Microsoft a déclaré que les logiciels d'entreprise traditionnels sont pratiquement morts et parie gros sur le fait que les agents d'IA auront terminé le travail d'ici à 2030. L'entreprise prétend que les applications d'entreprise sont des reliques de l'ère des mainframes qui seront bientôt remplacées par des plateformes « natives d'agents d'IA ». Selon Microsoft, ces agents d'IA seront capables de s'adapter dynamiquement aux besoins des utilisateurs. Mais ce discours contraste fortement avec les retours d'expérience. Des rapports soulignent que les capacités de l'IA sont surestimées et que jusqu'à 95 % des projets pilotes d'IA générative en entreprise échouent.Lorsque Satya Nadella, PDG de Microsoft, a déclaré pour la première fois en décembre dernier que les applications SaaS destinées aux entreprises étaient obsolètes, cela a provoqué une onde de choc dans le monde des logiciels d'entreprise. Aujourd'hui, Charles Lamanna, vice-président de Microsoft chargé des applications et des plateformes professionnelles, renforce cette vision avec un calendrier et une feuille de route à la fois ambitieux et controversés.
Charles Lamanna a récemment participé au podcast « Founded and Funded » de la société de capital-risque Madrona. Il a répondu aux questions du directeur général de Madrona, S. Somasegar (alias Soma), sur l'impact de l'IA sur les entreprises. Charles Lamanna n'a pas mâché ses mots.
Charles Lamanna estime que les applications commerciales traditionnelles deviendraient les mainframes des années 2030 : « toujours en fonctionnement, consomment toujours des budgets, mais sont des reliques sclérosées d'une époque révolue ». Il a déclaré que les logiciels d'entreprise basés sur le Web n'ont pas beaucoup évolué depuis les années 1980. Toutefois, dans la communauté, très peu de personnes partagent son point de vue sur la mort du SaaS.
Il pense que l'avenir appartient aux agents d'IA qui ne suivent pas des flux de travail ou des formulaires rigides, mais s'adaptent de manière dynamique aux utilisateurs et aux objectifs, discutent dans un langage simple et naviguent dans de vastes ensembles de données grâce à des bases de données vectorielles. Le dirigeant de Microsoft estime que cette transition sera codifiée dans les dix-huit prochains mois et largement adoptée d'ici la fin de la décennie.
Une prédiction audacieuse qui divise les observateurs du secteur
La prédiction audacieuse de Charles Lamanna a suscité beaucoup d'étonnement dans un secteur connu pour évoluer à un rythme extrêmement lent lorsqu'il s'agit d'argent réel. Jusqu'à présent, très peu de projets d'IA générative d'entreprise ont été menés à terme, en dépit des dépenses pharaoniques. Les centres d'appels qui ont remplacé leurs personnels par l'IA font marche arrière, car les assistants d'IA créent plus de problèmes qu'ils n'en résolvent.
Même des partenaires de Microsoft se montrent prudents face à l'engouement excessif de Charles Lamanna. Rocky Lhotka, MVP Microsoft et vice-président de la stratégie chez Xebia, a exprimé son scepticisme quant à l'échéance fixée à 2030. « À mon avis, c'est très ambitieux et optimiste », a-t-il déclaré.
Rocky Lhotka a déclaré : « les entreprises qui réalisent d'importants investissements en capital (industrie manufacturière, transport, construction) ne peuvent pas simplement se débarrasser de leurs employés, machines et autres équipements existants pour les remplacer par des agents virtuels ». Mais Microsoft insiste. Au cours des dernières années, l'entreprise a déployé une stratégie agressive visant à pousser les utilisateurs à adopter l'IA générative.
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Les dossiers commerciaux et médicaux, les documents professionnels, les permis, etc., ne seront pas gérés au moyen d'une conversation vocale ou même d'un chat textuel libre avec une IA, car personne n'acceptera la responsabilité d'une machine qui se trompe lorsque des vies ou des sommes considérables sont en jeu.
Le SaaS répond à un grand nombre des besoins, en termes de fourniture de technologie, et les applications Web traditionnelles répondent également très bien à ces besoins. À bien des égards, elles sont le papier carbone du XXIe siècle et nous les utilisons pour les mêmes raisons. Les agents d'IA ne les remplaceront pas.
Le défi de la mise en œuvre de cette vision dans le monde réel
La vision des plateformes natives d'agents se heurte à des défis clés. Comme le souligne Mary Foley, rédactrice en chef de Directions on Microsoft, « remplacer les formulaires et les tableaux de bord par des interfaces en langage naturel est une chose, mais transformer les flux de travail existants en un ensemble d'agents interconnectés en est une autre, surtout lorsqu'il faut prendre en charge et migrer d'importants clients et charges de travail héritées ».
Richard Campbell, fondateur de Campbell & Associates et MVP Microsoft de longue date, offre une vision plus nuancée. Il a déclaré qu'il ne s'agit pas de remplacer les applications, mais de les repenser entièrement. Selon Richard Campbell, cette évolution redéfinira les logiciels. Il estime que si les grands modèles de langage (LLM) peuvent interpréter vos communications et vos données de vente, ils peuvent fonctionnellement remplacer votre CRM.
Tout le monde n'est pas convaincu que ce changement se fera en douceur, ni même qu'il soit souhaitable. Rocky Lhotka soulève des inquiétudes concernant le déterminisme et l'innovation. Il a souligné les limites actuelles des grands modèles de langage et les erreurs graves qu...
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(je ne corrige plus j'en ai marre en revanche je coupe l'abo mais là je ne parle pas de Copilot mais de notre mistral qui ne souffle pas fort de nos jours)