L’information heurte par son ampleur : OpenAI aurait besoin de lever au moins 207 milliards de dollars d’ici 2030 pour poursuivre sa trajectoire actuelle, selon des projections de l'équipe américaine de HSBC chargée des logiciels et des services, relayées dans la presse économique. À l’échelle du secteur technologique, ce chiffre frôle l’irréel. Pourtant, il reflète une réalité devenue incontournable : l’intelligence artificielle moderne coûte une fortune monumentale, et chaque nouveau palier technologique transforme cette facture en précipice.OpenAI n’est plus seulement un laboratoire d’IA : l’entreprise s’est transformée en une gigantesque machine industrielle dont la mission consiste à poursuivre une trajectoire vers une « intelligence générale artificielle » toujours plus puissante. Ce chemin exige des investissements démesurés, principalement en infrastructures matérielles. Les modèles successifs exigent chaque année un bond colossal en capacité de calcul, en stockage, en bande passante, en énergie et en infrastructures de refroidissement.
L'équipe américaine de HSBC chargée des logiciels et des services a mis à jour son modèle OpenAI afin d'y inclure la location de 250 milliards de dollars de puissance de calcul cloud auprès de Microsoft, annoncée fin octobre, et la location de 38 milliards de dollars de puissance de calcul cloud auprès d'Amazon, annoncée moins d'une semaine plus tard. Ces deux derniers contrats ajoutent 4 gigawatts supplémentaires à la puissance de calcul requise par OpenAI, portant le montant total des contrats à 36 gigawatts.
Sur la base d'une valeur cumulative totale des contrats pouvant atteindre 1 800 milliards de dollars, OpenAI se dirige vers une facture de location de centres de données d'environ 620 milliards de dollars par an, même si seulement un tiers de la puissance contractuelle devrait être mise en service d'ici la fin de la décennie.
Pour vérifier la capacité de paiement d'OpenAI, l'équipe de HSBC a d'abord dû élaborer un modèle permettant de prévoir les revenus.
Son point de départ consiste à placer le nombre d'utilisateurs sur une courbe en S qui atteindra 3 milliards d'ici 2030, « soit 44 % de la population adulte mondiale » hors Chine. Ce chiffre est à comparer à une base d'utilisateurs totale estimée à environ 800 millions le mois dernier :
Plusieurs sources de revenus prévues par OpenAI
Publicité
Le projet potentiel d'OpenAI d'intégrer des publicités dans des produits tels que ChatGPT n'est guère surprenant, mais il devrait néanmoins servir de signal d'alarme pour les fabricants et les utilisateurs d'IA. Pourquoi ? Les chatbots d'IA coûtent une fortune à faire fonctionner et restent disponibles gratuitement. La publicité pourrait ouvrir de nouvelles opportunités de revenus pour OpenAI et ses concurrents, mais elle risque également de séparer les intérêts des entreprises d'IA de ceux de leurs clients.
Sarah Friar, directrice financière d'OpenAI, a déclaré qu'OpenAI envisageait d'inclure des publicités dans ses produits, mais qu'elle souhaitait « réfléchir au moment et à l'endroit où elle les mettrait en œuvre ». D'autres fournisseurs d'IA ont également commencé à explorer ou à intégrer des publicités dans les chatbots et les moteurs de recherche alimentés par l'IA. Il s'agit notamment de Microsoft et de Perplexity, ainsi que de startups comme Adzedek.
Dans un communiqué publié à la suite de l'interview, Friar a ajouté : « Notre activité actuelle connaît une croissance rapide et nous voyons des opportunités significatives dans notre modèle d'entreprise existant. Bien que nous soyons ouverts à l'exploration d'autres sources de revenus à l'avenir, nous n'avons pas de plans actifs pour poursuivre la publicité ».
OpenAI redouble d'efforts pour générer des revenus à partir de ses produits, tels que son moteur de recherche alimenté par l'IA, car elle cherche à tirer parti de son avance dans le secteur en plein essor de l'IA. Son concurrent plus petit, Perplexity, pilote déjà la publicité dans son moteur de recherche alimenté par l'IA.
Friar, qui a précédemment occupé des postes de direction dans des entreprises telles que Nextdoor, Square et Salesforce, a souligné la richesse de son expérience en matière de publicité, ainsi que celle de Kevin Weil, directeur des produits de l'entreprise.
IA agentique
En avril, il a été rapporté qu'OpenAI faisait miroiter aux investisseurs potentiels un chiffre d'affaires dépassant les 174 milliards de dollars en 2030 grâce à ses super agents IA à 20 000 $ par mois.
En juillet, nous avons eu un aperçu de leurs capacités : l'entreprise a lancé un agent d'IA qui contrôle les navigateurs pour effectuer des tâches en plusieurs étapes, notamment des achats en ligne, la création de présentations PowerPoint et de feuilles de calcul. Selon l'entreprise, il ne s'agit que d'une étape : « Au fil du temps, nous prévoyons d'apporter régulièrement des améliorations significatives et d’optimiser l’utilité de l'agent ChatGPT pour un plus grand nombre de personnes », déclare l'entreprise.
L'agent ChatGPT allie la capacité d'Operator à interagir avec les sites web, la puissance de la recherche approfondie en matière de synthèse d'informations web et les compétences conversationnelles de ChatGPT au sein d'un système agentique unifié. Cela signifie qu'il est désormais possible de matérialiser les idées et questions par des actions concrètes, qu'il s'agisse de mener des recherches financières approfondies, de remplir des formulaires en ligne ou de créer des présentations soignées. En suivant vos instructions, ChatGPT se charge donc du travail à la place de l'utilisateur afin d'accélérer sa production, tout en lui libérant du temps pour se consacrer à d'autres aspects...
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L’IA générative est-elle en train de reproduire les mécanismes classiques des bulles technologiques, où la croissance d’usage précède largement la viabilité économique ?