OpenAI avertit que les USA prennent du retard sur la Chine dans la course à la puissance IA et ont besoin de 100 GW par an pour rester compétitifs

La Chine a ajouté 429 GW contre 51 GW pour les USA

OpenAI a soumis un mémoire de 11 pages à la Maison Blanche exigeant 100 GW de nouvelle capacité énergétique par an pour rivaliser avec la Chine. La Chine a ajouté 429 gigawatts de capacité électrique l'année dernière, contre 51 gigawatts pour les États-Unis, créant ce qu'OpenAI appelle un « fossé électronique ». Le leader de l'IA considère l'électricité comme « le nouveau pétrole » et un atout stratégique essentiel pour maintenir son leadership technologique. Cette annonce intervient alors qu'OpenAI développe massivement ses centres de données, poussant à leurs limites le réseau électrique américain déjà sous pression.

Lorsque vous dites un simple « Bonjour » à ChatGPT, cela semble anodin. Mais derrière cette réponse instantanée se cache un réseau mondial de serveurs tournant à plein régime, consommant des quantités d'énergie colossales. La facilité de la conversation cache une infrastructure gigantesque qui alimente chaque jour des milliards d'interactions avec l'IA. Bien qu'OpenAI ne divulgue pas la consommation d'énergie de son chatbot, des estimations suggèrent que les 2,5 milliards de requêtes traitées quotidiennement par ChatGPT consommeraient jusqu'à 850 mégawattheures, soit suffisamment pour recharger des milliers de véhicules électriques chaque jour.

OpenAI est une organisation américaine spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA). Elle a pour objectif de développer une intelligence artificielle générale (AGI) « sûre et bénéfique », qu'elle définit comme « des systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans la plupart des tâches à forte valeur économique ». En tant qu'organisation de premier plan dans le boom actuel de l'IA, OpenAI est connue pour la famille de grand modèle de langage GPT, la série DALL-E de modèles de conversion de texte en image et un modèle de conversion de texte en vidéo nommé Sora. La sortie de ChatGPT en novembre 2022 a été saluée comme ayant catalysé l'intérêt général pour l'IA générative.

Récemment, OpenAI a lancé un avertissement sévère à la Maison Blanche : les États-Unis sont en train de perdre la course à l'IA, car la Chine construit des infrastructures électriques à un rythme près de dix fois plus rapide. Le document d'orientation de 11 pages publié par l'entreprise réclame 100 gigawatts de nouvelle capacité énergétique par an, présentant l'électricité comme la nouvelle ressource stratégique qui déterminera la suprématie en matière d'IA entre les superpuissances.

Les chiffres sont édifiants, et OpenAI ne mâche pas ses mots à ce sujet. Alors que les États-Unis ont ajouté 51 gigawatts de capacité électrique l'année dernière, la Chine en a construit 429, soit suffisamment pour alimenter environ 343 millions de foyers américains. Cette disparité de 8 pour 1 a poussé le leader de l'IA à tirer la sonnette d'alarme à Washington.

« Les électrons sont le nouveau pétrole », a déclaré OpenAI dans un article de blog accompagnant sa soumission officielle au Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche. Le message de l'entreprise est clair : la domination américaine en matière d'IA dépend de la résolution d'une crise des infrastructures énergétiques que la plupart des décideurs politiques n'ont pas encore pleinement comprise.

Le moment choisi pour cette initiative politique n'est pas une coïncidence. OpenAI s'est lancée dans une frénésie de dépenses d'infrastructure, signant des accords pour la construction de centres de données tentaculaires qui nécessiteront des quantités d'électricité sans précédent. Le récent partenariat de l'entreprise avec Microsoft et d'autres géants de la technologie pour la construction de centres de données représente des milliards de dollars de dépenses d'investissement, qui dépendent toutes d'un approvisionnement électrique fiable que les États-Unis sont de moins en moins en mesure de garantir.

« L'électricité n'est pas simplement un service public », écrit l'entreprise. « C'est un atout stratégique essentiel à la construction de l'infrastructure d'IA qui assurera notre leadership sur la technologie la plus importante depuis l'électricité elle-même. » Cette formulation transforme ce qui semble être un problème d'infrastructure technique en un impératif de sécurité nationale.


Le document de 11 pages révèle l'ampleur des ambitions et des préoccupations d'OpenAI. L'entreprise souhaite que les États-Unis s'engagent à construire 100 gigawatts de nouvelle capacité par an, soit près du double de ce que le pays a réalisé l'année dernière. Pour mettre cela en perspective, 10 gigawatts alimentent environ 8 millions de foyers américains, selon les données de l'Energy Information Administration.

Mais l'avantage énergétique de la Chine va au-delà des chiffres bruts. Le système de planification centralisé du pays lui permet de déployer des projets d'infrastructure massifs à une vitesse qui laisse les services publics américains dans l'embarras. Alors que les compagnies d'électricité américaines doivent faire face à des obstacles réglementaires et à l'opposition des communautés pendant des années, la Chine peut donner son feu vert et construire des installations d'une capacité de plusieurs gigawatts en quelques mois.

Ce « fossé électronique » - terme utilisé par OpenAI pour désigner la disparité énergétique croissante - menace de saper le leadership américain en matière d'IA, alors même que cette technologie atteint un point d'inflexion. La prochaine génération de modèles d'IA nécessitera une puissance de calcul exponentiellement plus importante, ce qui signifie une consommation d'électricité exponentiellement plus importante.

Les enjeux concurrentiels ne pourraient être plus importants. La Chine a fait de l'IA la pierre angulaire de sa stratégie de souveraineté technologique, investissant des ressources publiques dans la fabrication de puces et dans les infrastructures électriques nécessaires au fonctionnement des opérations massives de formation en IA. Si des entreprises américaines comme OpenAI sont aujourd'hui à la pointe des capacités en matière d'IA, cet avantage ne servira à rien si elles ne peuvent pas accéder à l'électricité nécessaire pour former les modèles de demain.

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