nous permet de modifier ou de réduire la demande en électricité à certaines heures ou à certaines périodes de l'année. Ces capacités, souvent appelées « réponse à la demande », présentent plusieurs avantages, d'autant plus que la consommation d'électricité continue d'augmenter aux États-Unis et ailleurs. Elles permettent d'interconnecter plus rapidement les grandes charges électriques telles que les centres de données, contribuent à réduire la nécessité de construire de nouvelles lignes de transport et centrales électriques, et aident les opérateurs de réseaux à gérer plus efficacement les réseaux électriques.
Nous sommes heureux d'annoncer les progrès réalisés dans la mise en œuvre de ces capacités, notamment deux nouveaux accords avec Indiana Michigan Power (I&M) et Tennessee Valley Authority (TVA). Ces accords représentent la première fois que nous fournissons une réponse à la demande des centres de données en ciblant les charges de travail liées à l'apprentissage automatique (ML). Cette initiative s'appuie sur notre démonstration réussie avec l'Omaha Public Power District (OPPD), où nous avons réduit la demande en électricité associée aux charges de travail d'apprentissage automatique lors de trois événements sur le réseau l'année dernière, ouvrant ainsi la voie à d'autres opportunités dans d'autres endroits.
« I&M est ravi de s'associer à Google pour mettre en place des capacités de réponse à la demande dans son nouveau centre de données à Fort Wayne, dans l'Indiana. À mesure que nous ajoutons de nouvelles charges importantes à notre système, il est essentiel que nous collaborions avec nos clients afin de gérer efficacement les ressources de production et de transport nécessaires pour les desservir. La capacité de Google à tirer parti de la flexibilité de la charge dans le cadre de sa stratégie pour répondre à ses besoins sera un outil très précieux pour satisfaire ses besoins énergétiques futurs », a déclaré Steve Baker, président et directeur de l'exploitation d'I&M.
Offrir de la flexibilité pour renforcer les réseaux
Pour faire progresser l'ambition de Google d'utiliser une énergie sans carbone 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, il faut adopter une approche holistique, à la fois pour se procurer de l'énergie propre et pour soutenir le réseau grâce à des solutions axées sur la demande. La flexibilité de la demande est un élément important de ce portefeuille : elle peut être déployée rapidement, ce qui permet de combler l'écart entre la croissance à court terme de la charge et les solutions d'énergie propre à long terme, et offre des avantages immédiats.
Les premières capacités de réponse à la demande des centres de données que nous avons développées consistent à déplacer les tâches informatiques non urgentes, telles que le traitement d'une vidéo YouTube, pendant les périodes spécifiques où le réseau est sollicité. Grâce à nos partenariats continus avec Centrica Energy et le gestionnaire de réseau de transport Elia en Belgique, ainsi qu'avec Taiwan Power Company à Taïwan, nous avons exploité cette capacité pour aider les opérateurs de réseau à maintenir la fiabilité pendant les périodes de l'année où la demande est la plus forte.
Avec l'accélération de l'adoption de l'IA, nous voyons une opportunité significative d'étendre notre boîte à outils de réponse à la demande, de développer des capacités spécifiques pour les charges de travail ML et de les exploiter pour gérer de nouvelles charges énergétiques importantes. En incluant la flexibilité de la charge dans notre plan énergétique global, nous pouvons gérer la croissance tirée par l'IA même lorsque la production et le transport d'électricité sont limités. Nous pensons qu'il s'agit d'un outil prometteur pour gérer de nouvelles charges énergétiques importantes et faciliter les investissements et la croissance.
Évoluer pour répondre aux besoins énergétiques futurs
La flexibilité de la demande des centres de données en est encore à ses débuts et ne sera disponible que dans certains endroits. La flexibilité d'un centre de données donné est limitée, car un niveau de fiabilité élevé est essentiel pour des services tels que Search et Maps, ainsi que pour les clients Cloud dans des secteurs essentiels tels que la santé.
L'intégration des charges de travail ML est une étape importante pour permettre une flexibilité de la demande à plus grande échelle, offrant une fiabilité du réseau et des avantages en termes de coûts dans les endroits où ces capacités sont déployées. En nous engageant dans une planification à long terme des ressources avec des partenaires tels que I&M et TVA, nous pouvons intégrer la flexibilité dans le développement futur du réseau parallèlement au déploiement de l'infrastructure des centres de données de Google.
La gestion de la croissance de la charge des centres de données nécessitera un ensemble de solutions, notamment des investissements dans la production et le transport d'électricité de nouvelle génération, mais la réponse à la demande peut jouer un rôle important. À l'avenir, nous restons déterminés à collaborer avec les opérateurs de réseaux, les services publics et les partenaires industriels afin de saisir les immenses opportunités offertes par l'IA tout en soutenant un système énergétique propre, fiable et abordable pour tous.
Les technologies telles que l'IA sont sur le point de déclencher une nouvelle vague d'innovation et de croissance économique. Répondre de manière efficace et fiable aux besoins énergétiques de l'IA représente également une occasion unique de moderniser l'ensemble de notre système énergétique.
