Les entreprises d'IA affirment que l'IA écrira la majorité du code à l'avenir, mais de nombreux experts sont sceptiques. Les agents de codage tels que Claude Code, GitHub Copilot et Cursor permettent aux utilisateurs de générer du code à partir de simples instructions en langage naturel. Cependant, malgré le battage médiatique, aucun de ces outils n'a, jusqu'à présent, été crédité comme créateur d'un logiciel prêt à l'emploi. Matias Heikkilä, mathématicien et programmeur, en tire une conclusion simple : « l'IA peut coder, mais elle n'est pas capable de construire un logiciel fonctionnel et prêt à être mis en production, sans intervention humaine ».Matias Heikkilä est mathématicien et programmeur informatique. Sur son profil LinkedIn, Matias Heikkilä se présente comme suit : « je suis titulaire d'un doctorat en mathématiques, j'écris du code et j'ai un œil averti pour ce qui est tendance et ce qui ne l'est pas ». Dans une récente analyse sur les agents d'IA de codage, il affirme que de nombreux entrepreneurs recherchent activement des personnes pouvant faire fonctionner le code généré par l'IA.
Il a déclaré avoir lui-même déjà reçu plusieurs de ces demandes. Selon Matias Heikkilä, ces offres d'emploi d'un nouveau genre démontrent que l'IA est peut-être douée pour le prototypage ou la création de démos, mais elle ne peut actuellement pas créer de logiciel, c'est-à-dire faire de l'ingénierie logicielle.
Selon une étude publiée par Uplevel en septembre 2024, l'utilisation de GitHub Copilot a entraîné une augmentation de 41 % des bogues. Les personnes qui ont utilisé GitHub Copilot n'ont pas été soulagées de l'épuisement professionnel, ce qui indique l'efficacité limitée de l'outil dans la réduction du stress lié au travail. Les développeurs passent désormais plus de temps à examiner le code généré par l'IA, ce qui pourrait contrebalancer tout gain de temps.
Envoyé par Matias Heikkilä
Avez-vous remarqué que beaucoup de gens recherchent actuellement des cofondateurs techniques ou des directeurs techniques ? Pour ma part, je reçois un nombre surprenant de demandes de ce type, la plupart du genre « Salut, j'ai cette application codée en vibe, tu voudrais bien la rendre prête à être commercialisée ? ».
Eh bien, je pense savoir pourquoi nous recevons ces propositions. Le fait est que l'IA peut coder, mais elle ne peut pas créer de logiciels. C'est la conclusion à laquelle je suis parvenu après avoir passé beaucoup de temps à écrire du code assisté par l'IA et à regarder des démonstrations réalisées par d'autres personnes.
« Je suis abonné à un LLM de pointe, mais ces derniers temps, je ne l'utilise qu'environ 25 % du temps. À un certain niveau, les problèmes d'architecture logicielle que je résous, en m'appuyant sur des décennies de compréhension de la conception maintenable, performante et vérifiable des structures de données, des types et des algorithmes, sont des choses que les LLM ne peuvent même pas commencer à appréhender », a écrit un commentateur.
Quand l'IA se heurte aux exigences de l'ingénierie logicielle
Selon Matias Heikkilä, il semble juste de dire que les grands modèles de langage (LLM) peuvent déjà automatiser une grande partie du codage. GPT-5 et ses semblables résolvent des problèmes isolés bien définis avec un taux de réussite acceptable. Mais le codage n'est pas ce pour quoi la plupart des gens sont payés. « Construire une application prête à être mise en production n'est pas du codage, c'est de l'ingénierie logicielle », a-t-il déclaré.
Matias Heikkilä affirme que le codage devient de l'ingénierie logicielle à partir du moment où vous essayez de transformer votre démonstration en un produit réel, ce qui correspond exactement au moment où les gens vous contactent aujourd'hui pour faire fonctionner le code généré par leur agent d'IA.
Envoyé par Matias Heikkilä
Il existe un vieil adage qui dit : « le codage est facile, l'ingénierie logicielle est difficile ». Je ne sais pas vraiment pourquoi l'IA ne peut pas créer de logiciels (pour l'instant). Cela tient peut-être à la nature même du travail. Lorsque vous écrivez des logiciels pour gagner votre vie, votre tâche principale consiste à gérer la complexité.
Un logiciel de production moyen ne fait qu'une série de tâches simples. Le défi consiste à effectuer des centaines de ces tâches simples à la fois, tout en veillant à ce que l'ensemble reste maintenable.
Ou, pour reformuler cela dans le contexte actuel : c'est une chose de démontrer une fonctionnalité. C'en est une autre, beaucoup plus difficile, de créer cette fonctionnalité de manière à ce qu'elle soit compatible avec l'intégration, l'expansion et la maintenabilité à long terme.
« Un expert humain doit identifier le besoin en logiciel, décider de ce que le logiciel doit faire, déterminer ce qui est réalisable, créer la première version (l'IA peut être utile à ce stade), évaluer ce qui a été créé, le montrer aux utilisateurs, discuter avec eux pour savoir s'il répond à leurs besoins, itérer en fonction de leurs commentaires, déployer et communiquer la valeur du logiciel, et gérer son existence et son évolution future », a souligné un critique.
Matias Heikkilä a ajouté : « quand on regarde le code que ces personnes vous envoient, on se rend compte que « rendre l...
La fin de cet article est réservée aux abonnés. Soutenez le Club Developpez.com en prenant un abonnement pour que nous puissions continuer à vous proposer des publications.