C'est pourquoi nous nous efforçons d'intégrer des capacités de demande flexibles à notre parc de centres de données, ce qui nous permet de modifier ou de réduire la demande en électricité à certaines heures ou à certaines périodes de l'année. Ces capacités, souvent appelées « réponse à la demande », présentent plusieurs avantages, d'autant plus que la consommation d'électricité continue d'augmenter aux États-Unis et ailleurs. Elles permettent d'interconnecter plus rapidement les grandes charges électriques telles que les centres de données, contribuent à réduire la nécessité de construire de nouvelles lignes de transport et centrales électriques, et aident les opérateurs de réseaux à gérer plus efficacement les réseaux électriques.
Nous sommes heureux d'annoncer les progrès réalisés dans la mise en œuvre de ces capacités, notamment deux nouveaux accords avec Indiana Michigan Power (I&M) et Tennessee Valley Authority (TVA). Ces accords représentent la première fois que nous fournissons une réponse à la demande des centres de données en ciblant les charges de travail liées à l'apprentissage automatique (ML). Cette initiative s'appuie sur notre démonstration réussie avec l'Omaha Public Power District (OPPD), où nous avons réduit la demande en électricité associée aux charges de travail d'apprentissage automatique lors de trois événements sur le réseau l'année dernière, ouvrant ainsi la voie à d'autres opportunités dans d'autres endroits.
« I&M est ravi de s'associer à Google pour mettre en place des capacités de réponse à la demande dans son nouveau centre de données à Fort Wayne, dans l'Indiana. À mesure que nous ajoutons de nouvelles charges importantes à notre système, il est essentiel que nous collaborions avec nos clients afin de gérer efficacement les ressources de production et de transport nécessaires pour les desservir. La capacité de Google à tirer parti de la flexibilité de la charge dans le cadre de sa stratégie pour répondre à ses besoins sera un outil très précieux pour satisfaire ses besoins énergétiques futurs », a déclaré Steve Baker, président et directeur de l'exploitation d'I&M.
Offrir de la flexibilité pour renforcer les réseaux
Pour faire progresser l'ambition de Google d'utiliser une énergie sans carbone 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, il faut adopter une approche holistique, à la fois pour se procurer de l'énergie propre et pour soutenir le réseau grâce à des solutions axées sur la demande. La flexibilité de la demande est un élément important de ce portefeuille : elle peut être déployée rapidement, ce qui permet de combler l'écart entre la croissance à court terme de la charge et les solutions d'énergie propre à long terme, et offre des avantages immédiats.
Les premières capacités de réponse à la demande des centres de données que nous avons développées consistent à déplacer les tâches informatiques non urgentes, telles que le traitement d'une vidéo YouTube, pendant les périodes spécifiques où le réseau est sollicité. Grâce à nos partenariats continus avec Centrica Energy et le gestionnaire de réseau de transport Elia en Belgique, ainsi qu'avec Taiwan Power Company à Taïwan, nous avons exploité cette capacité pour aider les opérateurs de réseau à maintenir la fiabilité pendant les périodes de l'année où la demande est la plus forte.
Avec l'accélération de l'adoption de l'IA, nous voyons une opportunité significative d'étendre notre boîte à outils de réponse à la demande, de développer des capacités spécifiques pour les charges de travail ML et de les exploiter pour gérer de nouvelles charges énergétiques importantes. En incluant la flexibilité de la charge dans notre plan énergétique global, nous pouvons gérer la croissance tirée par l'IA même lorsque la production et le transport d'électricité sont limités. Nous pensons qu'il s'agit d'un outil prometteur pour gérer de nouvelles charges énergétiques importantes et faciliter les investissements et la croissance.
Évoluer pour répondre aux besoins énergétiques futurs
La flexibilité de la demande des centres de données en est encore à ses débuts et ne sera disponible que dans certains endroits. La flexibilité d'un centre de données donné est limitée, car un niveau de fiabilité élevé est essentiel pour des services tels que Search et Maps, ainsi que pour les clients Cloud dans des secteurs essentiels tels que la santé.
L'intégration des charges de travail ML est une étape importante pour permettre une flexibilité de la demande à plus grande échelle, offrant une fiabilité du réseau et des avantages en termes de coûts dans les endroits où ces capacités sont déployées. En nous engageant dans une planification à long terme des ressources avec des partenaires tels que I&M et TVA, nous pouvons intégrer la flexibilité dans le développement futur du réseau parallèlement au déploiement de l'infrastructure des centres de données de Google.
La gestion de la croissance de la charge des centres de données nécessitera un ensemble de solutions, notamment des investissements dans la production et le transport d'électricité de nouvelle génération, mais la réponse à la demande peut jouer un rôle important. À l'avenir, nous restons déterminés à collaborer avec les opérateurs de réseaux, les services publics et les partenaires industriels afin de saisir les immenses opportunités offertes par l'IA tout en soutenant un système énergétique propre, fiable et abordable pour tous.
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Envoyé par Jade Emy
